一种旋转机械振动综合管理系统

    公开(公告)号:CN114235367A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111531002.X

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明涉及一种旋转机械振动综合管理系统,包括数据采集模块,用于采集旋转机械的振动信号、热力系统参数和结构参数;状态监测模块,用于监测振动是否异常;对比分析模块,用于存储历史振动数据;故障诊断模块,用于诊断异常振动信号的故障类型;动平衡管理模块,用于进行加重质量和角度计算;检修管理模块,用于存储异常检修工作内容;报表管理模块,用于生成振动故障情况报表;案例管理模块,用于记录诊断正确的振动事件;振动标准查询模块,用于存储旋转机械振动的标准;二十五项反措模块,存储二十五项反措内容。与现有技术相比,本发明实现了旋转机械振动监督、故障处理和信息管理的一体化,提高了旋转设备的安全性以及电厂综合管理水平。

    一种风机叶片结冰监测系统及方法

    公开(公告)号:CN119572437A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510131423.5

    申请日:2025-02-06

    Abstract: 本发明公开了一种风机叶片结冰监测系统及方法,涉及风力发电技术领域,该系统通过在风机叶片上安装的多传感器模块实时采集温度、湿度和振动信号,利用边缘计算单元融合多参数数据,计算叶片结冰风险因子#imgabs0#。风险因子的计算采用动态加权模型,结合归一化特征值#imgabs1#、#imgabs2#、#imgabs3#,精准评估叶片结冰状态。当风险因子超过设定阈值时,系统触发报警并通过无线通信模块将数据传输至云端。云端平台基于长短时记忆神经网络(LSTM)模型,结合历史数据和实时监测数据预测未来结冰风险,本发明提高了结冰监测的精准性和实时性,适用于寒冷地区和高海拔风场运行,为风机的安全高效运行提供可靠保障。

    一种矿物涡轮机油劣化风险评估方法

    公开(公告)号:CN113985012B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202111255796.1

    申请日:2021-10-27

    Abstract: 本发明涉及一种矿物涡轮机油劣化风险评估方法,包括以下步骤:S1、通过现场安装的传感器采集或实验室检测,获取油质劣化影响因素信息和性能指标信息;S2、根据现行技术标准规定的涡轮机油各检测指标运行限值和新油验收检测结果,获取对应分值计算规则;S3、根据分值计算规则和当前检测值,计算油质劣化的影响信息和性能指标信息对应分数,结合对应权重计算得到油品状态总分;S4、根据涡轮机油总分阈值区间,输入油品状态总分,判断对应的油品状态信息和劣化风险信息。与现有技术相比,本发明具有提高评价指标全面性和油品劣化状态准确性,更早发现矿物涡轮机油油质劣化风险,指导及时采取滤油、补加添加剂或换油等维护措施等优点。

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