一种电力网源协同发展智能管理系统

    公开(公告)号:CN116014711A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211559595.5

    申请日:2022-12-06

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及电力网源管理技术领域,具体公开一种电力网源协同发展智能管理系统,包括电力网源基本信息获取模块、供电区域用电影响分析模块、供电区域用电分析模块、电力网源发电影响分析模块、电力网源发电分析模块、电力网源电力判断模块、电力调配优先分析模块、电力调配分析与控制模块和电力管理数据库,通过对各电力网源在指定周期对应的电力调配进行分析,解决了当前人工进行电力调配的问题,实现了智能化和自动化的电力调配分析与控制,提高了电力网源在电力调配时的效率、效果和灵活性,避免了电力网源中剩余电力的浪费和电力调配过程中的损耗,有效的保障了各电力网源的协同发展。

    一种基于源网荷储互动的减碳微网日前能量优化方法

    公开(公告)号:CN115630743A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211359811.1

    申请日:2022-11-02

    摘要: 本发明公开提供的一种基于源网荷储互动的减碳微网日前能量优化方法。该基于源网荷储互动的减碳微网日前能量优化方法通过获取指定用电区域内对应的源网供电信息和指定用电区域对应用电量、生产量等信息,由此进行区域用电稳定权重、源网供电类型减碳权重、源网供电储能减碳权重以及源网供电线路减碳权重设置,并综合解析得出各源网供电端对应综合减碳权重因子,进而输出指定用电区域对应的最优减碳发电方式,有效的解决了当前技术对发电侧的减碳优化程度明显满足不了减碳优化需求的问题,实现了发电侧减碳优化的多维度分析,大幅度提升了发电侧的减碳优化效果,同时还最大程度上的规避了电网供电稳定隐患和供电安全隐患。

    一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法

    公开(公告)号:CN115423143A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202210830514.4

    申请日:2022-07-15

    摘要: 本发明涉及一种基于回归分析和LSSVM的源荷一体化预测方法,包括:采集数据;对所采集的数据进行预处理,剔除异常数据,并进行归一化处理;计算待预测地区的各风、光电站功率时间序列和该地区风、光电站总功率序列的皮尔逊相关系数r,以及各个风、光电站的数据准确度C;对待预测地区的特征风、光电站的时间序列数据进行基于STL的时间序列分解;构建回归预测模型;得到待预测地区最终的风电、光伏预测功率;得到待预测地区的负荷预测结果。本发明通过STL时间序列分解,对于各个分量的特性构造不同的回归函数,以量化气象因素、时间因素对风电场、光伏电站出力的影响,本发明考虑到气象因素对不同分量的影响,预测模型更加详细。