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公开(公告)号：CN115128244A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210620382.2
申请日：2022-06-01
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G01N33/24
摘要： 本发明公开一种考虑岩石流体作用力的注二氧化碳封存潜力分析方法，包括：基于岩石三维扫描图像采用居中轴线法提取孔隙网络模型；考虑岩石流体作用力(范德华力、静电力、结构力)和气水界面毛管力，建立不同形状孔隙内不同驱替压力下二氧化碳‑地层水赋存分析方法；根据孔隙网络模型上每个孔隙阈值毛管力，采用侵入逾渗计算不同驱替压力下孔隙网络上二氧化碳侵入的孔隙；根据单孔隙气水赋存分析方法，计算孔隙网络侵入孔隙内二氧化碳饱和度，分析最大驱替压力下二氧化碳封存潜力。本发明克服了现有方法只能考虑气水界面毛管力，无法考虑岩石流体作用力对地下岩石注二氧化碳封存潜力影响的缺陷，能准确预测不同岩石孔隙结构下二氧化碳封存潜力。
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公开(公告)号：CN112541572B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202011343028.7
申请日：2020-11-25
申请人： 中国石油大学(华东) , 东营市福利德石油科技开发有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度卷积编码器—解码器网络的预测剩余油分布方法，包括以下步骤：步骤一、构建随机偏微分方程(SPDE)替代模型，实现不确定性的传播，将该物理问题转换为图像到图像的回归问题；步骤二、针对图像到图像回归的物理问题构建深度卷积神经网络模型，以实现捕获高维输入和输出之间的复杂非线性映射关系；步骤三、将渗透率场输入图像以及饱和度场标签图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练剩余油预测模型；步骤四、利用均方误差根RMSE和决定系数R2对模型预测性能进行评估，评价应用于实际生产开发可行性。本发明能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化，与传统数值模拟方法相比，能够更加简单快速的预测油藏剩余油分布的变化。
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公开(公告)号：CN114429009B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210358246.0
申请日：2022-04-07
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于元迁移学习的小样本有杆泵井工况诊断方法，属于石油工况诊断技术领域，本发明结合迁移学习和元学习两者性能的优点构建元迁移学习算法框架，通过使用在相关数据集上的预训练所得良好的网络初始化参数，再利用元学习特有的超参数自动学习能力，以更高的效率训练出用于工况诊断的模型，并将该模型应用于有杆泵井工况的实时监测中，实现科学合理地诊断油井生产问题，从而显著改善油藏开发效果；同时，使用元梯度正则化策略和困难任务样本选取方法，适用于实际油田井数多但可用带诊断标签少的情况，更贴近实际油田现场的油井故障诊断情况。
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公开(公告)号：CN113361160B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110616040.9
申请日：2021-06-02
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本申请公开了一种基于数字岩心的页岩油单相流动模拟方法、装置及存储介质，属于油气渗流技术领域。所述方法包括获取三维页岩数字岩心，其中三维页岩数字岩心为已经进行孔隙网格剖分且可区分无机质孔隙边界和有机质孔隙边界的数字岩心；将三维页岩数字岩心中与有机质孔隙边界相邻的一层网格的初始粘度扩大预设倍数，其余网格的初始粘度保持不变，得到粘度初始条件；将粘度初始条件代入到N‑S方程中进行求解，得到基于三维页岩数字岩心的页岩油单相流动模拟结果。该方法在进行页岩油单相流动模拟时对孔隙壁面吸附层进行了不同粘度的限定，使得模拟结果可以表征页岩油在岩心内部的流动能力。
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公开(公告)号：CN113297779B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110695421.0
申请日：2021-06-23
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及一种基于双重介质孔隙网络模型的页岩渗透率解释方法，具体包括：通过电镜扫描方法对页岩岩心中无机质孔隙分布进行扫描，得到无机质孔隙分布特征；基于无机质孔隙分布特征，构建三维无机质数字岩心，采用最大球法提取无机质孔隙网络模型；建立不同的无机质孔隙‑喉道单元；根据有机质并联喉道占据有机质嵌入喉道数量比例，确定有机质不同的分布形态，建立双重介质孔隙网络模型；建立岩心气体流动数学模型，将双重介质孔隙网络模型中气体渗透率计算结果带入到岩心气体流动数学模型中，计算岩心两端压力差随时间变化模拟数据，得到岩心渗透率结果。本发明节省计算时间的同时保证了计算精度，准确度高，所需输入资料易获取，方便推广应用。
