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公开(公告)号：CN114256843A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210189422.2
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种分布式光伏辐射数据修正方法及装置，包括：获取分布式光伏站点预设范围内太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据；基于预先确定的融合指数、太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据确定所述分布式光伏站点的辐射修正数据。本发明能够为光伏发电、资源评估提供完整的地表入射总辐射时序数据，解决因监测数据质量导致的难以利用问题。
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公开(公告)号：CN117710721A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311427570.4
申请日：2023-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/56
摘要： 本发明专利申请提供了一种面向分布式光伏功率预测的云分类方法和系统，包括：根据云体的地基云图数据，计算所述云体的云图特征数据和云高；根据所述云体的站点监测数据，得到所述云体的辐照度折损系数；基于所述云体的云图特征数据、云高和辐照度折损系数，利用云分类器，得到所述云体的分类类型；本发明专利申请针对采集的地基云图数据计算云图特征和云高，结合辐照度折损系数，利用云分类器，进行云类型辨识；利用云分类器，能够实现云分类的自动化处理，准确预测云的类型，进而能够提高分布式光伏功率预测的准确度和可靠性，优化光伏发电系统的运行和电网调度。
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公开(公告)号：CN114256843B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210189422.2
申请日：2022-03-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种分布式光伏辐射数据修正方法及装置，包括：获取分布式光伏站点预设范围内太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据；基于预先确定的融合指数、太阳辐射站监测的辐射数据和所述太阳辐射站位置处对应的卫星观测辐射数据确定所述分布式光伏站点的辐射修正数据。本发明能够为光伏发电、资源评估提供完整的地表入射总辐射时序数据，解决因监测数据质量导致的难以利用问题。
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公开(公告)号：CN115563848A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110741009.8
申请日：2021-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统，包括：基于预先确定的分布式光伏总辐射的气象影响因子筛选出预测时段的数值天气预报数据；将筛选出的预测时段的数值天气预报数据代入预先建立的基于深度学习的总辐射预测模型中，得到预测时段分布式光伏总辐射的预测值；其中，分布式光伏总辐射的气象影响因子是利用预测区域内气象监测站历史总辐射数据之间的相关性确定的；所述总辐射预测模型对数值模式预报数据和总辐射监测数据利用神经网络模型进行迭代训练得到预测时段对应的分布式光伏总辐射预测数据。本发明提供的技术方案，充分考虑影响分布式光伏总辐射的主要气象影响因子，提高了分布式光伏总辐射预测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN114781677A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202110007723.4
申请日：2021-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种区域内地表太阳辐射量估算方法和系统，包括：基于区域内各云团的实测云参数确定区域内各云团所属的云聚类；将区域内各云团的实测云参数代入预先构建的与区域内各云团所属的云聚类对应的太阳辐射影响率查算表，获取区域内各云团对太阳辐射的影响率；根据区域内各云团对太阳辐射的影响率确定区域内各云团投射的云影位置处的地表太阳辐射量。本发明提供的技术方案，通过判别云团所属云聚类，并查到所属云聚类对应的太阳辐射影响率查算表的方式，快速准确的得到云团的对太阳辐射的影响率，提高了地表太阳辐射量估算准确性，降低了地表太阳辐射量的计算量，丰富太阳辐射值的估算途径。
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公开(公告)号：CN111222662A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811412754.2
申请日：2018-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置，基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定，得到的电网台风洪涝灾害预警信息可靠性高，保证电网台风洪涝灾害应急响应能力强，物资调配效率高，降低了损失；本发明中的电网台风洪涝灾害预警模型不仅适用于配电网，还适用于输电网，电网台风洪涝灾害预警模型考虑了孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息的综合影响，为电网安全稳定提供保障。
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公开(公告)号：CN111221925A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811412755.7
申请日：2018-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种配电网风涝灾害监测组网方法和装置，将获取的多源数据按类型进行筛选并存储；基于GIS技术，将存储的数据按类型形成多个图层；将所有图层进行叠加，确定配电网风涝灾害监测组网策略，组网结果准确性和可靠性均较高。本发明以时间和空间为主要维度，实现配电网风涝灾害监测组网，避免出现监测信息传输缺失，监测区域的气象要素完整、气象特征明显、监测精度较高；本发明提供的技术方案为未来监测组网布点(即布置气象站)、配电网风涝灾害监测能力提升提供必要的参考信息。
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公开(公告)号：CN118409370A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410346675.5
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G01P5/00 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G08B21/10 , G08B31/00 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种考虑输电线路杆塔信息的风害精细化预警方法及系统，包括基于中尺度气象模式‑微尺度诊断模式，得到输电线路覆盖区域的精细化预报风场数据；根据所述输电线路覆盖区域的精细化预报风场数据和所述输电线路覆盖区域内的杆塔信息，得到所述杆塔的垂向风速预报数据；根据所述杆塔的垂向风速预报数据，确定所述杆塔的强对流大风预警等级。该方法及系统通过中尺度气象模式‑微尺度诊断模式输出适用于输电线路下垫面类型的精细化预报风场数据，将精细化预报风场数据与杆塔信息相匹配，识别影响输电线路杆塔安全的强对流大风天气过程，实现针对不同信息数据的杆塔的风灾害分级预警，为输电线路防灾及运维保障工作提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117332291B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311617863.9
申请日：2023-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种面向分布式光伏的区域资源监测布局方法及系统，包括基于分布式光伏所在区域的经纬度信息，构建包含若干网格的分布式光伏区域；利用插值法，对分布式光伏区域内各网格多源信息进行提取，得到各网格量化信息；基于各网格量化信息，利用权重分配和特征聚类方法，对各网格量化信息归类，得到若干类型区域；基于各类型区域内的分布式光伏位置和装机容量信息，在各类型区域内确定最佳监测点位。本发明在各类型区域内充分考虑分布式光伏位置分布和装机容量信息，使得选取的最佳监测点位具有区域代表性。而且本发明还基于网格量化信息利用权重分配和特征聚类方法划分若干类型区域，考虑了气象资源特征一致性，使得监测点位的选取更合理。
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公开(公告)号：CN113591332A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111147147.X
申请日：2021-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种短期风电功率预测方法、装置、存储介质及处理器，包括：获取与预测时段气象特征数据相关的历史时段气象特征数据对应的实测功率数据；基于所述实测功率数据及其对应的预设权重确定预测时段的预测功率数据。本发明提供的技术方案简化了风电功率预测程序，减少了风电功率转化过程中的误差，有助于提升功率预测精度，具有简单实用、计算可靠等特点，易于实现和工程现场部署，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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