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公开(公告)号：CN119106953A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411029772.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: G06Q10/0639 , H02J3/24 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于新能源场站频率电压支撑能力的综合评价方法和系统，包括：根据新能源场站频率电压支撑特性，确定评价准则；根据所述评价准则，建立新能源场站频率电压支撑能力的评价指标；根据新能源场站的实测值和仿真值，对所述评价指标量进行无量纲化处理，获得评价指标量化值；采用层次分析法对所述评价指标进行两两比较，构建差别矩阵；通过计算所述差别矩阵的最大特征值及对应的特征向量，获得所述评价指标的权重系数；将所述评价指标量化值和权重系数代入预先构建的新能源场站频率电压支撑能力评价模型，确定新能源场站频率电压支撑能力综合得分。能够准确、快速评估新能源场站的支撑能力，定量分析其对电网频率、电压稳定的贡献。
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公开(公告)号：CN118501540A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410646880.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: G01R23/02 , G01R23/165
Abstract: 本发明提供一种基于改进数字锁相放大算法的异频信号测量方法，包括：获取待测量的混合异频信号；针对所述混合异频信号的不同频率范围，采用多级串联的DPLL算法结构，并引入自适应滤波机制，根据所述混合异频信号的频率特征，动态调整环路滤波器的参数；通过频率估算和跟踪算法，实时监测所述混合异频信号的各个频点的频率变化；通过多频带并行处理的数控振荡器模块，实现对所述各个频点的信号的同时测量和分析。实现了在复杂电磁环境中多频点异频信号的高精度测量和综合分析。
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公开(公告)号：CN118396775A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410633484.7
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
Abstract: 本发明提供了一种输电线路状态评估方法、装置、设备及存储介质，属于输电线路评估技术领域，其方法包括：获取输电线路的线路基本数据和线路运行数据；基于线路运行数据确定输电线路的初始理论线损；对线路基本数据和线路运行数据进行特征提取，获得输电线路的本征特征；将本征特征与初始理论线损进行融合，获得融合特征，并将融合特征输入至理论线损确定模型中，获得理论线损；确定输电线路的统计线损，并基于统计线损和理论线损对输电线路的状态进行评估。本发明新增了理论线损确定模型，提取数据深度的本征特征，提高了理论线损计算准确度和可靠性，并且通过理论线损和统计线损共同对输电线路的状态进行评估，进一步提高了状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN113469836A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110635334.6
申请日：2021-05-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国网天津市电力公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国网河南省电力公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种适用于非介入负荷辨识的自动化特征提取方法及系统，属于工业用户电力负荷用电监测与信号处理技术领域。本发明方法，包括：获取目标用电负荷设备侧非介入负荷的电压电流波形，根据电压电流波形确定目标用电负荷设备的启停标志时间点和稳定运行时的功率波动范围；根据启停标志时间点，确定启停前后预设时间内的时域及频域特征差值序列；确定疑似启停标志时间点前后预设时间内的时域及频域特征差值序列；选取相关系系数大于预设值的特征量作为辨识特征，并对辨识特征的参比系数进行设定；对设定参比系数的辨识特征，建立非介入负荷辨识的特征库。本发明可实现对目标设备在设定特征阈内辨识特征和对应参比系数的自动提取。
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公开(公告)号：CN119471536A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411402967.2
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家高电压计量站
Abstract: 本发明公开了一种电磁式电压互感器绕组阻抗的计算方法及系统，属于交流电压测试技术领域。本发明提包括：获取电磁式电压互感器不同负荷下的负荷误差，基于不同负荷下的负荷误差，计算出负荷误差差值；基于不同负荷下的负荷误差对应的负荷值及功率因数，计算出不同负荷误差下的旋转系数；基于所述负荷误差差值及所述旋转系数，计算得到电磁式电压互感器的绕组阻抗。本发明的计算方法简单，针对全负荷下的误差无需开展试验接线，通过理论计算即可获得，将极大降低运维人员工作量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113098129B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202110213498.X
