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公开(公告)号：CN117540569A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311561072.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/18 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种电力用户负荷数据仿真方法及系统。本发明仿真方法采用的技术方案包括：为已确定负荷类型的虚拟电力用户选择与其相适配的设备负荷特性曲线；为已选择设备负荷特性曲线的虚拟电力用户，输入多维度仿真参数作为用户负荷仿真模型的输入变量；依据设备负荷特性曲线的输出结果和输入的多维度仿真参数进行计算，生成负荷数据并附加时间标签存储到负荷数据曲线记录中；依据负荷数据曲线记录计算各时间点负荷对应的电气量值，并依据时间缩放系数，持续输出电气量参数，将电气量参数传递给功率信号源，控制功率信号源的电气量信号输出。本发明提高了电力负荷管理业务中虚拟电力用户的负荷数据拟真度。
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公开(公告)号：CN117094389A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310985523.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/2413
Abstract: 本发明公开了一种台区线损异常诊断与降损策略智能决策方法及系统。本发明的方法，包括：采集台区内每一个节点的表计数据，计算得到台区各个时间尺度的线损率；将过去一年的台区96点分时线损数据，通过基于自适应k近邻的时间序列异常检测算法，得到所述台区的线损异常时间序列；建立台区线损异常原因诊断算法库，对可能发生的每一类异常构建针对性的诊断算法；构建降损策略知识库，降损策略关联，利用知识库匹配得出线损异常事件治理策略；同时，对各项线损异常事件治理策略进行划分。本发明可在台区运行方式变化较大情况下准确检测出线损异常时间序列并进行可降损电量测算，实现了台区线损异常监测、原因诊断、策略生成的自动化。
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公开(公告)号：CN118554455A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410524007.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
Abstract: 本发明公开了一种多能微网能量调控方法、设备及存储介质；该方法包括：基于分位数预测方法构建数据驱动机会约束，在内部日前市场交易中纳入用户，以及多能微网中可再生分布式发电和多能负荷的不确定性；基于斯塔克尔伯格博弈的内部日前市场，捕捉多能微网中运营商和用户之间的策略博弈，采用融合二分法的分布式迭代算法消除迭代过程中的振荡促进博弈收敛；在实时调控阶段采用滚动模型预测控制方法实现多能微网和多个产消者的实时能量调控，以支撑内部实时市场交易。本发明在实时调控阶段建立了基于滚动模型预测控制的实时能量调控模型，确定了多能微网和所有用户的实际运行方案以支撑内部实时市场交易，从而保证实时供需平衡。
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公开(公告)号：CN117804033A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410002649.0
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司瑞安市供电公司
IPC: F24F11/62 , G06N3/0442 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种空调负荷调节能力预测方法，涉及模型预测技术领域，用于解决现有缺乏预测空调负荷削减量的问题，该方法包括以下步骤：获取空调相关数据，所述相关数据包括环境数据及空调信息；对所述空调相关数据进行预处理，并将预处理后的数据进行训练集及验证集的划分；建立GRU预测模型，并通过所述训练集及所述验证集进行训练；通过粒子群算法计算得到所述预测模型的超参数；构建用于评价所述预测模型的评价指标。本发明还公开了一种空调负荷调节能力预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对空调相关数据输入GRU模型进行预测，进而得到空调负荷削减量预测值。
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公开(公告)号：CN118646051A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410680554.4
申请日：2024-05-29
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多能微网群协同能量调控方法、设备及存储介质；该方法包括：建立RIES日前投标模型，计入潜在的实时电价场景以确定RIES的最优日前投标电量；基于滚动MPC的RIES实时能量调控模型，有效协调日前投标电量，从而最优地确定RIES的实际运行方案以降低总运行成本；基于纳什议价的利润分配模型，使得每个多能微网均能从能量共享中公平获利，从而有效激励协同运行。本发明根据电力市场交易规则建立RIES日前投标模型和实时能量调控模型，从而能有效协调其日前投标决策和实时运行，并且在不同阶段全面处理了RIES面临的运行不确定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117458697A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311240146.9
