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公开(公告)号：CN109617869B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811486471.2
申请日：2018-12-06
摘要： 本发明实施例提供了一种跨网日志实时采集方法及装置，涉及计算机技术领域。本发明提供的跨网日志实时采集方法应用于包括外网子系统和内网子系统的系统中，执行于内网子系统中，通过预设的端口映射关系，实时获取外网子系统的日志信息，其中，端口映射关系为外网子系统端口与内网可识别端口的映射关系；实时获取内网子系统的日志信息；从而，将外网子系统的日志信息以及内网子系统的日志信息分别存入指定主题的缓冲队列中；然后，读取指定主题的缓冲队列中的日志信息，并对日志信息进行格式化处理，得到满足指定要求的目标子信息；进而，对目标子信息进行分布式存储。因此，本发明实施例提供的技术方案能够实时地跨网传输数据，从而保证互联网售票系统的安全性。
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公开(公告)号：CN113627999A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110737383.0
申请日：2021-06-30
摘要： 本申请实施例提供一种联运售票方法、联运售票系统、票务系统以及电子设备，所述方法可以包括：响应用户第一操作，获取联运售票请求，所述联运售票请求中包含用户出行信息；响应于所述联运售票请求，向每个所述票务系统发送数据共享请求，所述数据共享请求中包含所述用户出行信息，所述数据共享请求用于请求获取与所述用户出行信息相关的运力信息；接收由每个所述票务系统发送的运力信息；基于所述用户出行信息以及多个所述运力信息，计算联运路径规划方案，生成联运订单，其中，所述联运订单中包含多个子订单，每个所述子订单分别对应不同所述票务系统。
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公开(公告)号：CN110134737B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910417906.6
申请日：2019-05-20
发明人： 朱建生 , 单杏花 , 阎志远 , 戴琳琳 , 李杨 , 吕占民 , 苗凡 , 王智为 , 祝红光 , 李贝贝 , 景辉 , 李涅白 , 张燕峰 , 宋春晓 , 刘文韬 , 李士达 , 胡志鹏 , 张霞 , 王元媛 , 尹伊伊 , 刘强 , 王红爱 , 吕晓艳 , 潘跃 , 梅巧玲 , 李世旺 , 单欣茹 , 王铭鑫 , 李佳星
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/28
摘要： 本发明提出了一种数据变化监听方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取铁路客票系统数据库中根据客户端的业务执行信息生成的与所述业务执行信息对应的预写式日志；将所述预写式日志记录的第一数据变更信息转换为SQL格式的第二数据变更信息；通过预设的规则引擎对所述第二数据变更信息进行处理，得到第三数据变更信息；将所述第三数据变更信息发送至监听接收端。通过本发明的技术方案，采用基于预写式日志的监听方式，避免了对监听铁路客票系统数据库的实际数据文件产生干扰的问题，对监听铁路客票系统数据库的侵入性极小，减小了服务器负载，适用于高并发环境，提升了数据监听的灵活性和实用性。
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公开(公告)号：CN110134737A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910417906.6
申请日：2019-05-20
发明人： 朱建生 , 单杏花 , 阎志远 , 戴琳琳 , 李杨 , 吕占民 , 苗凡 , 王智为 , 祝红光 , 李贝贝 , 景辉 , 李涅白 , 张燕峰 , 宋春晓 , 刘文韬 , 李士达 , 胡志鹏 , 张霞 , 王元媛 , 尹伊伊 , 刘强 , 王红爱 , 吕晓艳 , 潘跃 , 梅巧玲 , 李世旺 , 单欣茹 , 王铭鑫 , 李佳星
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/28
摘要： 本发明提出了一种数据变化监听方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取铁路客票系统数据库中根据客户端的业务执行信息生成的与所述业务执行信息对应的预写式日志；将所述预写式日志记录的第一数据变更信息转换为SQL格式的第二数据变更信息；通过预设的规则引擎对所述第二数据变更信息进行处理，得到第三数据变更信息；将所述第三数据变更信息发送至监听接收端。通过本发明的技术方案，采用基于预写式日志的监听方式，避免了对监听铁路客票系统数据库的实际数据文件产生干扰的问题，对监听铁路客票系统数据库的侵入性极小，减小了服务器负载，适用于高并发环境，提升了数据监听的灵活性和实用性。
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公开(公告)号：CN116128160B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
摘要： 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
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公开(公告)号：CN116128172A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211444446.4
