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公开(公告)号：CN113890013A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111107647.0
申请日：2021-09-22
摘要： 本发明公开一种利用网络终端掉电数据自动识别低压线路拓扑方法，利用用户侧网络掉电数据与配网侧断电线路信息存在用户一致性、掉电时间、区域一致性的特性，可辨识台区与用户的相序关系，构建并完善配变、分支箱、表户拓扑关系，可有效避免三相不平衡、单相过载、低电压等问题的发生，提升配网运营水平；本发明提供的方法利用配电网停电事件、以及计划检修和凌晨开关重合闸操作等电网运检日常工作，无需对电网线路及设备进行改造，且不用增加检修维护人员的工作负担，投入成本少，见效快。
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公开(公告)号：CN113850691A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111107620.1
申请日：2021-09-22
摘要： 本发明公开一种对用户进行用电习惯画像及制定检修计划的系统，以配网侧数据作为验证，获得用户用电行为，如规律性断电、网络流量使用时段等，从而统计用户用电需求规律及时段等标签，利用带有标签的数据进行模型训练，得到目标画像模型，利用目标画像模型计算用户用电画像，配网侧根据用户用电画像，统计分析检修作业的影响，进而制定影响范围小，经济损失低的检修计划，进而提高配电网的服务品质。另外利用同一区域内多用户的用电习惯数据，能够判断用户居住行为或行程分析，通过这片区域用户的活跃程度和规律，分析用户耐受度，可刻画出区域用电画像，本发明利用用户网络设备的掉复电数据，数据准确度高，提高用户用电画像刻画精度。
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公开(公告)号：CN115456080A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211126785.8
申请日：2022-09-16
摘要： 本发明公开一种多源数据的双阶段融合方法及系统，所述方法包括获取多源异构数据，多源异构数据包括通信网侧数据和电力网侧数据；提取多源异构数据的初始标准化重构特征；基于初始标准化重构特征，进行初始标准化重构特征内的属性级浅层融合，得到属性级浅层特征；基于属性级浅层特征，进行深层的特征聚合，得到用户聚合特征关系矩阵；基于传统电力网的属性特征和用户聚合特征关系矩阵，构建细粒度知识图谱。本发明提出了双阶段的数据融合方法，从浅层的属性级层面和深层的用户级层面分别对特征进行细粒度的融合，得到更加有效且精确的融合信息，提供给配电网调度人员进行辅助决策和维护备案。
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公开(公告)号：CN113793232B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111106464.7
申请日：2021-09-22
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/20 , G06Q10/0631
摘要： 本发明公开一种结合实时停电复电信息的低压电网抢修运维管理方法，结合实时停电复电的研判结果，实时感知停电复电事件的发生，结合实时停电复电事件的区域，利用运营商GPS或网络设备基站接入定位对应区域的实际人员，精确感知停电事件影响人员，并结合抢修人员的进度反馈、复电事件的核实，实时将抢修情况推送给实际受影响用户，做到消息的精准化、人性化推送，提高服务品质，减少投诉事件的发生。
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公开(公告)号：CN115036836A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210600396.8
申请日：2022-05-30
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明公开一种配网检修保护伞及装拆方法，包括可拆卸连接在一起的第一遮挡板、第二遮挡板，还包括两根吊杆，所述吊杆的顶端设置有横担锁头，两根吊杆的下端分别穿过所述第一遮挡板、第二遮挡板，所述吊杆上设置有限位环，限位环位于所述第一遮挡板、第二遮挡板上方，所述吊杆的下端设置有手持杆，还包括位于第一遮挡板、第二遮挡板下方的遮挡板支撑件，所述遮挡板支撑件设置在吊杆或者手持杆上。装拆方法包括：将手持杆、吊杆与各组遮挡板组装，然后将组装后的各部件安装至电线杆横担上，随后拆卸各部分并移至地面。本发明的优点在于：整体结构简单，整体重量轻，便于携带，使用方便，尤其是装拆较为便捷，有效提高了检修效率，并且成本较低。
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公开(公告)号：CN115017981A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210577240.2
申请日：2022-05-25
摘要： 本发明提供一种电力数据预测训练样本优化方法包括：采集获取电力结构化信息，根据所述电力结构化信息处理得架空线样本数据；处理所述架空线样本数据，以得到正常数据集和异常数据集；处理所述正常数据集和所述异常数据集，以获取异常样本簇和正常样本簇；谱聚类处理所述异常样本簇和所述正常样本簇，以得到负谱类聚中心数据和正谱类聚中心数据；邻采样处理所述正谱类聚中心数据，以降低所述正常样本簇的规模；插值处理所述负谱类聚中心数据，以扩充较少样本规模。本发明通过离线的谱聚类算法与数据增强算法，平衡训练数据的正负样本分布，使得随机森林和神经网络训练性能得到极大提升。
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公开(公告)号：CN113793232A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111106464.7
申请日：2021-09-22
摘要： 本发明公开一种结合实时停电复电信息的低压电网抢修运维管理方法，结合实时停电复电的研判结果，实时感知停电复电事件的发生，结合实时停电复电事件的区域，利用运营商GPS或网络设备基站接入定位对应区域的实际人员，精确感知停电事件影响人员，并结合抢修人员的进度反馈、复电事件的核实，实时将抢修情况推送给实际受影响用户，做到消息的精准化、人性化推送，提高服务品质，减少投诉事件的发生。
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公开(公告)号：CN115034380B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210576006.8
申请日：2022-05-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种架空线停电预测神经网络压缩方法及系统，属于配电网大数据技术领域，包括获取架空线停电数据集；利用架空线停电数据集对基模型进行训练，得到停电预测基模型；利用神经网络预设尺寸约束剪枝Mask对停电预测基模型的网络参数进行剪枝处理，得到剪枝后的网络模型；基于预设尺寸约束正则化损失函数，对停电预测基模型的输出、剪枝后的网络模型的输出以及剪枝Mask进行迭代训练，在迭代训练结束后，得到停电预测神经网络压缩模型。本发明可高效地得到最终可实际部署的架空线停电预测神经网络模型，并可以较好的平衡算法性能与模型规模。
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公开(公告)号：CN113988468B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111365942.6
申请日：2021-12-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于全寿命周期成本折算的配电电缆退役决策方法，建立检修决策的电缆设备故障率模型；建立配电电缆的风险评估模型；建立配电电缆的全寿命周期成本模型；基于风险评估模型和全寿命周期成本模型，建立不同检修方式下的风险评估与成本分析模型；基于不同检修方式下的风险评估与成本分析模型，采用风险收益与成本比准则制定配电电缆检修或退役策略。本发明通过全寿命周期成本和风险评估来综合制定配电电缆的检修和更换策略,不仅能够制定合适的维修计划、提高配电电缆运行可靠性,避免传统预防性维修存在的检修不足以及检修过剩的问题,而且还能大大降低配电电缆全寿命周期的成本费用,有效提升电力配电电缆运行的可靠性和经济性。
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公开(公告)号：CN116519577A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310489691.5
申请日：2023-05-04
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种双层介质界面联合老化及实时界面介电特性测量装置，所述装置包括：界面施压装置，用于双层介质试样进行界面施压；样品联合老化装置，用于使双层介质试样在电热力联合作用下完成老化过程；实时检测界面电阻率电路，用于测量老化中双层介质试样的界面电阻率。本发明有效地实现了联合老化以及对双层介质试样的界面电阻率的测量。
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