申请日：2023-09-22
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波市鄞州区供电公司 , 国网浙江省电力有限公司乐清市供电公司 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明涉及一种终端负控流程研判方法，解决现有技术存在的难以高效准确判断专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点等问题，采用的技术方案：其研判步骤包括：S1：主站与专变采集终端进行信息交互，用于获取专变采集终端的控制回路上的数据；S2：主站将获取的数据传输至现场作业终端；S3：现场作业终端接收、处理获取的数据、并与现场典型问题库进行匹配，用于解析、研判、确定控制回路上的问题点；S4：现场检测仪对控制回路进行现场检测和判断，用于确定控制回路上的现场问题点；S5：比较现场作业终端确定的问题点和现场确定的问题点，用于确定、修复专变采集终端负荷控制功能。其效果：能够准确高效快速定位专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点。
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公开(公告)号：CN110490329A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910604895.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的大规模电力异常数据检测方法及系统。本发明的大规模电力异常数据检测方法，其包括步骤：1)输入待检测的用户数据记录；2)提取用户数据的相关特征；3)将特征输入多层感知机神经网络模型；4)输出检测概率，并基于最小化损失函数调整多层感知机神经网络模型参数。本发明采用能够探测出电力异常数据的多层感知机神经网络模型，基于海量的含有异常信息的采集数据，挖掘与数据发生采集异常存在因果关系的元素，对电力采集数据的异常状态进行探查，可以对通用类型的数据异常进行有效检测。
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公开(公告)号：CN118572653A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410465999.0
申请日：2024-04-18
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司海宁市供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成预测模型的光伏发电功率预测方法、设备及存储介质。本发明的光伏发电功率预测方法包括：将基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本的单项预测模型，集成为集成预测模型；采用熵值法确定所述集成预测模型中各个基本单项预测模型的权重；设定评价指标，对集成预测模型的性能进行评价，通过评价合格的集成预测模型对光伏发电功率进行预测。本发明集成基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本单项预测模型，可以利用它们各自的优势，提高预测的精准度，有助于优化光伏发电系统的运行和管理。
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公开(公告)号：CN117332332A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311191765.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
IPC: G06F18/2415 , G01R31/00 , G01R35/04 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种低压台区线损率合理范围检测方法及系统。本发明的方法包括：用户电能表历史数据挖掘与标准化处理；计算线损率合理范围；计算用户电能表误差预测结果。本发明提升历史数据的准确性，有利于提高合理区间检测结果精度；选取CHMM模型进行用户电能表误差预测，不仅能够提升预测效率，而且预测结果更加准确；本发明通过回归分析法对线损历史数据挖掘结果进行标准化处理，消除了数据之间的性质、量纲、数量级等差异，将处理后的数据样本应用至模型训练中，有利于提升训练结果精度，不论是负载率多少，本发明所述方法的检测结果准确率均高于传统方法。
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公开(公告)号：CN117315869A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311077710.X
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 青岛鼎信通讯股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种安全用电检测系统。本发明包括用户信息采集模块、窃电分析模块、窃电监控模块、防窃电处理模块、远程监控中心、视频监控模块、无线发送模块、报警模块、主控器、变压器监控模块、定位系统、烟雾检测模块、灭火模块和计量设备，本发明采用窃电监控模块对电网进行全方面检测，使得用电信息或者表箱是否开箱的异常情况能够及时检测到，并通过远程监控中心查看异常情况，并且本发明的视频监控模块在发生窃电报警的时候开启视频功能，在设定时间内自动拍照并以彩信的形式发到手机，本发明通过烟雾检测模块、灭火模块，检测到的烟火情况通过开启灭火模块进行实时灭火，用电的安全性大大提高。
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