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公开(公告)号：CN115660985A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211311653.2
申请日：2022-10-25
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开提供一种白内障眼底图像的修复方法、修复模型的训练方法及装置，该训练方法包括构建训练数据集，训练数据集包括清晰眼底图像以及与清晰眼底图像对应的参考白内障图像；利用生成器将参考白内障图像作为输入以通过多次下采样获取不同尺度的第一特征图，将第一特征图与相应的上采样的第二特征图进行融合，生成修复图像，利用判别器将参考白内障图像和对应的清晰眼底图像作为输入以输出第一判别结果，将参考白内障图像和对应的修复图像作为输入以输出第二判别结果；基于训练数据集、第一判别结果和第二判别结果获取目标损失，基于目标损失对修复模型进行训练以优化修复模型，进而获得用于修复白内障眼底图像的训练后的生成器。
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公开(公告)号：CN113839720B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202111036461.0
申请日：2021-09-06
申请人： 中山大学
摘要： 本发明公开了一种指向性水声网络的多址接入方法，包括对水声网络中每一个节点配置指向性换能器和全向换能器，确定指向性水声网络；对指向性水声网络进行邻节点检测处理，确定邻节点信息表；对信道状态进行判断，当信道状态为空闲时，获取邻节点信息表中目的节点的位置信息；根据目的节点的位置信息，通过指向性换能器与目的节点进行数据通信，同时通过全向换能器发送节点繁忙信号。本发明通过指向性换能器与目的节点进行数据通信，同时通过全向换能器发送节点繁忙信号，能够提高水声网络的吞吐量，可以广泛应用于水声网络技术领域。
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公开(公告)号：CN115170557A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210943816.2
申请日：2022-08-08
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开描述一种结膜杯状细胞成像的图像融合方法及装置，该方法包括接收对应聚焦平面集的多张初始图像，基于被测者的眼结膜的深度确定目标变焦范围，控制聚焦平面移动以获得与目标变焦范围相关的聚焦平面集；对多张初始图像进行预处理以获取多张目标图像；对多张目标图像进行配准以获取多张对齐图像；基于多张对齐图像中相同坐标的像素点获得多个像素序列；基于多方向的梯度信息确定各个像素点的聚焦效果评价值；基于各个像素点的聚焦效果评价值从各个像素序列中筛选像素点作为目标像素点；并且基于多个像素序列对应的多个目标像素点获取全焦细胞图像。由此，能够对眼结膜区域中大部分区域的结膜杯状细胞进行非接触式性成像。
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公开(公告)号：CN114936974A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210513472.1
申请日：2022-05-12
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开描述了一种基于注意力机制的半监督OCT图像去噪方法及装置，该方法中，去噪网络包括第一网络和具有注意力机制的第二网络，在训练中，获取与第一网络对应的分别针对无标签的第一子集和有标签的第二子集的第一预测集和第二预测集、以及与第二网络对应的分别针对第一子集和第二子集的第三预测集和第四预测集，基于第一子集和第三预测集、以及基于第二子集和第二预测集分别确定第一网络的两个损失函数，基于第一子集和第一预测集、以及基于第二子集和第四预测集分别确定第二网络的两个损失函数，利用上述损失函数训练去噪网络以获得用于对OCT图像进行去噪的经训练网络。由此，能够利用少量标签数据实现对OCT图像进行去噪。
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公开(公告)号：CN113109340B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202110378092.7
申请日：2021-04-08
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开描述了一种针对平面干涉仪的信号处理的成像系统。该成像系统包括获取平面干涉仪采集的多张干涉图以组成第一干涉图像集的获取模块；对第一干涉图像集进行奇异值分解以获得时间特征向量，并基于时间特征向量的波动程度对奇异值矩阵进行更新以通过重建获得第二干涉图像集的消除伪影模块；利用滑动窗对第二干涉图像集进行信噪比增强处理以获取第三干涉图像集的信噪比增强模块；以及基于由多张干涉图的相同位置的多个像素值形成的像素序列的时域信息和频域信息获取各个位置的三维颜色空间的分量以将第三干涉图像集转为反映鲜活样本的内部动态信号的彩色图像的动态成像模块。由此，能够通过非侵入式的方式获得生物组织的内部动态信号。
