一种量子电路编译系统、编译方法

    公开(公告)号:CN118982077B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411148812.0

    申请日:2024-08-21

    Abstract: 本发明提供了一种量子电路编译系统,用于将待处理量子电路编译为符合目标量子计算机执行环境的量子电路,所述系统包括:用户接口层,用于提供用户与系统之间的交互操作接口;功能抽象层,用于提供量子电路优化策略、量子电路映射策略和量子电路转换策略,所述功能抽象层配置有策略抽象单元和接口规范单元,编译实现层,用于根据功能抽象层提供的量子电路优化策略、量子电路映射策略和量子电路转换策略对待处理量子电路进行编译处理。本发明的技术方案通过提供量子电路优化策略、量子电路映射策略和量子电路转换策略的方式来支持任意量子电路的完整编译,使得经过优化、映射、转换处理后的量子电路能够符合特定量子计算机的执行环境。

    一种量子电路的模拟方法
    22.
    发明授权

    公开(公告)号:CN118966369B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411113861.0

    申请日:2024-08-14

    Inventor: 李开琪 孙晓明

    Abstract: 本发明提供一种量子电路的模拟方法,包括:获取量子电路的数据结构信息,包括多个量子比特和多个量子门;为量子电路构建多个队列,每个队列包括多个操作和每个操作作用的量子门;获取多种量子门矩阵类型各自的矩阵乘法规则,规则包括将量子门矩阵中非零位置的元素与另一矩阵的相乘位置上的元素进行相乘;初始化量子态向量,利用多个队列分别处理初始化的量子态向量得到多个最终量子态向量,包括执行每个队列的所有操作,得到最终量子态向量,执行每个操作时根据该操作对应量子门的量子门矩阵类型对应的矩阵乘法规则,执行量子门矩阵和最新量子态向量间的运算,得到更新的量子态向量;根据对多个最终量子态向量进行采样的结果得到量子态概率分布。

    一种基于强度调制的平衡零差探测装置

    公开(公告)号:CN119164501A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411667388.0

    申请日:2024-11-21

    Inventor: 周泓伊 孙晓明

    Abstract: 本发明提供了一种基于强度调制的平衡零差探测装置,所述平衡零差探测装置包括:本地谐振光生成模块,用于生成两个相位差固定的本地谐振光信号,其中,基于指定正交分量的相位确定两个本地谐振光信号的强度比例;多模干涉模块,用于基于预设方法调控待测光信号与两个谐振光信号的干涉过程,以输出由待测光信号与两个本地谐振光信号干涉产生的多个输出态;平衡零差探测模块,用于探测所述多模干涉模块输出的输出态中的指定的两个输出态的瞬时光强并将两个瞬时光强转化为两个电压信号,以及计算两个电压信号的差值并基于电压信号差与待测光信号的正交分量信息的对应关系获得待测光信号的指定正交分量的信息。

    一种用于构建量子经典混合机器学习模型的系统与方法

    公开(公告)号:CN119151013A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411596723.2

    申请日:2024-11-11

    Inventor: 郭子瑛 孙晓明

    Abstract: 本发明提出了一种量子经典混合机器学习模型构建系统,该量子经典混合机器学习模型构建系统包括数据集单元、计算层单元、自动微分单元和模型训练单元。数据集单元提供可供选择的数据集加载服务、数据集预处理服务和编码服务,以生成目标训练集。计算层单元基于用户选择或自定义的经典和量子计算层构建初始机器学习模型。自动微分单元提供可供选择的损失函数配置服务和微分器配置服务并基于初始机器学习模型自动配置经典微分器。模型训练单元则提供经典优化器配置服务、经典调度器配置服务和训练方法配置服务并基于用户的选择将初始机器学习模型训练成目标机器学习模型,同时,在模型训练的前向和反向传播过程,自动更新机器学习模型的梯度信息。

    一种基于简单测量装置的随机数生成器及安全性量化方法

    公开(公告)号:CN118885153A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202411283844.1

    申请日:2024-09-13

    Inventor: 周泓伊 孙晓明

    Abstract: 本发明提供了一种基于简单测量装置的随机数生成器及安全性量化方法,本发明的技术方案通过采用相位不敏感探测器(即光电探测器、线性模式单光子探测器)探测未知的量子态的瞬时光强并以此作为随机源,与其他方案相比,简化了随机数生成器,同时有效提高随机数生成效率,另一方面,对随机数生成器安全性进行分析时,利用对角矩阵的性质通过计算有限维量子态的随机性上界以及随机性下界以估计无穷维量子态的随机性上界以及随机性下界,能够严格给出随机数生成器在无穷维量子态下的安全性,避免了光子数截断假设。

    一种连续变量量子态的标定方法及其装置

    公开(公告)号:CN117760553A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311805386.9

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种连续变量量子态的标定方法及其装置,包括:将待标定光源与一束已知的相干光进行干涉并形成一级分束输出;通过级联配置的多个分束器对分束输出的光束进行再次分束,由阈值探测器对再次分束后输出的子光束进行检测,根据检测的统计数据确定一级分束输出的光子数分布的上下界,根据其设定对应的优化问题以标定与所述连续变量量子态的密度矩阵相关的性质,其中将光子数分布的上下界作为优化问题的约束条件,计算获得所述性质的最大值或最小值,所述性质包括所述连续变量量子态的密度矩阵的矩阵元、保真度、纠缠度和/或者相干度。该方法在标定密度矩阵相关的性质时省去了对昂贵且复杂的光子探测器的需求,成本优势和耐用性均增加。

    一种量子随机数后处理方法和装置

    公开(公告)号:CN115361127A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211017396.1

    申请日:2022-08-23

    Abstract: 本发明提供一种量子随机数后处理方法,用于基于量子随机数发生器实时产生的原始数据进行后处理,所述方法包括:基于获得的最小熵下界确定初始分块数据长度;以所述初始分块数据长度为起点,以不同的分块数据长度进行多次分块原始数据的获取,并在每次分块原始数据的上一次分块原始数据被处理后的输出中随机提取每次分块原始数据对应的随机种子,将获得的每次分块原始数据与其对应的随机种子进行后处理以获得每次分块原始数据对应的输出,并从每次分块原始数据对应的输出中提取每次分块原始数据对应的随机数;将所述多次的随机数按照其对应分块数据生成的先后顺序进行拼接,得到最终的随机数。本发明提高了随机数的实时生成速率。

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