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公开(公告)号：CN116108393B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310383650.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种电力敏感数据分类分级方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取电力业务数据；结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建电力业务敏感数据属性特征空间；采用改进的注意力机制，根据电力业务敏感数据属性特征空间计算电力业务数据的综合敏感度；进行敏感等级量化，得到电力业务数据的分类分级结果。通过实施本发明，结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建了属性特征空间，结合该特征空间进行敏感度计算以及分类分级，解决了静态存储存在敏感数据识别策略依赖人工、准确率不高的问题。采用改进的注意力机制，使其能够关联属性特征空间中的动态属性特征，进一步提高敏感数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116108393A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310383650.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种电力敏感数据分类分级方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取电力业务数据；结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建电力业务敏感数据属性特征空间；采用改进的注意力机制，根据电力业务敏感数据属性特征空间计算电力业务数据的综合敏感度；进行敏感等级量化，得到电力业务数据的分类分级结果。通过实施本发明，结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建了属性特征空间，结合该特征空间进行敏感度计算以及分类分级，解决了静态存储存在敏感数据识别策略依赖人工、准确率不高的问题。采用改进的注意力机制，使其能够关联属性特征空间中的动态属性特征，进一步提高敏感数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118138305A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410249936.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，具体涉及多方能源数据联合保密统计计算系统及其控制方法、装置。系统包括：碳排放监测密钥生成中心、能耗数据融合计算中心以及多个省级监测计算节点；碳排放监测密钥生成中心用于生成系统参数和密钥份额，将系统参数公开，将密钥份额发送至能耗数据融合计算中心和多个省级监测计算节点，系统参数包括公钥；多个省级监测计算节点根据能耗数据融合计算中心发送的需求、公钥以及密钥份额对相应能耗数据进行加密，得到密文数据，将密文数据发送至能耗数据融合计算中心；能耗数据融合计算中心根据密钥份额对密文数据进行聚合解密，得到统计结果。本发明仅需一轮通信即可完成统计计算过程，还可以抵抗恶意的数据使用者。
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公开(公告)号：CN117195306A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311295144.X
申请日：2023-10-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全技术领域，公开了一种基于多方能源数据隐私计算的恶意参与行为检出方法，该方法包括：接收密钥生成中心发送的秘密信息，通过同态加密公钥对自身能耗数据进行加密获得节点密文，计算并发送第一签名和承诺值给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第一消息集合；计算并将第二签名、解承诺值和第一证明发送给数据融合中心；接收数据融合中心返回的第二消息集合；计算并将聚合密文、部分解密结果和第二证明发送给数据融合中心，通过数据融合中心进行结果聚合，在同态加密过程中，增加了一轮承诺操作，能够有效应对流氓攻击的安全风险，提高了数据融合的安全性，同时实现了对恶意行为的精准识别。
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公开(公告)号：CN113919513A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111234985.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 南京大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种联邦学习安全聚合方法、装置及电子设备，该方法包括：获取所有参与联邦学习的用户针对当前样本类别的模型参数更新信息；根据模型参数更新信息，对预设的全局模型进行模型参数的更新，以得到各用户对应的新的全局模型；从预设的测试集中提取与当前样本类别相对应的测试样本，并将测试样本输入到新的全局模型，得到各新的全局模型对应的神经元平均激活值；根据各新的全局模型对应的神经元平均激活值，确定用户聚类结果；根据用户聚类结果，确定当前参与联邦学习的恶意用户。通过根据不同用户针对某种样本类别的模型神经元激活情况，确定恶意用户，实现了对联邦学习参与用户身份的验证，提高了联邦学习聚合结果的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112966028A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110329982.9
申请日：2021-03-26
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于工业互联网标识的数据溯源系统、方法及装置，该系统包括：包括：业务应用层和基础设施层，业务应用层用于对注册用户进行身份验证，并根据验证通过用户的溯源查询指令展示数据溯源结果；基础设施层采用区块链架构，基础设施层包括接口层、智能合约子层和标识解析子层，基础设施层上存储有数据操作的记录信息；标识解析子层用于为用户分配工业互联网标识；接口层用于接收所述基础设置层的各个子层的数据结果，为业务应用层提供身份验证接口、智能合约调用接口以及数据传输接口。通过实施本发明，结合工业互联网标识技术和区块链技术，可以实现对数据的存储、更改、共享等环节的追溯，对于电力数据溯源具有重要作用。
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公开(公告)号：CN117892352A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410122096.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，公开了一种基于信息熵差的隐私量化评估方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取待评估数据表，待评估数据表包括多列属性；根据待评估数据表采用隐私保护技术前后的信息熵差构建隐私强度度量模型；基于隐私强度度量模型确定多列属性对应的隐私属性权重；基于用户隐私偏好统计确定待评估数据表中多列属性对应的基础隐私矩阵；根据隐私属性权重以及基础隐私矩阵的加权和对隐私保护技术的保护效果进行量化评估。本发明可应用于多种隐私保护技术的隐私量化评估以及数据全生命周期各阶段的隐私量化评估，有效提高了隐私量化评估方法的泛用性，解决了隐私量化评估方法泛用性较差的问题。
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公开(公告)号：CN113271598B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110542142.0
申请日：2021-05-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/37 , H04W12/02 , H04W12/06 , H04W12/08 , H04W12/10 , H04W12/122 , H04L67/10 , G06F21/62 , G06F21/53 , G06F21/55 , G06F21/31 , G06F21/44
Abstract: 本发明公开了一种面向电力5G网络的边缘安全防护架构，该架构包括：用户设备、MEC系统和MEC服务供应方，MEC系统包括MEC节点、MEC控制器和MEC基础平台，MEC系统通过边缘计算本体安全加固技术构建MEC边缘节点安全环境；用户设备与MEC系统进行数据交互过程中，通过MEC控制器为用户设备匹配预设的边缘计算隐私保护策略并提供相应的安全保护功能，同时MEC节点与MEC控制器协同工作对隐私保护进行增强；MEC服务供应方通过边缘计算南北向网络交互安全技术对用户设备和MEC系统提供安全关系的认证及安全保护。通过边缘安全防护提高了边缘计算安全性，为电力设备的稳定运行提供了的保障。
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公开(公告)号：CN112055029A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010975261.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及零信任电力物联网设备和用户实时信任度评估方法，包括获取目标电力物联网设备的设备信息、用户身份信息、访问的目标客体资源以及各个客体资源的访问行为数据；设备信息包括设备身份信息以及设备数据；基于设备身份信息以及用户身份信息，对目标电力物联网设备以及用户进行身份认证；当目标电力物联网设备以及用户进行身份认证成功后，根据设备数据以及各个客体资源的访问行为数据，确定目标电力物联网设备的当前信任度；将当前信任度与目标客体资源的信任度阈值进行比较，确定目标电力物联网设备访问目标客体资源的权限。通过确定当前信任度，对于访问权限从外网延伸至内网，提高了电力物联网系统的安全性。
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公开(公告)号：CN118094354A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410328702.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/211 , G06F21/62 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据处理技术领域，公开了一种分层级联电力敏感数据分类模型构建方法及装置，该方法包括：根据电力系统的样本敏感数据获取多维特征向量；采用预设特征优化方法对所述多维特征向量进行特征选择，得到最优目标特征向量；基于所述最优目标特征向量对预设支持向量机SVM分类算法的算法参数进行优化；采用基于决策树的层级分类法，根据优化后的支持向量机SVM分类算法构建分层级联电力敏感数据分类模型，本发明提高了对电力敏感数据分类时的分类准确率。
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