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公开(公告)号：CN115523104A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211074714.8
申请日：2022-09-02
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： F03D17/00
摘要： 本公开提出一种风电机组异常风数据的识别方法及装置，属于风电机组运行效能评估以及风电功率预测领域。其中，所述方法包括：采集风电机组的历史风速数据序列；利用所述历史风速数据序列训练变分自编码器模型，将训练完毕的所述变分自编码器模型作为异常风速数据识别模型；获取所述风电机组待进行识别的原始风速数据序列，将所述原始风速数据序列输入所述异常风速数据识别模型，所述异常风速数据识别模型输出修正后的风速数据序列，以得到所述风电机组异常风数据的识别结果。本公开提高了风电机组异常数据的识别精度，实现了对不同类型异常风速数据的高精度识别，有助于保障风电机组的正常运行。
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公开(公告)号：CN115442446A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211055146.7
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： H04L69/00 , H04L69/08 , H04L69/06 , H04L67/133 , G06F9/54
摘要： 本发明公开了一种工业互联网下微服务架构的工业通信管理系统及方法，该系统包括：前端界面模块采集用户信息；消息处理模块将用户信息输入消息队列中，生成界面消息队列；数据处理模块提取界面消息队列的队列头部信息，并基于队列头部信息中的消息类型对界面消息队列进行解包，生成用户数据；协议管理模块利用远程过程调用方式将用户数据传输给自定义协议模块；自定义协议模块提取序列化数据结构文件的数据类型与数据格式，并利用数据类型与数据格式将用户自定义协议转化为工业协议；设备管理模块基于用户数据进行设备管理。本方法也扩展了接入协议的种类，实现了对协议插件化灵活管理，从而扩展了通信设备的种类，也提高了可复用性。
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公开(公告)号：CN115313463A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211059974.8
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种分布式电化学储能系统，包括：电池能量管理系统和多个储能子单元，每个储能子单元包括电池模组、电池管理单元、充放电策略分析模块以及变流子模块；电池管理单元包括电芯数据采集模块、模组SOC/SOH计算模块以及被动均衡模块；电池能量管理系统用于获取每个储能子单元中电池管理单元中的第一数据以及充放电策略分析模块中的第二数据，进行储能系统充放电策略的制定。通过实施本发明，实现了将电池信息采集、均衡、分析计算等电池管理功能以及储能变流器功能逐层下沉到电池模组中，使储能系统摆脱了外部组织形式的限制；将电池管理系统和能量管理系统的核心功能整合，对电池的管理以及任务下达更为精细化，更有针对性。
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公开(公告)号：CN118296833A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410422812.9
申请日：2024-04-09
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种用于风电机组叶片气动设计的动量叶素动态松弛因子的确定方法，读取风电机组叶片基本几何信息、尖速比λ与翼型气动信息；采用动量叶素方法计算当前迭代步i的目标轴向诱导因子和目标切向诱导因子；计算用于更新下一迭代步的动态松弛系数和迭代步长，动态松弛因子是目标轴向诱导因子、目标切向诱导因子和当前迭代步i的轴向诱导因子和切向诱导因子有关的函数；更新下一迭代步的轴向诱导因子和切向诱导因子，直到当前迭代步的轴向与切向诱导因子满足收敛条件。以动量叶素方法的核心变量的迭代为基础，引入动态松弛因子法，在迭代变化量方面，引入当前迭代步气动载荷，两者相结合改善收敛性并提高收敛速度。
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公开(公告)号：CN116696659A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310914433.7
申请日：2023-07-24
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 金风科技股份有限公司
摘要： 本发明提供一种制动机构、发电机和风力发电机组，属于风力发电机组技术领域，其中制动机构包括制动组件和增速齿轮系，制动组件用于与定子支架连接；增速齿轮系的高速端与所述制动组件的作用端连接，增速齿轮系的低速端与转子支架啮合连接，所述制动组件通过所述增速齿轮系对所述转子支架提供制动力，所述增速齿轮系的高速端具有相对所述转子支架偏心设置的至少一组，所述制动组件与所述增速齿轮系的高速端一一对应设置。本发明提供的制动机构，通过增速齿轮系实现了增速降扭矩，大大降低了制动组件的摩擦力矩设计值，降低了制动组件的成本，提高了制动效果。
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公开(公告)号：CN116430477A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310224127.0