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公开(公告)号：CN113080843B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110316511.4
申请日：2021-03-25
申请人： 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： A61B3/14
摘要： 本发明提出一种基于睑板腺图像的全自动腺体分割及量化分析方法，包含以下步骤：导入基于红外成像的睑板腺图像；对睑板腺图像进行R通道提取，干扰信息去除；对图像进行对比度增强处理，二值化形态学处理得到眼睑大概区域；对眼睑区域的上下边界进行线拟合，拟合线映射到增强处理后的睑板腺图像，自动提取眼睑区域；对眼睑区域进行二值化，根据倾斜度及粒子面积过滤信息；计算黏连阈值，根据黏连阈值自动提取黏连腺体；对黏连腺体进行腺体自动分割处理；自动标记每条腺体进行腺体量化分析。本发明提出一种基于睑板腺图像的全自动腺体分割及量化分析方法首先是将睑板腺图像通过图像增强及形态学处理等操作自动得到眼睑的大概区域；然后通过线性拟合得到眼睑上下边界后将边界映射至增强后的睑板腺图像，将睑板腺区域自动分割出来；接着将眼睑图像根据倾斜度过渡信息并计算黏连阈值，根据阈值自动提取黏连腺体并自动分割；最后自动标记每条腺体并进行腺体量化分析，整个过程实现全自动处理。
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公开(公告)号：CN114235745A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111567478.9
申请日：2021-12-20
申请人： 中山大学中山眼科中心
IPC分类号： G01N21/45
摘要： 本公开描述了一种基于平面干涉仪的信号处理的成像装置及成像方法。该成像装置包括获取平面干涉仪采集的多张干涉图以组成第一干涉图像集的获取模块；对转成二维数据的第一干涉图像集进行奇异值分解以获得时间特征向量，并基于时间特征向量的波动程度对奇异值矩阵进行更新以通过重建获得第二干涉图像集的消除伪影模块；基于由多张干涉图的相同位置的多个像素值形成的像素序列的时域信息和频域信息获取各个位置的三维颜色空间的分量以将第二干涉图像集转为反映样本的内部动态信号的彩色图像的动态成像模块。由此，能够通过非侵入式的方式获得生物组织的内部动态信号。
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公开(公告)号：CN113887397A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111153139.6
申请日：2021-09-29
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开描述了一种基于海洋捕食者算法的电生理信号的分类方法，是融合海洋捕食者算法和基于机器学习的分类模型以在特征选择的同时优化分类模型的分类方法，包括获取电生理信号；基于目标特征集提取电生理信号的目标特征数据；并且将目标特征数据输入已训练的分类模型以获取分类结果，其中，在海洋捕食者算法中，基于超参数项和训练特征项初始化猎物矩阵和精英矩阵，基于分类模型计算猎物矩阵中每一个个体的适应度，并基于适应度迭代更新猎物矩阵和精英矩阵直至满足停止迭代的条件以获得优化后的猎物矩阵和精英矩阵并同时获取已训练的分类模型，基于优化后的猎物矩阵获取最优的特征子集作为目标特征集、以及已训练的分类模型对应的超参数。
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公开(公告)号：CN113109340A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110378092.7
申请日：2021-04-08
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本公开描述了一种针对平面干涉仪的信号处理的成像系统。该成像系统包括获取平面干涉仪采集的多张干涉图以组成第一干涉图像集的获取模块；对第一干涉图像集进行奇异值分解以获得时间特征向量，并基于时间特征向量的波动程度对奇异值矩阵进行更新以通过重建获得第二干涉图像集的消除伪影模块；利用滑动窗对第二干涉图像集进行信噪比增强处理以获取第三干涉图像集的信噪比增强模块；以及基于由多张干涉图的相同位置的多个像素值形成的像素序列的时域信息和频域信息获取各个位置的三维颜色空间的分量以将第三干涉图像集转为反映鲜活样本的内部动态信号的彩色图像的动态成像模块。由此，能够通过非侵入式的方式获得生物组织的内部动态信号。
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公开(公告)号：CN113080999A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110316485.5
申请日：2021-03-25
申请人： 中山大学中山眼科中心
摘要： 本发明提供了一种基于脑电信号的儿童谵妄预测方法及系统，该方法的具体处理步骤如下：步骤一：采集麻醉手术后处于苏醒期的儿童的多通道脑电数据；步骤二：对采集的多通道脑电数据进行预处理；步骤三：提取预处理后的多通道脑电数据的多域特征；步骤四：将所述多域特征输入SVM分类器，得到谵妄预测结果。该系统包括脑电数据获取模块、预处理模块、特征提取模块和分类模块。本发明提出了一种儿童谵妄预测方法及系统，该方法及系统客观、准确率高，有助于临床儿童谵妄的预警以及及时治疗。
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