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公开(公告)号：CN107390893A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710581735.1
申请日：2017-07-17
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA实现KVM切换器无闪烁切换的系统及方法，涉及电子设备制造领域，该系统包括切换指令发送模块，其用于发送切换指令；切换控制模块，其用于接收切换指令并下发图像存储信息；存储模块，其用于接收图像存储信息，存储当前显示的图像信号，并写入待切换的图像信号数据；判断输出模块，其用于判断待切换的图像数据是否稳定，若稳定，输出待切换的图像信号，否则，仍然输出当前图像信号。该方法包括以下步骤：发送切换指令，存储待切换的图像数据信息，判断待切换的数据信息是否稳定，并在稳定时显示待切换的数据信息。本发明能够避免切换时发送闪烁和黑屏的现象，避免数据丢失。
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公开(公告)号：CN119937345A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411879075.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本申请属于数字核电技术领域，公开了一种孪生系统操作跟踪方法和装置，能够准确的再现操作过程，使对应时刻的机组的状态复现。该方法基于生成的样本，生成操作序列，并根据操作序列对所述初始化处理后的数字孪生系统的所有设备进行仿真操作；该装置包括清单获取模块、初始化模块、日志解析模块和仿真模块。本申请能够实时监控和模拟核电站的运行状态，为核电站的安全运行和维护提供重要支持。
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公开(公告)号：CN116415394B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111660845.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于仿真技术领域，具体涉及一种融合机器学习和机理模型的二回路设备模型仿真方法。包括如下步骤：建立二回路设备的机理模型并进行仿真，将所述二回路设备的机理模型的仿真结果与当前机组运行的机组数据进行对比；获取数据库存储的历史机组数据集；将所述历史机组数据集输入所述机组数据处理模型中；利用机器学习方法对所述样本集进行训练，以得到目标过程的输入参数和输出参数的映射模型，将所述映射模型作为数据模型；将所述数据模型集成到所述二回路设备的机理模型中，以得到二回路设备仿真模型。其优点是：采用机器学习技术建立的数据模型与机理模型具有非常好的兼容性，极大地降低了数据模型与机理模型的集成难度。
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公开(公告)号：CN116384028B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111577844.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电仿真技术领域，具体涉及一种核电站数字孪生系统仿真模型初始状态自动验证方法。包括如下步骤：获取用户需求，根据所述用户需求启动自动验证；依据用户需求调用预设稳态仿真模型中各分系统模型参数实时数值和对应的机组历史数据，并对指定重要参数进行机组历史数据与模型参数实时数值数据进行对比验证；判断稳定运行工况或瞬态事故工况下指定分系统模型的运行情况。其有益效果在于：基于此方法的初始化模块可以将运行的仿真模型在较短时间内自动达到指定某个时刻的电厂实际稳态运行数据状态，使数字孪生系统具有与核反应堆系统指定时刻状态相同的能力。
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公开(公告)号：CN116341399B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111526480.1
申请日：2021-12-14
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F18/214 , G06F18/2135
Abstract: 本发明属于核电站热工水力仿真领域，具体涉及一种基于物理约束神经网络的热工水力换热系数预测方法。包括如下步骤：S1获取训练集和测试集；S2构建物理约束约束神经网络模型，所述物理约束神经网络模型包括神经网络模型本体以及基于自动微分机制构建PDE守恒方程，并分别基于所述神经网络模型本体构建第一类损失函数、基于所述PDE守恒方程构建第二类损失函数；S3基于所述训练集和测试集训练所述物理约束神经网络模型；S4基于训练完毕的所述物理约束神经网络模型预测热工水力换热系数。其优点是：有效地耦合基于物理定律的PDE方程，使得在相对更少的训练集获得更好的训练精度；同时，也提高了训练模型的泛化性，普适性更强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116415394A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111660845.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明属于仿真技术领域，具体涉及一种融合机器学习和机理模型的二回路设备模型仿真方法。包括如下步骤：建立二回路设备的机理模型并进行仿真，将所述二回路设备的机理模型的仿真结果与当前机组运行的机组数据进行对比；获取数据库存储的历史机组数据集；将所述历史机组数据集输入所述机组数据处理模型中；利用机器学习方法对所述样本集进行训练，以得到目标过程的输入参数和输出参数的映射模型，将所述映射模型作为数据模型；将所述数据模型集成到所述二回路设备的机理模型中，以得到二回路设备仿真模型。其优点是：采用机器学习技术建立的数据模型与机理模型具有非常好的兼容性，极大地降低了数据模型与机理模型的集成难度。
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公开(公告)号：CN117826634A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311784565.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种基于智能优化算法的仿真系统多工况调试方法及装置。本公开以模拟机产品开发过程中不符合项较多的蒸汽系统为例，通过分析蒸汽系统仿真建模过程中的各类标定参数，从中确定待优化参数，采用智能优化算法，对其进行多工况寻优，以获得满足多工况仿真需求的最优标定参数，减小模拟机开发过程中因为标定参数不适用导致的偏离，提高模拟机产品质量和开发调试效率。本公开的方法采用智能优化算法对重要标定参数进行优化，可获得一组满足多工况误差最小的标定参数值，减小仿真模型在多个工况下的计算误差，提高模拟机开发调试效率和产品质量。
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公开(公告)号：CN116701862A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310627576.X
申请日：2023-05-30
Applicant: 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于核电运行支持技术领域，具体涉及一种基于大数据和仿真技术的核电运行数据分析系统及方法。包括数据预处理类模块，所述的数据预处理类模块对不同数据源的数据进行预处理，数据库，展示模块，所述的展示模块展示数据分析结果，大数据分析模块，数据预处理类模块、大数据分析模块和实时计算引擎分别对数据库的数据进行处理，大数据分析模块通过人工智能引擎对数据库的数据进行处理。本发明的有益效果在于以基于大数据技术的时序数据库为核心搭建数据仓库，可高效的使用配套工具，对核电机组数据进行读取和使用，充分利用机组运行数据资源。
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公开(公告)号：CN116384029A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111577881.X
申请日：2021-12-22
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及核电仿真技术领域，具体涉及一种核电站数字孪生系统状态跟踪的方法。包括如下步骤：数据处理：获取指定时刻电厂的实际运行数据，并对所述实际运行数据进行处理以获取跟踪点数据，并建立所述跟踪点数据和热工软件计算数据的之间的机组数据映射；匹配计算：依据所述机组数据映射获取最接近的IC，复位所述IC并确定各分系统模型的模型边界参数条件后进行系统解耦，以约定好所述边界参数条件自行开始计算和参数校正，迭代计算直到完成初始化计算。其有益效果在于：使用该方法可以从机组运行数据中分析提取出与机组运行状态密切相关的电厂数据，并自动完成系统参数初始化以及模型的解耦、单调和联调，从而为开展运行事件分析和热力性能分析奠定基础。
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公开(公告)号：CN116383179A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111577839.8
申请日：2021-12-22
Applicant: 核动力运行研究所 , 中核武汉核电运行技术股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于核电运行数据质量提升技术领域，具体涉及一种核反应堆二回路运行数据质量提升的系统及方法。包括数据概率统计模块，电厂通用设备模块，协方差计算模块，偏导数自动生成模块，协调值求解模块，结果不确定性计算模块，质量控制模块，输出结果相关模块，用于结果的展示、数据对比，主要展示协调前后结果，协调后的不确定性，协调值是否可靠判断。其有益效果在于：运用本方法其协调后的运行数据不确定性降低，该方法对于二回路的数据质量提升有明显的效果。
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