申请日：2023-03-08
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
摘要： 本申请提供一种降水预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于极轨卫星和地球同步轨道卫星获取目标区域的若干个频率极化通道亮温数据和红外通道亮温数据；根据获得的数据，判断目标区域是否存在降水事件；若存在，根据目标区域的海陆分类结果，筛选目标频率极化通道亮温数据；根据目标频率极化通道亮温数据和红外通道亮温数据，确定目标区域的降水量预测结果。通过结合极轨卫星和地球同步轨道卫星的气象监测数据，提高了气象监测数据的时空分辨率，且综合了被动微波数据、红外数据包括水汽通道在内数据，提高了降水量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115423182B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211060078.3
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种水电站下泄生态流量评价方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：基于水文数据采用多种计算方式计算得到多个生态流量；基于装机容量以及发电流量确定每个生态流量对应的发电量；基于水文数据和栖息地数据，根据水电站产生发电量前后的流量变化和栖息地变化分别确定水文指标的变化指数和栖息地偏差系数；以生态流量作为目标函数，以发电量最大、水文指标的变化系数最小、栖息地偏差系数最小为约束条件，从多个生态流量中确定水电站下泄生态流量。通过实施本发明，综合考虑水资源—能源—生态系统的博弈关系，评估多种下泄生态流量计算结果和方案，实现了水电站发电量最大、水文变化程度最小、河流栖息地适宜性最高三者的最优化。
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公开(公告)号：CN115270515B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202211056606.8
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于边界面模型的土体状态数据预测方法、装置和设备，该方法首先对每个增量步进行子增量步划分，基于当前子增量步的步长和初始土体状态数据进行八次应力试算，得到八组土体增量数据；然后对八组土体增量数据进行加权求和，得到当前子增量步结束时的结束土体状态数据；之后基于结束时土体状态数据和八组土体增量数据计算局部截断误差；若局部截断误差不小于预设阈值，则缩小当前子增量步的步长，并返回基于当前子增量步的步长和初始土体状态数据进行八次应力试算的步骤，重新计算。本发明提供的技术方案，进一步提高了各个子增量步的截断误差控制精度，从而进一步提高了土体状态数据的计算准确度。
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公开(公告)号：CN115563461A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211059997.9
申请日：2022-08-30
申请人： 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学 , 北京华电智成电气设备有限公司
IPC分类号： G06F18/00 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了属于电力设备绝缘故障检测技术领域的一种基于深度学习的高频脉冲电流波形极性的自动识别方法，该方法是深度利用脉冲信号波形特征的首波及其极性辨识方法；首先在实验室条件下，通过注入陡脉冲方式获得不同典型放电位置、型式的首波传播特性，通过各出线耦合端实测其响应信号波形，进而以波形序列作为输入向量，搭建深度学习网络；考虑卷积神经网络，以数字图像矩阵作为输入建立各注入方式和位置的典型响应波形样本库；通过对抗学习不断扩充样本，通过人工神经网络对输入的波形序列对首波波形、极性进行训练，利用人工神经网络对波形细节进行识别。实现完全自动的首波极性辨识，适用于在线监测中实时算法的应用。
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公开(公告)号：CN115423182A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211060078.3
申请日：2022-08-31
申请人： 中国长江三峡集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种水电站下泄生态流量评价方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：基于水文数据采用多种计算方式计算得到多个生态流量；基于装机容量以及发电流量确定每个生态流量对应的发电量；基于水文数据和栖息地数据，根据水电站产生发电量前后的流量变化和栖息地变化分别确定水文指标的变化指数和栖息地偏差系数；以生态流量作为目标函数，以发电量最大、水文指标的变化系数最小、栖息地偏差系数最小为约束条件，从多个生态流量中确定水电站下泄生态流量。通过实施本发明，综合考虑水资源—能源—生态系统的博弈关系，评估多种下泄生态流量计算结果和方案，实现了水电站发电量最大、水文变化程度最小、河流栖息地适宜性最高三者的最优化。
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