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公开(公告)号：CN115563848A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110741009.8
申请日：2021-07-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的分布式光伏总辐射预测方法及系统，包括：基于预先确定的分布式光伏总辐射的气象影响因子筛选出预测时段的数值天气预报数据；将筛选出的预测时段的数值天气预报数据代入预先建立的基于深度学习的总辐射预测模型中，得到预测时段分布式光伏总辐射的预测值；其中，分布式光伏总辐射的气象影响因子是利用预测区域内气象监测站历史总辐射数据之间的相关性确定的；所述总辐射预测模型对数值模式预报数据和总辐射监测数据利用神经网络模型进行迭代训练得到预测时段对应的分布式光伏总辐射预测数据。本发明提供的技术方案，充分考虑影响分布式光伏总辐射的主要气象影响因子，提高了分布式光伏总辐射预测数据的准确性。
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公开(公告)号：CN110648007B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201810668210.6
申请日：2018-06-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种降雨预报指数校正方法和系统，包括：将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分；基于预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对预测降雨量进行校正。该方法和系统将采集预测降雨量按设定的时间区间进行划分，并利用预先建立的降雨预报指数校正模型，按照设定的时间区间对所述预测降雨量进行校正，提高了降雨量预报的精确度，并且涵盖历史时段中导致各类误差特性的影响因素，校正效果优良，具有很好的普适性。
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公开(公告)号：CN112036672B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011227869.1
申请日：2020-11-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于迭代订正的新能源发电超短期功率预测方法及系统，所述方法包括：获取预测时刻及当前时刻前若干时刻的短期预测功率与理论发电功率的绝对误差和相对误差，以及所述短期预测功率与实际发电功率间的绝对误差和相对误差；基于所述短期预测功率与理论发电功率的绝对误差和相对误差、所述短期预测功率与实际发电功率间的绝对误差和相对误差，以及按时序迭代得到的权重系数计算组合加权绝对误差和组合加权相对误差；基于所述组合加权绝对误差或所述组合加权相对误差订正获取的预测时刻的短期预测功率值，得到所述预测时刻的超短期预测功率值。通过组合加权误差的实时在线迭代订正方法预测超短期预测功率值，提高新能源发电超短期功率预测精度。
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公开(公告)号：CN111222662A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811412754.2
申请日：2018-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种电网台风洪涝灾害预警方法和装置，基于中尺度数值预报模式获取降水预报信息；将降水预报信息输入预先构建的电网台风洪涝灾害预警模型，得到电网台风洪涝灾害预警信息；电网台风洪涝灾害预警模型通过预先设计的台风洪涝灾害预报网格和台风洪涝灾害预报网格的特征参数确定，得到的电网台风洪涝灾害预警信息可靠性高，保证电网台风洪涝灾害应急响应能力强，物资调配效率高，降低了损失；本发明中的电网台风洪涝灾害预警模型不仅适用于配电网，还适用于输电网，电网台风洪涝灾害预警模型考虑了孕灾环境特征参数、承灾体特征参数、灾损信息和降水信息的综合影响，为电网安全稳定提供保障。
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公开(公告)号：CN111221925A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811412755.7
申请日：2018-11-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种配电网风涝灾害监测组网方法和装置，将获取的多源数据按类型进行筛选并存储；基于GIS技术，将存储的数据按类型形成多个图层；将所有图层进行叠加，确定配电网风涝灾害监测组网策略，组网结果准确性和可靠性均较高。本发明以时间和空间为主要维度，实现配电网风涝灾害监测组网，避免出现监测信息传输缺失，监测区域的气象要素完整、气象特征明显、监测精度较高；本发明提供的技术方案为未来监测组网布点(即布置气象站)、配电网风涝灾害监测能力提升提供必要的参考信息。
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公开(公告)号：CN108830427A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810722699.0
申请日：2018-07-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种太阳总辐射预测方法和装置，先基于预先设定的影响太阳总辐射的环境要素，对获取的预测时段的气象数据、地形数据和排放源数据进行处理，得到新能源电站所在地的环境要素数据，然后基于所述新能源电站所在地的环境要素数据和预先构建的神经网络预测模型对太阳总辐射进行预测。本发明考虑了环境要素对辐射衰减的影响，提高太阳总辐射预测结果的准确性。本发明对太阳总辐射进行预测的过程中，基于实测太阳总辐射，采用卡尔曼滤波算法对未来太阳总辐射进行实时校正，进一步提高预测精度；本发明在提高太阳总辐射预测精度的基础上，保证光伏发电系统输出功率的稳定性，且为预测光伏发电系统输出功率提供基础。
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公开(公告)号：CN108320050A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN108021935A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711202117.8
申请日：2017-11-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 南京邮电大学
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6226 , G06K9/6247 , G06K9/6267
摘要： 本发明涉及一种基于大数据技术的维度约简方法及装置，包括：将负荷数据聚类簇分为待支持聚集簇、支持聚集簇和输入样本数据；根据所述待支持聚集簇中负荷数据与所述支持聚集簇间支持率函数值确定所述待支持聚集簇中负荷数据支持数；根据所述待支持聚集簇中负荷数据支持数确定待支持数据簇中负荷数据的支持率；根据待支持数据簇中负荷数据的支持率将所述待支持数据簇中负荷数据加入至所述输入样本数据；对所述输入样本数据进行降维，获取降维后的输入样本数据；本发明提供的技术方案，对高维数据进行有效的维数约简，提高对负荷数据的分类处理性能，实现数据降维的同时剔除噪声点和异常数据点，为解决输电线路负荷数据的问题提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN110070199B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201810063489.5
申请日：2018-01-23
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种电网台风灾害预警方法和系统，包括：采集天气数据和地形数据；将天气数据和地形数据输入预先建立的电网台风灾害预警模型，得到电网台风灾损预测结果；基于电网台风灾损预测结果进行预警处理；本发明通过将采集的天气数据和地形数据输入电网台风灾害预警模型，得到电网台风灾损预警结果并进行处理，综合考虑了天气和地形，相对于现有技术，预警更加精确。
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公开(公告)号：CN108846499B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810328872.9
申请日：2018-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置，需要气象要素实测值和短期预测值，需要的气象要素少，降低对历史气象要素的依赖程度，且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测，可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站，通过分配权重，可以分摊数据预测的误差风险，消除大偏差，简单实用、精度高，具有很强的可操作性。
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