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公开(公告)号：CN114528767A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210159389.9
申请日：2022-02-22
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种基于嵌入式图神经网络的井间动态连通性预测方法及系统，涉及油藏技术领域，包括基于当前时刻目标多层系井网的生产数据和生产井产液量预测模型预测下一时刻目标多层系井网中各个生产井的产液量；其中生产井产液量预测模型的确定过程为：确定目标多层系井网的样本生产数据、样本几何数据和样本地层数据；构建嵌入式图神经网络模型；该嵌入式图神经网络模型中的图神经网络模型是基于样本几何数据构建的；基于样本生产数据、样本地层数据和嵌入式图神经网络模型确定生产井产液量预测模型。本发明能够准确预测多层系井网中流体的流动能力，进而准确评估多层系井网的井间动态连通性。
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公开(公告)号：CN114510880A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210407067.1
申请日：2022-04-19
申请人： 中国石油大学(华东)
IPC分类号： G06F30/27 , G06K9/62 , E21B47/008
摘要： 本发明公开了一种基于傅里叶变换和几何特征的有杆泵工况诊断方法，属于有杆泵工况诊断技术领域，包括以下步骤：对所获有杆泵生产数据进行选择；针对示功图进行基于波动方程的傅里叶系数提取；获取示功图曲线数据，进行示功图简单几何特征提取；采用DCA将傅里叶系数与简单几何特征进行融合；使用XGBoost算法建立有杆泵工况诊断模型，并进行模型训练；进行有杆泵工况诊断模型的参数优化；对优化后的有杆泵工况诊断模型，进行模型性能评价；将训练完成的有杆泵工况诊断模型应用到油田现场。本发明能够提高油田开发现场对有杆泵工况诊断的效率，同时提高对油田现有数据的有效利用，实现高效诊断有杆泵工况。
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公开(公告)号：CN114492216A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210406824.3
申请日：2022-04-19
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于高分辨率表征学习的抽油机运行轨迹模拟方法，属于石油工程技术领域，包括如下步骤：构建并联多分辨率网络模型；设定模型参数；收集抽油机图像数据集，标注关键点并制作样本集；增强数据集；输入并联多分辨率网络模型进行多分辨率并行卷积；多分辨率融合；输出预测关键点位置热点图；误差反向传播，优化学习器参数；输出抽油机关键点预测热图；模型评价；输出模型在线应用。本发明方法学习到的抽油机关键点高分辨率表示不仅在语义上很强，而且在空间上也很精确。本发明借助多分辨率并联网络，实现关键点热图预测，模拟抽油机运行轨迹，节省油田成本。
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公开(公告)号：CN114444620A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210362470.7
申请日：2022-04-08
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种基于生成式对抗神经网络的示功图故障诊断方法，属于采油故障诊断技术领域，包括如下步骤：对示功图样本库数据进行数据清洗；基于采油工程理论及典型示功图特性，对示功图数据点进行特征提取；对数量较少的故障类别样本采用生成式对抗神经网络进行生成，生成过程中对生成器网络的输出进行条件约束；基于原始样本及生成样本，将数据划分为训练集、验证集、测试集；采用Xgboost分类算法对样本进行分类；利用准确率和召回率对故障诊断结果进行综合评估；利用训练完成后的分类模型对故障进行实时监测诊断，实时判断故障类型。本发明能够显著提高分类模型对故障样本的特异识别能力，降低故障的误报/漏报率。
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公开(公告)号：CN113250685B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202110562214.8
申请日：2021-05-24
申请人： 中国石油大学(华东)
摘要： 本发明公开了一种页岩油藏全尺度升级方法，包括：S1.构建页岩油藏多尺度数字岩心；S2.采用滑移边界的N‑S方程描述页岩油藏孔隙尺度上的流动；S3.建立页岩油藏达西尺度上的有机质和无机质流动方程；S4.建立页岩油藏宏观等效流动模型，及等效参数，完成页岩油藏全尺度升级。本发明通过实验、分子模拟和两次基于均化理论的尺度升级，解决了页岩油藏微观流动机理与宏观流动模型间的尺度关联难题，实现由传统渗流力学向非常规油气渗流力学的跨越发展，为提高增产效果、保持页岩油藏长期稳定和高效生产提供理论依据。
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