大语言模型辅助预测聚酰亚胺拉伸强度的方法及系统

    公开(公告)号:CN118016189A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410295608.5

    申请日:2024-03-15

    申请人: 上海大学

    发明人: 丁鹏 张瑜

    摘要: 本发明属于人工智能与新材料技术领域,公开了一种大语言模型辅助预测聚酰亚胺拉伸强度的方法及系统,该方法通过利用大语言模型LLM、提取文本中PI的共聚物或均聚物单体,并将二酐和二胺的图像转换成SMILES字符串,LLM撰写代码转换成摩根频率加权‑加和指纹、特征筛选、模型选择、参数优化和模型解释,能够快速预测无TS值的PI。本发明基于大语言模型辅助机器学习全流程,所建的快速预测PI的TS模型展现了跨学科的创新性,融合了数据科学、计算化学与人工智能技术,具有高效率、用户友好和准确性的优点,为科研人员运用AI工具提供智能技术支持和专业知识指导,能加速聚酰亚胺深入开发过程和探索性数据分析。

    一种基于多模光纤的多侧抛温度补偿性SPR传感器

    公开(公告)号:CN116593425A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310582906.8

    申请日:2023-05-23

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G01N21/41

    摘要: 本发明公开了一种基于多模光纤的多侧抛温度补偿性SPR传感器,包括:卤素宽谱光源,用于发射光;双通道光纤SPR传感器,与所述卤素宽谱光源连接,用于根据环境改变光波长;石英V槽片,与所述双通道光纤SPR传感器连接,用于固定双通道光纤SPR传感器中的光纤;光谱分析仪,与所述双通道光纤SPR传感器连接,用于接收双通道光纤SPR传感器传输出的光信号,并将光信号转换为电信号;计算机,与所述光谱分析仪连接,用于将所述电信号转化为模拟信号并显示模拟信号。本发明的基于多模光纤的多侧抛温度补偿性SPR传感器有效降低了温度对折射率测量时造成的不确定性。

    一种高分子导热材料基因反馈系统及其应用

    公开(公告)号:CN111341394B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202010097416.5

    申请日:2020-02-17

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G16C60/00 G16C20/90 B29B9/12

    摘要: 本发明公开了一种高分子导热材料基因反馈系统,其基于计算机系统运行,由以下相互连接并通信的功能模块组成:(1)材料性能数据库;(2)智能查询模块;(3)运行标记模块;(4)推荐应用模块。本发明还公开了应用该系统获取制备高分子导热材料方案的方法,具体为制备一种多尺度的高分子多功能母粒,所得到其推荐的原料及其按照重量百分比方案为:多尺度的各类填料分子20~70%;高分子热塑性树脂30~80%。本发明为新材料设计提供了一种全新的数字化思路,可广泛满足不同领域材料基因的产业化研发和生产。

    一种液流电池用改性碳质纤维毡电极材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN115241466A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210809023.1

    申请日:2022-07-11

    申请人: 上海大学

    摘要: 本发明公开了一种液流电池用改性碳质纤维毡电极材料及其制备方法,该方法包括如下步骤:S1:制备碳质纤维毡:使用前驱体在催化剂的作用下低温碳化得到碳质纤维毡;S2:制备改性碳质纤维毡;S3:高温碳化制备电极材料。本发明制备的碳质纤维毡电极材料表面由改性剂以Π‑Π共轭形式相连接,通过对碳质纤维毡改性修饰,扩大了碳质纤维毡的比表面积,具备独特的微观结构,显著降低了材料表面电阻率,增加了稳定的电活性位点以加快电子转移速度,可有效提高碳质纤维毡作为液流电池电极材料的整体电化学性能。

    一种高分子导热复合薄膜材料的高通量筛选方法及装置

    公开(公告)号:CN114740041A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210384865.7

    申请日:2022-04-13

    IPC分类号: G01N25/18

    摘要: 本发明公开了一种高分子导热复合薄膜材料的高通量筛选方法及装置,该方法包括如下步骤:S1:批量制备高分子导热复合薄膜材料;S2:批量制备复合薄膜测试样品;S3:批量样品导热性能检测;S4:批量样品导热性能筛选;S5:确定目标材料的制备方案。本发明通过将高分子复合薄膜材料制备、样品制备、导热性能测试与数据分析步骤加以系统集成,将高通量试验方法引入到高分子复合材料领域,提高由不同组分和制备条件下高分子复合材料的定向研发的效率,从批量生成的样品中快速筛选出性能匹配的目标材料,同时逆向获得该材料的具体组分及制备条件,有效缩短材料的研发制备过程,降低高分子复合导热材料的研发和生产成本,以应用于大批量生产。

    高导热和三级形状记忆的多层结构柔性薄膜及其制备方法

    公开(公告)号:CN112937013A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110119599.0

    申请日:2021-01-28

    申请人: 上海大学

    发明人: 丁鹏 宋玉婷

    摘要: 本发明公开了一种高导热和三级形状记忆的多层结构柔性薄膜,其为一由多个单层薄膜层叠而成的、填料高度取向排列的高导热柔性氧化石墨烯‑高分子材料复合膜,具有高导热各向异性和热驱动三级形状记忆特性,其由以下重量百分比的组分制成:氧化石墨烯20%~40%,海藻酸钠30%~40%,热塑性高分子材料30%~40%。本发明还公开了其制备方法,其包括如下步骤:将氧化石墨烯、海藻酸钠与热固性高分子分别加入分散剂中制得分散液,然后得到混合液,以及后续步骤,干燥得到单层高导热和三级形状记忆的多层结构柔性薄膜;重复多次,将各单层堆叠在一起,即制得复合薄膜。该柔性复合薄膜具有高面内导热率,柔韧性,高导热各向异性及热驱动三级形状记忆性能,应用广泛。