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公开(公告)号：CN114217524B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111368913.5
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度强化学习的电网实时自适应决策方法，包括如下步骤：步骤1、将新型电力系统机组自适应调度问题建模为马尔科夫决策过程；步骤2、研究SAC算法的基础原理，求解使得步骤1中MDP模型累计奖励值最大的策略；步骤3、设计基于IL中行为克隆的神经网络预训练方案，模拟专家经验，优化原始动作空间，提出IL‑SAC算法，并基于IL‑SAC算法以及105个真实电网场景数据训练相应的电网优化调度智能体，在测试时该智能体应对不同的电网场景数据能够输出实时决策方案，实现新型电网系统的智能调控。本发明能够实时地输出电网调度策略。
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公开(公告)号：CN113644650B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110854537.4
申请日：2021-07-28
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种城市配电网静态评估、校正与图形展示方法，包括以下步骤：步骤1、生成配电网静态安全域；步骤2、生成不满足静态安全约束的节点集合；步骤3、逐一对越限节点进行校正；步骤4、重新判断是否存在越限节点，如果存在，则返回步骤2，不存在，则结束，输出各节点注入功率。本发明可以通过电网可量测数据对城市电网运行状态进行快速评估，并且通过图形展示使得调度结果更加形象直观，从而提高电网的运行效率。
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公开(公告)号：CN117318183A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311617502.4
申请日：2023-11-30
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/50 , H02J3/38 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种电力调度方法及系统，可以应用于电力系统自动化技术领域。该方法包括：基于未来时段的目标场景的电力调度计划数据中的电负荷预测数据和目标场景的历史电负荷数据集合，从历史电负荷数据集合中确定与电负荷预测数据相匹配的目标历史电负荷数据；基于目标历史电负荷数据，确定未来时段的目标母线负荷；确定未来时段的目标制动出力和未来时段的无功出力；基于目标母线负荷、目标制动出力和无功出力，确定未来时段的目标场景的场景风险评价结果；确定场景风险评价结果用于表征电力调度计划存在潜在风险，优化电力调度计划数据，得到目标电力调度计划数据，按照目标电力调度计划数据对电力系统进行电力调度。
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公开(公告)号：CN117057623A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310886430.7
申请日：2023-07-19
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种综合性电网安全优化调度方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、初步定义该基于迁移学习的动态安全评估方案中的变量和参数；步骤2、根据步骤1初步定义的变量和参数构建基于迁移学习的动态安全评估方案总体架构；步骤3、建立并更新深度Q网络(DQN)智能体；步骤4、基于综合性电网安全优化调度总体架构，搭建电网环境与智能体进行交互并基于真实电网场景数据训练电网安全优化调度智能体，将训练好的电网安全优化调度智能体嵌入综合性电网安全优化调度总体架构中，实现对电网系统的智能安全调控。本发明在危险故障发生情况下能够制定快速、准确的在线调控决策，实现故障转移，确保电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN117039981A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310785632.2
申请日：2023-06-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明一种面向含新能源的大规模电网优化调度方法、装置、存储介质，包括以下步骤：步骤1、构建包含新能源节点的大规模电网模型，基于历史运行数据预测新能源发电量及所需负荷，构建日前调度所需时间尺度的风电、光伏及负荷预测数据集；步骤2、对标准节点进行改进，将优化调度问题转化生成为马尔可夫决策过程；步骤3、基于参数自适应的神经网络构建智能体，建立基于TD3算法的优化调度框架；步骤4、基于步骤3所建立的基于TD3算法的优化调度框架，完成智能体的训练和测试，获取以满足新能源消纳为目标的机组出力计划。本发明能够在电网稳定运行的前提下，有效增加新能源发电量，减少火电机组运营，提高新能源利用率，节省发电成本。
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公开(公告)号：CN115564075B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211550312.0
申请日：2022-12-05
申请人： 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G06F18/24
摘要： 本发明提出一种城市电网主配一体故障协同诊断方法、系统，所述方法包括获取主网‑配网协同动态数据矩阵；根据所述主网‑配网协同动态数据矩阵确定主网‑配网协同的基于核主元分析的故障诊断模型；采集实时数据，并将所述实时数据输入所述主网‑配网协同的基于核主元分析的故障诊断模型，确定故障诊断结果。建立基于informer模型和KPCA的城市电网主配一体协同故障诊断模型，实现城市电网的故障协同检测，为电网操作人员进行快速处置提供辅助决策。避免了物理模型复杂、参数无法识别的难点，同时具有快速处理、实时检测的优点，能够准确及时发现城市电网主配网的故障隐患，降低维护成本，保护设备和人员的财产安全，提高配网运维效率。
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公开(公告)号：CN114239796A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111370125.X
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于扩展卡尔曼滤波的电力系统状态估计方法，包括以下步骤：步骤1、获取多源量测数据；步骤2、构建基于长短期记忆神经网络建立系统的状态预测模型，并判断是否达到模型的训练精度；步骤3、采用扩展卡尔曼滤波对多源量测数据进行处理，对系统的非线性模型线型化；步骤4、采用加权最小二乘法实现对系统的状态估计，得到电力系统的状态最优估计。本发明能够克服在大规模系统中估计时间较长的缺陷，更加满足状态估计实时性的要求。
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公开(公告)号：CN113988508A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111106699.6
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习的电网调控策略优化方法，包括以下步骤：步骤1、输入电网数据集；步骤2、构建知识图谱；步骤3、获得当前电网状态和故障处置动作的Embedding；步骤4、定义出多跳评分函数；步骤5、构建故障处置的多条元路径；步骤6、将步骤5中得到的多条元路径作为强化学习决策过程中的先验知识，作为故障处置动作选择约束，指导强化学习过程中决策序列的生成；步骤7、通过塑造新的奖励函数来对现有的强化学习策略优化方法进行改进；步骤8、产生依据强化学习获得的电网调控策略。本发明最终获得的策略能够更好地指导故障的处置选择。
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公开(公告)号：CN114204546B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202111368910.1
申请日：2021-11-18
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法，包括以下步骤：步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型；步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量，包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测；步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程，包括对电网状态st，动作at，奖励值Rt及转移函数的设计；步骤4、根据电网历史运行数据特征，基于参数自适应的神经网络完成智能体构建，训练智能体，获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性，实现清洁能源的高效利用，在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN113991639B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111106696.2
申请日：2021-09-22
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种适应强不确定性的配电网故障处置和网络重构方法，包括以下步骤：步骤1、构建配电网重构的目标函数及约束条件；步骤2、基于步骤1所构建的配电网重构的目标函数及约束条件，通过支路交换法实现故障后网络优化重构。本发明能够快速而准确获得环状网络所有可能性的辐射状网络结构，找到最优拓扑，进而适应分布式电源的不确定性。
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