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公开(公告)号：CN117519064A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311235240.5
申请日：2023-09-22
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明涉及一种终端负控控制功能现场测试装置，解决现有技术存在的难以高效准确判断专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点等问题，采用技术方案：包括MCU模块，与MCU模块通讯连接的显示模块、操作模块和检测电路模块，所述检测电路模块用于对专变采集终端控制回路状态、遥信状态、电流、电压状态中的至少一种检测。其效果：能够高效准确判断专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点。
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公开(公告)号：CN117458697A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311240146.9
申请日：2023-09-22
摘要： 本发明涉及一种终端负控流程研判方法，解决现有技术存在的难以高效准确判断专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点等问题，采用的技术方案：其研判步骤包括：S1：主站与专变采集终端进行信息交互，用于获取专变采集终端的控制回路上的数据；S2：主站将获取的数据传输至现场作业终端；S3：现场作业终端接收、处理获取的数据、并与现场典型问题库进行匹配，用于解析、研判、确定控制回路上的问题点；S4：现场检测仪对控制回路进行现场检测和判断，用于确定控制回路上的现场问题点；S5：比较现场作业终端确定的问题点和现场确定的问题点，用于确定、修复专变采集终端负荷控制功能。其效果：能够准确高效快速定位专变采集终端负荷控制失败的原因及问题点。
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公开(公告)号：CN220732601U
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202322463380.X
申请日：2023-09-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司缙云县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司新昌县供电公司 , 国网浙江省电力有限公司义乌市供电公司 , 河南许继仪表有限公司
IPC分类号： H02M3/155 , H02M7/5387 , H02J7/00 , G01R1/28 , G01R1/02
摘要： 本实用新型公开了一种专变采集终端控制回路模拟电源，属于专变测试用移动电源，终端的调试和故障排查等都需要对终端的控制功能实施正确检查和判定，本实用新型主要由交直流电源与分励脱扣器构成专变采集终端控制回路模拟电源。交直流电源包括锂电池、升压电路、全桥逆变电路、隔离变压器和可调开关电源，锂电池的供电经升压电路升压后提供给后级的全桥逆变电路，再经隔离变压器变压为220V交流电，220V交流电分为两路，一路直接输出、另一路经可调开关电源生成现场所需的直流电压；分励脱扣器与交直流电源串联。该模拟电源主要用于模拟跳闸功能检验的模拟供电及脱扣器控制回路虚拟负载，具有满足现场交流、直流且多重电压规格的特点。
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公开(公告)号：CN117540569A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311561072.9
申请日：2023-11-22
申请人： 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司培训中心 , 国网浙江省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F111/18 , G06F119/06 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明公开了一种电力用户负荷数据仿真方法及系统。本发明仿真方法采用的技术方案包括：为已确定负荷类型的虚拟电力用户选择与其相适配的设备负荷特性曲线；为已选择设备负荷特性曲线的虚拟电力用户，输入多维度仿真参数作为用户负荷仿真模型的输入变量；依据设备负荷特性曲线的输出结果和输入的多维度仿真参数进行计算，生成负荷数据并附加时间标签存储到负荷数据曲线记录中；依据负荷数据曲线记录计算各时间点负荷对应的电气量值，并依据时间缩放系数，持续输出电气量参数，将电气量参数传递给功率信号源，控制功率信号源的电气量信号输出。本发明提高了电力负荷管理业务中虚拟电力用户的负荷数据拟真度。
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公开(公告)号：CN117094389A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310985523.5
申请日：2023-08-07
IPC分类号： G06N5/022 , G06F18/23 , G06F18/2413
摘要： 本发明公开了一种台区线损异常诊断与降损策略智能决策方法及系统。本发明的方法，包括：采集台区内每一个节点的表计数据，计算得到台区各个时间尺度的线损率；将过去一年的台区96点分时线损数据，通过基于自适应k近邻的时间序列异常检测算法，得到所述台区的线损异常时间序列；建立台区线损异常原因诊断算法库，对可能发生的每一类异常构建针对性的诊断算法；构建降损策略知识库，降损策略关联，利用知识库匹配得出线损异常事件治理策略；同时，对各项线损异常事件治理策略进行划分。本发明可在台区运行方式变化较大情况下准确检测出线损异常时间序列并进行可降损电量测算，实现了台区线损异常监测、原因诊断、策略生成的自动化。