申请日：2021-02-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于波动信号的自适应抽样方法及系统，属于信号处理技术领域。本发明方法，包括：根据工商业用户非介入负荷辨识应用场景，选取波动信号的特征量，并采集波动信号并获取工商业用户总线侧波形数据，根据多维特征量确定波动信号的计算间隔，根据计算间隔，计算工商业用户总线侧波形数据的多维特征量；对多维特征量进行平滑滤波处理及消除噪声处理，保留多维特征量的上升沿及下降沿，生成多维特征量序列；对多维特征量序列的点进行异动点进行判定，保留判定的异动点作为抽样数据，针对抽样数据进行自适应抽样。本发明保证了负荷辨识算法中负荷状态判断的自动化和有效性。
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公开(公告)号：CN118739396A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410670521.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: H02J3/38 , H02J3/00 , H02P9/00 , H02P9/10 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N5/01 , G06N5/04 , H02P101/15 , H02P103/10
Abstract: 本发明公开了一种双馈异步风力发电机变流器的自适应优化方法及系统，属于风力发电技术领域。本发明方法，包括：获取双馈异步风力发电机变流器的多传感器数据，对所述多传感器数据进行预处理后，进行特征提取，以得到与双馈异步风力发电机变流器运行工况相关的关键特征；对所述关键特征进行融合，基于融合的关键特征，构建评估模型，并根据所述评估模型，对待优化变流器的运行工况进行评估及预测，获取评估及预测结果；根据所述评估及预测结果，对所述待优化变流器进行自适应优化。本发明的推广应用，将为风电在能源电力系统中的大规模渗透和智能友好并网提供关键技术支撑。
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公开(公告)号：CN118521000A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410633486.6
申请日：2024-05-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
Abstract: 本发明提供了一种构网型新能源数据预处理方法、惯量预测方法及装置，属于数据预处理技术领域，其构网型新能源数据预处理方法用于对构网型新能源发电数据进行预处理，构网型新能源发电数据包括第一类发电数据、第二类发电数据和第三类发电数据，构网型新能源数据预处理方法包括：当第一类发电数据存在缺失值时，基于第二类发电数据和第三类发电数据对第一类发电数据进行插值，获得第一插值数据；当第一类发电数据的数据类型为时序数据时，对第一类发电数据进行时间颗粒度同化处理，获得第一同化数据；对构网型新能源发电数据进行异常数据清理，获得目标构网型新能源发电数。本发明提高了目标构网型新能源发电数据的数据质量。
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公开(公告)号：CN118446113A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410646883.7
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F30/23 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的用电负荷模型训练方法及系统。其中，该方法包括：对目标负荷设备进行几何建模以及耦合仿真，得到反映设备动态特性的数字孪生模型，实时采集目标负荷设备运行过程中的波形数据并进行预处理，获得实测波形数据；基于数字孪生模型，生成虚拟波形数据，将实测波形数据和虚拟波形数据进行合成，获得合成的负荷波形数据；基于从合成的负荷波形数据提取的关键特征，确定用于神经网络训练的特征向量，构建适用于负荷识别的深度神经网络模型；将特征向量和对应的负荷类型标签输入深度神经网络模型，对模型进行训练，得到训练好的负荷识别模型，对负荷识别模型进行性能评估，实现对实时采集的负荷波形数据的自动识别和分类。
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公开(公告)号：CN113326296B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202110213501.8
申请日：2021-02-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种适用于工商业用户的负荷分解的方法及系统。其中，该方法包括：按照固定时间周期提取波形数据的特征，形成特征时序序列；基于DBSCAN聚类，对预处理后的特征时序序列进行聚类操作，获得聚类结果，根据聚类结果提取预处理后的特征时序序列的序列点，重新组建特征差值时序序列，确定优化特征差值时序序列；对优化特征差值时序序列进行差值匹配，确定差值匹配结果；对归属于同一种设备的启停状态事件进行映射，优化特征维度，辨识设备的电气类型，确定负荷辨识结果，建立工商业用户的专属模型特征库；对于待分析的一段时间的总线侧波形数据，根据负荷辨识结果，得到一段时间的各类设备负荷功耗占比，实现工商业用户总线负荷的分解。
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