基于指称句的知识图谱和文本信息的表示方法及系统

    公开(公告)号:CN110275960B

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN201910501471.3

    申请日:2019-06-11

    摘要: 本发明公开了一种基于指称句的知识图谱和文本信息的表示方法及系统,涉及机器学习技术领域,该方法包含:对知识图谱进行建模,获得实体向量和关系向量;获取纯文本中包含的与关系相关的深层语义信息,并进行知识建模,获得文本化关系向量;获取纯文本中包含的与实体相关的深层语义信息,并进行知识建模,获得文本化实体向量;基于所述实体向量、所述关系向量、所述文本化关系向量、所述文本化实体向量以及词语向量构造优化参数,实现知识图谱和文本信息的联合表示。本发明利用“指称句”对知识图谱中的实体进行文本化建模,实现对知识图谱与文本信息联合表示进行降噪,从而提升知识表示与推演的质量。

    一种广域空间异常轨迹识别方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112632450A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011610530.X

    申请日:2020-12-30

    IPC分类号: G06F17/10

    摘要: 本发明公开了一种广域空间异常轨迹识别方法、装置及可读存储介质,其中方法包括获取目标物体当前的坐标信息;根据所述当前的坐标信息与预先拟合的所述目标物体的轨迹信息之间的位置关系判定所述目标物体是否偏离轨迹。本发明实施例根据所述当前的坐标信息与预先拟合的所述目标物体的轨迹信息之间的位置关系判定所述目标物体是否偏离轨迹,实现了对交通体轨迹是否存在偏差的判断,在一些实施方式中可以对交通体轨迹进行预警。

    一种基于多属性信息融合的舆情分类方法

    公开(公告)号:CN112364168A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011329688.X

    申请日:2020-11-24

    IPC分类号: G06F16/35 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于多属性信息融合的舆情分类方法,包括:利用基于连续词袋模型的文本预训练模型提取文本数据特征,并通过支持向量机分类器构造文本分类模型,进行文本属性的情绪分类;通过YOLO目标检测算法从检测网络中筛选出舆情相关的图像属性信息,并构造基于残差神经网络的图像分类模型进行图像属性的情绪分类;利用基于长短期记忆的模型提取并融合视频中的视觉、音频、文本信息,并构造视频属性的情绪分类模型;为同一发布者的不同属性情绪分类模型分配权重,并利用静态数据为不同的发布者分配权重,融合得到最终的舆情分类结果。本发明利用文本属性、图像属性和视频属性的数据,建立综合的分类模型,提升舆情信息分类的准确性。

    公共文化服务个体映射到公共文化服务场景的方法及装置

    公开(公告)号:CN111814958A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010607739.4

    申请日:2020-06-30

    IPC分类号: G06N3/04 G06N3/08 G06Q50/26

    摘要: 本发明公开了一种公共文化服务个体映射到公共文化服务场景的方法及装置,本发明仅需要接收公共文化服务个体的槽值对序列,并将接收到的公共文化服务个体的槽值对序列带入预设的智体模型,并通过智能体模型按照预设映射规则,将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景,即,本发明可简洁且准确地将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景中,从而满足公共文化服务资源的推荐、公共文化服务关联分析等诸多场景的需求,继而有效解决了现有技术中将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景的效率低的问题。

    公共文化服务个体映射到公共文化服务场景的方法及装置

    公开(公告)号:CN111814958B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202010607739.4

    申请日:2020-06-30

    摘要: 本发明公开了一种公共文化服务个体映射到公共文化服务场景的方法及装置,本发明仅需要接收公共文化服务个体的槽值对序列,并将接收到的公共文化服务个体的槽值对序列带入预设的智体模型,并通过智能体模型按照预设映射规则,将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景,即,本发明可简洁且准确地将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景中,从而满足公共文化服务资源的推荐、公共文化服务关联分析等诸多场景的需求,继而有效解决了现有技术中将公共文化服务个体映射到对应的公共文化服务场景的效率低的问题。

    一种基于多轮生成策略的可解释性知识推理方法

    公开(公告)号:CN115688921A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202210766991.9

    申请日:2022-07-01

    IPC分类号: G06N5/04 G06F16/33 G06F16/36

    摘要: 本发明公开了一种基于多轮生成策略的可解释性知识推理方法,包括:给定待进行查询的知识图谱,并利用TransE模型,生成知识图谱中各实体的实体向量以及各关系的关系向量;获取查询条件,并识别查询条件中的实体之间的关系;计算知识图谱中各实体的实体向量与查询实体集中的实体的相似度,以获取候选实体集;基于查询条件中的实体以及实体之间的关系按照多轮生成策略;计算候选实体集中的候选实体与逻辑查询向量的相似度,并取相似度高于预设阈值的实体。本申请的方案实现了对于复杂查询生成一阶逻辑规则,利用语义相似度度量给定查询与候选实体之间的相关性,生成答案实体集合。

    一种融合层内和层间注意力的知识图谱关系预测方法

    公开(公告)号:CN115358394A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210800193.3

    申请日:2022-07-08

    IPC分类号: G06N5/02 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种融合层内和层间注意力的知识图谱关系预测方法,包括:利用TransE模型初始化目标知识图谱中各实体i对应的实体向量xi,以及实体之间的关系向量hr;将各实体向量以及关系向量作为多层RGCN的输入,以利用所述多层RGCN输出各实体的目标向量;采用如下方式预测实体i和实体j之间的关系:计算多层RGCN输出的实体i和实体j对应的目标向量hi与目标向量hj之间的差值;基于多层RGCN输出的关系向量hr,确定与所述差值,余弦相似度最高的关系向量hr所对应的关系r,作为预测结果。本发明实施例通过引入两个图注意力模块,来缓解传统的基于图神经网络的关系预测方法存在的过度平滑问题,解决了图神经网络在小样本关系预测领域的上述局限性。

    一种基于句法依存和词汇语义相似度的关系抽取方法

    公开(公告)号:CN115270765A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210768530.5

    申请日:2022-07-01

    摘要: 本发明公开了一种基于句法依存和词汇语义相似度的关系抽取方法,包括:利用双向LSTM,生成所述句子中各词语的词向量;利用卷积神经网络CNN生成所述句子的句子级别的全局性语义向量;利用卷积神经网络CNN生成所述句子的实体级别的局部性语义向量;计算所述句子中的词与实体之间的语义相似度;基于词与实体之间的语义相似度确定词与实体之间的注意力向量;拼接所述全局性语义向量、局部性语义向量以及所述注意力向量,输入至带有SoftMax激活函数的前馈神经网络模型,以确定所述句子中任意两个实体之间的关系。本发明实施例利用句法依存和词汇相似度来增强注意机制、以消除对丰富标注训练数据的依赖,生成句子中两个实体之间的关系。

    一种基于知识推理的预测环境危险度的方法及装置

    公开(公告)号:CN109890002B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201910007843.7

    申请日:2019-01-04

    摘要: 本发明公开了一种基于知识推理的预测环境危险度的方法及装置,方法包括:基于历史环境信息和预定时间序列预测算法确定当前节点所在环境的预测环境信息;确定历史环境信息对应的每个时刻所获得的环境信息的概率分布函数;根据当前环境信息和概率分布函数确定偏差环境信息;根据当前环境信息、预测环境信息和偏差环境信息确定当前节点所在环境的的危险度。本发明的无线节点具备针对某种异常事件的出现进行感知和推理的能力,处理过程由各个节点自身执行,处理效率较高,无需等待总控制器返回计算结果,且节点自身处理的方式能够大大降低网络中负责的消息数量,提升系统性能。