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公开(公告)号:CN117710721A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311427570.4
申请日:2023-10-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/56
摘要: 本发明专利申请提供了一种面向分布式光伏功率预测的云分类方法和系统,包括:根据云体的地基云图数据,计算所述云体的云图特征数据和云高;根据所述云体的站点监测数据,得到所述云体的辐照度折损系数;基于所述云体的云图特征数据、云高和辐照度折损系数,利用云分类器,得到所述云体的分类类型;本发明专利申请针对采集的地基云图数据计算云图特征和云高,结合辐照度折损系数,利用云分类器,进行云类型辨识;利用云分类器,能够实现云分类的自动化处理,准确预测云的类型,进而能够提高分布式光伏功率预测的准确度和可靠性,优化光伏发电系统的运行和电网调度。
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公开(公告)号:CN118629175A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410765331.8
申请日:2024-06-14
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 张伟韬 , 李悦岑 , 岳汉 , 丁煌 , 李聪 , 姚虹春 , 房珂 , 程序 , 孔繁哲 , 陈卫东 , 吴骥 , 杨凡 , 马文文
IPC分类号: G08B21/18 , G06F18/24 , G06F16/29 , G06F18/2415
摘要: 本发明涉及电网气象防灾减灾技术领域,特别是涉及一种暴雨导致的电网输电杆塔损毁故障预警方法及系统,首先采用灰色关联度法根据降水量数列和因子数列进行处理获得多个暴雨事件发生的降水影响因子,并输入至降水量预报模型中进行预测获得降水量网格预报结果;其次采用双线性插值法,将降水量网格预报结果插值至降水区域内输电杆塔经纬度对应的位置,得到各输电杆塔点位降水量预报值;然后根据各输电杆塔点位降水量预报值计算各输电杆塔损毁概率;最后根据输电杆塔损毁概率判断暴雨是否导致各输电杆塔发生损毁故障,并进行故障预警。通过上述方案能够实现准确预警因暴雨而导致的输电杆塔损毁故障。
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公开(公告)号:CN118411547A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410347019.7
申请日:2024-03-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V20/10 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习云分类算法的云高计算方法和系统,包括:基于待检测的云图像数据,利用预先训练的云分类模型,得到对应的云分类属性;根据云分类属性,得到云分类属性对应的图像数据集;基于所述待检测的云图像数据和所述云分类属性对应的图像数据集,计算所述云图像数据和所述图像数据集中各图数据之间的关联相似度;根据所述关联相似度,确定所述待检测的云图像数据的云高;本发明采用预先训练的云分类模型先对云图像数据进行属性分类,再根据图像数据集中与该云图像数据之间的关联相似度确定该云图像数据的云高,采用该方法不仅能够在不用配置云高仪的情况下计算云高,还能够提高云高计算的准确度,降低云图监测成本。
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公开(公告)号:CN117763258A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202211138980.2
申请日:2022-09-19
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种基于分段建模的光伏功率预测方法、系统、设备及介质,包括:通过预先构建的参数表,以待预测日各个时刻的预测辐照度为输入,通过查表法获取所述待预测日各个时刻的预测辐照度对应的有功功率数据最优代表值,并按照时间顺序排列生成所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列;对所述待预测日的有功功率数据最优代表值序列进行平滑计算,生成所述待预测日的功率曲线;其中,所述参数表是基于目标光伏电站的历史数据划分为分时刻、分辐照度区间的训练样本集,通过计算得到的每个时刻的每个预设辐照度区间的有功功率数据的最优代表值构建的参数表。本发明预测过程不存在复杂的函数计算,具有较高的预报稳定性。
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公开(公告)号:CN118626891A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410765327.1
申请日:2024-06-14
申请人: 国家电网有限公司华北分部 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 李磊 , 张雷 , 胡思雨 , 周海 , 李登宣 , 许中阳 , 李悦岑 , 乔天骄 , 丁煌 , 刘桂箐 , 杨凡 , 罗亚洲 , 马文文 , 孔繁哲 , 房珂 , 李钰洋 , 富梦迪 , 王春晓
IPC分类号: G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/27 , G08B17/00 , G08B21/18
