公开(公告)号：CN115090855A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210759538.5

申请日：2022-06-30

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司

Inventor： 尹超 ,  杨晓春 ,  马跃睿 ,  杨波 ,  朴成刚 ,  陶喆 ,  王鹭 ,  崔景华 ,  黄颢 ,  白龙 ,  王紫瑶 ,  高建龙

IPC: B22D17/32

Abstract: 本申请提供一种零件加工的控制方法、装置和设备，该方法包括：通过接收零件加工指令，其中，零件加工指令用于指示对目标零件进行加工生产，零件加工指令指示了待加工材料；根据零件加工指令，确定待加工材料对应的最优加工温度数据；根据最优加工温度数据，生成控制指令，并将控制指令发送至加工设备；其中，控制指令用于指示对待加工材料进行加工处理，以生成目标零件。本方法实现了对加工温度准确稳定的控制，基于待加工材料的最优加工温度数据加工生产目标零件，提高了零件加工生产的良品率。

公开(公告)号：CN118095410A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410062281.7

申请日：2024-01-16

Applicant: 北京邮电大学 ,  联通时科(北京)信息技术有限公司

Inventor： 徐思雅 ,  喻鹏 ,  温鑫岩 ,  丰雷 ,  周凡钦 ,  杨晓春 ,  高飞 ,  王亚斌 ,  白龙 ,  陈曦 ,  尹超 ,  张雅君 ,  颜秉宏

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种神经网络架构搜索的联邦学习参数高效微调方法及装置。该方法包括：基于联邦学习架构中客户端的预训练语言模型进行神经网络架构搜索中，对预训练语言模型的结构参数和参数高效微调模块进行迭代优化，获得第一结构参数和第一参数高效微调模块，并对其进行迭代聚合处理，获得全局结构参数和全局参数高效微调模块；基于全局参数高效微调模块和全局结构参数对客户端的预训练语言模型的第一结构参数和第一参数高效微调模块进行参数更新处理，获得参数更新结果，并基于参数更新结果对预训练语言模型进行微调，获得微调结果。本发明提供的方法，能够有效提高联邦学习参数高效微调效率和准确率，从而降低了通信成本。

公开(公告)号：CN118014035A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311814341.8

申请日：2023-12-26

Applicant: 北京邮电大学 ,  联通时科(北京)信息技术有限公司

Inventor： 徐思雅 ,  李文璟 ,  温鑫岩 ,  周凡钦 ,  丰雷 ,  杨晓春 ,  高飞 ,  王亚斌 ,  白龙 ,  陈曦 ,  尹超 ,  孙世键 ,  苏莹 ,  郭悦靓

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种基于自动化适配器的参数高效微调方法及装置，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取预训练模型；在预训练模型的候选位置并行插入在先创建的适配器，得到待训练模型；其中，候选位置包括预训练模型的前馈模块、多头注意力模块和整个网络层；利用预设消融机制和神经网络架构搜索，对待训练模型进行训练，以利用适配器对预训练模型进行参数高效微调。本发明通过在预训练模型的候选位置并行插入适配器，并利用预设消融机制和神经网络架构搜索，对插入适配器的预训练模型进行训练，以提高最终适配器对预训练模型的微调性能，在确保少量可调参数的情况下提供强大的性能，进一步减少了微调计算开销，提高了参数高效微调精度。

公开(公告)号：CN117950861A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410049550.6

申请日：2024-01-12

Applicant: 北京邮电大学 ,  联通时科(北京)信息技术有限公司

Inventor： 徐思雅 ,  李文璟 ,  邹杰 ,  丰雷 ,  周凡钦 ,  杨晓春 ,  高飞 ,  王亚斌 ,  白龙 ,  陈曦 ,  尹超 ,  徐皓 ,  金颖

IPC: G06F9/50 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供一种联邦机器学习系统资源分配处理方法及装置。该方法包括：确定联邦机器学习系统中智能终端在当前联邦学习回合的总时延得分和本地模型参数的质量，基于与智能终端对应的声誉评估模型进行分析，获得智能终端在当前联邦学习回合的当前声誉值；获得预设的智能终端集合中每个智能终端的资源属性信息，将资源属性信息输入至预设的智能终端选择和延迟准入模型，获得选择调用的当前联邦学习回合中的目标智能终端和资源分配策略；基于资源分配策略对目标智能终端分配相应的目标新鲜度的联邦学习的全局模型参数和相应的资源。本发明提供的方法，能够有效提高联邦机器学习系统资源分配效率和准确率，使每个回合选择的智能终端保持稳定。

公开(公告)号：CN306550755S

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202030769124.2

申请日：2020-12-14

Applicant: 中国联合网络通信集团有限公司 ,  联通时科(北京)信息技术有限公司

Designer： 尹超 ,  白龙

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：蓝牙发射器。
2.本外观设计产品的用途：用于电子通信领域的蓝牙信号发射。
3.本外观设计产品的设计要点：在于产品的形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：使用状态参考图1。