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公开(公告)号：CN118572653A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410465999.0
申请日：2024-04-18
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/27 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N20/20
摘要： 本发明公开了一种基于集成预测模型的光伏发电功率预测方法、设备及存储介质。本发明的光伏发电功率预测方法包括：将基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本的单项预测模型，集成为集成预测模型；采用熵值法确定所述集成预测模型中各个基本单项预测模型的权重；设定评价指标，对集成预测模型的性能进行评价，通过评价合格的集成预测模型对光伏发电功率进行预测。本发明集成基于遗传算法优化的小波神经网络模型、回归神经网络模型和Elman神经网络模型三种基本单项预测模型，可以利用它们各自的优势，提高预测的精准度，有助于优化光伏发电系统的运行和管理。
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公开(公告)号：CN117332332A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311191765.3
申请日：2023-09-15
IPC分类号： G06F18/2415 , G01R31/00 , G01R35/04 , G06F18/27 , G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/15
摘要： 本发明公开了一种低压台区线损率合理范围检测方法及系统。本发明的方法包括：用户电能表历史数据挖掘与标准化处理；计算线损率合理范围；计算用户电能表误差预测结果。本发明提升历史数据的准确性，有利于提高合理区间检测结果精度；选取CHMM模型进行用户电能表误差预测，不仅能够提升预测效率，而且预测结果更加准确；本发明通过回归分析法对线损历史数据挖掘结果进行标准化处理，消除了数据之间的性质、量纲、数量级等差异，将处理后的数据样本应用至模型训练中，有利于提升训练结果精度，不论是负载率多少，本发明所述方法的检测结果准确率均高于传统方法。
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公开(公告)号：CN117315869A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311077710.X
申请日：2023-08-25
IPC分类号： G08B13/196 , G08B17/10 , G08B19/00 , G08B7/06 , G08B25/08 , G01D21/02 , A62C3/16 , A62C37/36
摘要： 本发明公开了一种安全用电检测系统。本发明包括用户信息采集模块、窃电分析模块、窃电监控模块、防窃电处理模块、远程监控中心、视频监控模块、无线发送模块、报警模块、主控器、变压器监控模块、定位系统、烟雾检测模块、灭火模块和计量设备，本发明采用窃电监控模块对电网进行全方面检测，使得用电信息或者表箱是否开箱的异常情况能够及时检测到，并通过远程监控中心查看异常情况，并且本发明的视频监控模块在发生窃电报警的时候开启视频功能，在设定时间内自动拍照并以彩信的形式发到手机，本发明通过烟雾检测模块、灭火模块，检测到的烟火情况通过开启灭火模块进行实时灭火，用电的安全性大大提高。
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公开(公告)号：CN118554455A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410524007.7
申请日：2024-04-29
摘要： 本发明公开了一种多能微网能量调控方法、设备及存储介质；该方法包括：基于分位数预测方法构建数据驱动机会约束，在内部日前市场交易中纳入用户，以及多能微网中可再生分布式发电和多能负荷的不确定性；基于斯塔克尔伯格博弈的内部日前市场，捕捉多能微网中运营商和用户之间的策略博弈，采用融合二分法的分布式迭代算法消除迭代过程中的振荡促进博弈收敛；在实时调控阶段采用滚动模型预测控制方法实现多能微网和多个产消者的实时能量调控，以支撑内部实时市场交易。本发明在实时调控阶段建立了基于滚动模型预测控制的实时能量调控模型，确定了多能微网和所有用户的实际运行方案以支撑内部实时市场交易，从而保证实时供需平衡。
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公开(公告)号：CN117824062A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410005352.X
申请日：2024-01-02
IPC分类号： F24F11/30 , G06F18/23 , G06F18/241
摘要： 本发明属于空调负荷预测技术领域。针对现有空调负荷预测方法难以兼顾处理效率和精度的不足，本发明采用如下技术方案：一种基于FCM‑DDQN优化模型的空调负荷预测方法，包括：选择与空调负荷有关的相关参数，对相关参数数据进行预处理；采用FCM算法对预处理后数据进行聚类；根据聚类结果，构建DDQN模型组；对待预测数据进行归类，根据归类结果采用相应的DDQN模型进行空调负荷预测。本发明的有益效果是：通过FCM聚类和优化DDQN的结合，使得空调负荷预测的精度更高，同时能够保证较高的速度；根据FCM算法聚类结果构建DDQN模型组，再对待预测数据进行归类，并根据归类结果选择相应的DDQN模型，进一步提升预测准确性。
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