摘要: 本发明涉及山火风险预警技术领域,提供了一种电网山火风险分级预警方法及系统,首先将历史山火输入数据作为自变量X,将所述历史山火输出数据作为因变量Y,对X和Y分别进行标准化处理,获得标准化矩阵E0和F0;其次基于标准化矩阵E0和F0构造目标函数,采用拉格朗日乘子算法对目标函数进行求解,得到m个主成分;然后基于m个主成分进行处理,得到山火火险预警模型;将待检测山火数据代入山火火险预警模型,得到当地山火火险指数预报值;最后根据当地山火火险指数预报值确定山火风险分级预警等级。本发明公开的技术方案面向林间输电通道提供山火分级预警结果,为电网防灾及运维保障工作提供参考。
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公开(公告)号:CN118412841A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410348482.3
申请日:2024-03-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F123/02
摘要: 本发明属于新能源发电预测技术领域,具体涉及一种新能源功率预测方法及装置,包括:采集预测时间的数值预报数据;基于预先确定的第一类气象要素和第二类气象要素,利用预测时间的数值预报数据和预先建立的最终的功率预测模型,确定预测时间的新特征序列;基于预测时间的新特征序列,利用预先建立的最终的功率预测模型,预测得到预测时间的新能源功率数据。本申请提供的技术方案,可以使最终的功率预测模型能够更充分地挖掘新能源系统内在的复杂性和规律,并且使最终的功率预测模型具有灵活性和适应性,通过捕捉隐藏在数据中的模式,从而增加了功率预测模型的准确性。
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公开(公告)号:CN118411399A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410348767.7
申请日:2024-03-26
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于地基云图数据的云高估算方法和系统,包括:获取第一气象监测装置采集的第一地基云图数据和距离第一气象监测装置距离最近的第二气象监测装置在同一时刻下采集到的第二地基云图数据;基于云团区域判断条件,判定第一地基云图数据和第二地基云图数据中是否存在共同拍摄的云团;当存在共同拍摄的云团时,利用场景几何法计算共同拍摄的云团的云高;当不存在共同拍摄的云团时,分别对第一地基云图数据和第二地基云图数据中的各云团进行云属分类,得到所述各云团的云属类型,并根据各云团的云属类型,确定各云团的云高;采用本发明的方法能够灵活选择气象监测装置所处的位置,有利于提高云团高度的计算精度。
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公开(公告)号:CN117726787A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202211104550.9
申请日:2022-09-09
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
摘要: 本发明提供了一种基于云图的天气过程在线识别方法、系统、设备和介质,包括:获取实况云图,并通过感知哈希算法获得所述实况云图对应的指纹;将所述实况云图对应的指纹与历史云图的指纹进行相关性对比,确定与所述实况云图相关性最强的历史云图;基于历史实况天气确定各历史云图的天气过程类型,并将所述相关性最强的历史云图的天气过程类型作为天气过程识别结果;本发明对需要识别的云图进行算法简化,减少了对软硬件的依赖,算法效率提高的同时保证了天气过程识别的准确性,尤其适用光伏监测设备部署。
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公开(公告)号:CN117094122A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310831083.8
申请日:2023-07-07
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号: G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本发明提供了一种光伏发电理论功率计算方法、系统、设备以及介质,包括:基于预先划分的各优化时间区间确定各时间节点所属的优化时间区间;基于各时间节点的太阳能资源,以及预先得到的各时间节点所属的优化时间区间的太阳能资源与光伏发电理论功率之间的映射关系,计算各时间节点的光伏发电理论功率,本发明根据时间节点将太阳能资源带入各时间节点所属的优化时间区间的太阳能资源与光伏发电理论功率之间的映射关系,直接得到时间节点的光伏发电理论功率,从而降低了光伏发电理论功率在计算中的操作难度,同时防止了由于计算光伏发电理论功率存在较大的累积误差的问题。
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公开(公告)号:CN117828963A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202211181761.2
申请日:2022-09-27
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,具体提供了一种风力发电功率短期预测方法及装置,包括:将第一时段与风力发电功率相关的特征数据输入至预先构建的RBM网络模型,得到所述预先构建的RBM网络模型输出的当前时段风力发电功率预测数据;将当前时段与风力发电功率相关的特征数据和所述预先构建的RBM网络模型输出的当前时段风力发电功率预测数据输入至预先构建的NARX网络模型,得到第二时段风力发电功率预测数据;其中,所述第一时段为当前时段的上一时段,所述第二时段为当前时段的下一时段。本发明提供的技术方案,能够有效的对风力发电功率进行短期预测,并提升预测精度。
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