申请日：2022-11-18
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
发明人： 朱颖婷 , 杨立鹏 , 游雪松 , 李雯 , 阎志远 , 单杏花 , 翁湦元 , 郝晓培 , 王拓 , 易超 , 王洪业 , 梅巧玲 , 朱建军 , 王思宇 , 范茂洋 , 樊春美 , 张智 , 仲硕 , 纪宇宣
IPC分类号： G06Q10/047 , G06Q50/30
摘要： 本申请公开了一种空铁联运路线生成方法，包括：基于预设的最大距离或旅客换乘偏好以机场为中心生成由该机场和多个铁路客站构成虚拟节点，形成虚拟节点数据集；根据虚拟节点信息及预售期范围内的铁路运行时刻表和航班计划、以及节点内的交通路线数据，构造换乘节点优先级优化模型，关联计算全国铁路和民航客运网络的最优换乘节点的候选集；计算节点内的最小换乘时间；接收待生成空铁联运路线的出行请求，查询最优换乘节点的候选集，分别按照先铁路后航班和先航班后铁路的联运形式，采用最小换乘时间过滤拼接联运路线，按照预定推荐规则排序展示最终生成的空铁联运路线。本申请还公开了一种空铁联运路线生成系统。
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公开(公告)号：CN116128160A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310353020.6
申请日：2023-04-04
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442
摘要： 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。
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公开(公告)号：CN116757330A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202311003037.5
申请日：2023-08-10
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/906 , G06N20/00 , G06Q50/30
摘要： 本申请公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算方法，包括：基于发到站客流时空特征的相关性，对全路车站进行聚类，确定各个车站的类别；预测不同类别的车站在铁路预售期内不同时段下的进出站最小耗时；构建同城异站OD数据集，预测铁路预售期内不同时段下的同城异站OD接驳耗时；将进出站最小耗时和同城异站OD接驳耗时进行求和，得到同城异站OD最小中转时间第一预设值；根据两段铁路行程中下一段行程的退票改签客流的累积分布特征，计算预售期内不同时段下的同城异站OD最小中转时间第二预设值，选取第一预设值和第二预设值中值小的作为最终的同城异站最小中转时间。本申请还公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算系统、设备和介质。
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公开(公告)号：CN116757330B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311003037.5
申请日：2023-08-10
申请人： 北京经纬信息技术有限公司 , 铁旅科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/906 , G06N20/00 , G06Q50/30
摘要： 本申请公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算方法，包括：基于发到站客流时空特征的相关性，对全路车站进行聚类，确定各个车站的类别；预测不同类别的车站在铁路预售期内不同时段下的进出站最小耗时；构建同城异站OD数据集，预测铁路预售期内不同时段下的同城异站OD接驳耗时；将进出站最小耗时和同城异站OD接驳耗时进行求和，得到同城异站OD最小中转时间第一预设值；根据两段铁路行程中下一段行程的退票改签客流的累积分布特征，计算预售期内不同时段下的同城异站OD最小中转时间第二预设值，选取第一预设值和第二预设值中值小的作为最终的同城异站最小中转时间。本申请还公开了一种铁路同城异站最小中转时间计算系统、设备和介质。
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公开(公告)号：CN115761837A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211294517.7
申请日：2022-10-21
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本申请公开了一种人脸识别质量检测方法，包括：量化单元学习框架预构建步骤，正常人脸特征量化模型训练步骤及异常人脸图像识别步骤，预构建包含编码器、量化单元库及解码器的量化单元学习框架；基于编码后的正常人脸特征图及量化单元库，采用离散采样函数将所提取的人脸特征离散成为具有代表性的多个量化单元，获得量化后的正常人脸特征图，通过损伤重建进行反复迭代，得到经过训练的编码器和量化单元库，针对待检测人脸图像，通过能量函数在量化单元库中计算每张图片到对应量化单元的能量，并估计能量的分布参数，如果分布参数大于预设阈值，则识别待检测人脸图像为异常人脸图像。本申请还公开了一种人脸识别质量检测系统。
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