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公开(公告)号：CN103475487A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310432228.3
申请日：2013-09-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于变色龙哈希函数的电子支票生成和验证方法，包括：电子支票系统初始化的步骤，银行和客户的私钥提取的步骤，客户向银行申请电子支票的步骤，银行向客户颁发空白支票的步骤，客户生成签名支票的步骤，支票接收方验证签名支票有效性的步骤。本发明的有益效果是：（1）计算效率高，处理速度快，计算资源消耗少；（2）长度短，其传输消耗的带宽少，特别适用于资源受限的无线网络环境的电子商务中；（3）能够抵抗外部敌手和恶意的客户攻击，安全性高，利用分叉引理推导证明本发明的安全性能够规约到计算性Diffie-Hellman问题；（4）基于身份密码体制设计，消除了公钥基础设施的公钥证书带来的繁琐。
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公开(公告)号：CN105554888B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201510916811.0
申请日：2015-12-10
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种基于链路多速率的多射频多信道无线Mesh网络信道分配算法，根据网络中节点的BNRSM值确定根节点，从而确定根节点的传输速率和邻居节点；再确定上述邻居节点的传输速率及其下一级邻居节点；进而确定整个网络中的链路，得到多速率网络拓扑结构；对节点进行分级，根据节点等级计算链路的等级，将所有链路按照等级顺序排列，形成分级链路集合；对分级链路集合中的链路按等级依次进行信道分配，选取带宽损失最小的信道赋给当前链路及其端部节点的空间接口。本发明可有效缓解多速率网络中存在的多速率共享问题，能够充分利用信道资源增大网络吞吐量，达到提升网络整体传输性能的目的。
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公开(公告)号：CN106443341A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610864014.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086 , G01R31/088
Abstract: 本发明公开了一种智能电网系统故障诊断方法，所述方法包括：步骤1：建立一次系统中A元件的Petri网的初始故障诊断模型；步骤2：收集保护范围内二次系统的告警信息，利用专家诊断系统的知识库进行判断，获得相应的二次元件错误信息；步骤3：在A元件Petri网的初始故障诊断模型的基础上，去除步骤2中的二次元件错误信息，并建立新的Petri网故障诊断模型；步骤4：利用置信度方法，在新的Petri网故障诊断模型的基础上，对A元件进行故障诊断，得到故障诊断结果，实现了提高了对系统一次元件的故障诊断的可信度的技术效果。
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公开(公告)号：CN114219254A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111483811.8
申请日：2021-12-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种信息系统风险分析及安全态势评估方法，步骤包括：步骤一：建立风险分析及安全态势评价指标体系；步骤二：计算风险分析及安全态势感知各项评价指标，利用层次分析法确定各项具体指标的权重；步骤三：根据效用函数计算各项评价指标对应的效用值，进而计算信息系统风险分析及安全态势的总评价值，完成评估。信息系统风险分析及安全态势评估方法的研究是近些年来人们对于信息安全关注的一个重要方向，本发明借以层次分析法分别以设备状态评估、攻击行为评估、异常行为评估以及系统脆弱性评估来细化信息系统的风险分析与态势评估。
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公开(公告)号：CN106443341B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610864014.7
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种智能电网系统故障诊断方法，所述方法包括：步骤1：建立一次系统中A元件的Petri网的初始故障诊断模型；步骤2：收集保护范围内二次系统的告警信息，利用专家诊断系统的知识库进行判断，获得相应的二次元件错误信息；步骤3：在A元件Petri网的初始故障诊断模型的基础上，去除步骤2中的二次元件错误信息，并建立新的Petri网故障诊断模型；步骤4：利用置信度方法，在新的Petri网故障诊断模型的基础上，对A元件进行故障诊断，得到故障诊断结果，实现了提高了对系统一次元件的故障诊断的可信度的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106059087B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610567927.2
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E60/723 , Y04S10/16 , Y04S10/60
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站脆弱性分析评估系统，所述系统包括：脆弱性检测平台和脆弱性分析系统，脆弱性检测平台是整个系统的访问入口，实现整个系统的管理、用户操作接口、脆弱性分析系统的调用和管理功能，负责前端显示；脆弱性分析系统是整个系统的具体业务功能载体，负责脆弱性分析评估的后端处理；实现了系统能够全面准确的对智能变电站脆弱性进行分析评估的技术效果。
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公开(公告)号：CN103886248B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410136385.4
申请日：2014-04-08
Applicant: 国家电网公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种网站弱口令的检测方法，所述方法包括：基于调度任务对网站进行自动扫描，获得所述网站的用户信息，其中，所述用户信息包括：用户名、密码、以及所述密码的加密方式；基于所述加密方式，对弱口令字典中的弱口令进行加密，获得加密后的弱口令；将加密后的弱口令与所述密码进行匹配，获得弱口令密码和正常密码；基于所述弱口令密码和所述弱口令密码对应的用户名进行验证模拟登陆，实现了高效、准确的完成对网站进行弱口令检测，并且漏检率较低，对被监测网站产生较小压力的技术效果。
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公开(公告)号：CN104852816A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510191638.2
申请日：2015-04-22
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种IDS智能告警方法，所述方法包括：步骤1：收集IDS入侵数据和资产数据；步骤2：基于步骤1收集到的数据重构数据模型，和对所有采集到的资产数据进行重要性赋值和脆弱性严重程度赋值；步骤3：对入侵事件数据进行分析，获得分析结果；步骤4：基于步骤3的分析结果，进行IDS告警，实现了提高了IDS应用的利用率，普通用户即可进行数据分析，能够通过对安全大数据分析得出更有价值的告警数据，且能够及时处理有害信息的技术效果。
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公开(公告)号：CN115643086A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211290952.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L9/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的未知威胁检测方法，步骤包括：在大数据平台的各个节点上部署信息采集器，采集不同维度的网络流量数据，并将网络流量数据进行归一化处理，得到样本集数据；构建卷积神经网络，并基于深度学习算法，用样本集数据集对卷积神经网络进行优化训练，得到未知威胁检测模型；通过未知威胁检测模型对所采集的网络流量数据进行测试处理，以获得相应的未知威胁检测结果。本发明通过应用深度学习技术，可以有效提升信息系统对已知威胁和未知威胁的识别成功率，准确及时发现入侵，保护高价值资产，为保障和提高信息系统的安全稳定的运行提供技术支撑和保障，以最大程度地避免未知威胁对于信息系统安全性的影响。
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公开(公告)号：CN106230780B
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201610568801.7
申请日：2016-07-19
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明公开了一种智能变电站信息及控制系统安全分析评估平台，所述平台包括：WEB门户单元、管理漏洞测评单元、已知漏洞扫描单元、未知漏洞挖掘单元、分析结果综合评价单元，实现了能够对智能变电站的信息系统和控制系统进行评估，评估全面，分析评估准确，不影响变电站正常作业，且能够发现并评估日常管理和具体执行过程中的安全隐患的技术效果。
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