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公开(公告)号:CN113379455A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110646023.X
申请日:2021-06-10
发明人: 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
摘要: 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括:确定订单量预测模型;订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的,第一预测子模型可以为LSTM预测模型,第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型;其中,订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值;第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值;根据第一预测值和第二预测值的加权,确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。
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公开(公告)号:CN113379455B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110646023.X
申请日:2021-06-10
发明人: 朱颖婷 , 单杏花 , 朱建生 , 杨立鹏 , 李雯 , 梅巧玲 , 樊春美 , 范茂洋 , 王元媛 , 段应杰 , 于澎 , 张智 , 仲硕 , 冯翊珂 , 郝晓培 , 潘朝武 , 王拓 , 王思宇 , 马杰 , 赵楠
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06N3/0442 , G06N3/0985
摘要: 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及一种订单量预测方法和设备。该方法包括:确定订单量预测模型;订单量预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型。可选的,第一预测子模型可以为LSTM预测模型,第二预测子模型可以为l i ghtGBM预测模型。将待预测日期输入订单量预测模型;其中,订单量预测模型中的第一预测子模型输出待预测日期的第一预测值;第二预测子模型输出待预测日期的第二预测值;根据第一预测值和第二预测值的加权,确定待预测日期的预测订单量。本发明实施例方案可以实现对订单量的预测。(56)对比文件Tian,LW et al.Stock price predictionbasd on LSTM and LightGBM hybrid model.《Journal of supercomputing》.2022,第11768-11793.Weng,TY et al.Supply chain salesforecasting based on lightGBM and LSTMcombination model《.INDUSTRIAL MAAGEMENT&DATA SYSTEMS》.2021,第265-279页.张旭东;钱仲文;沈思琪;石佳;逄金辉.一种基于LSTM与LGBM的电力负荷预测算法.系统工程.2019,(第01期),第156-162页.马新星;滕克难;侯学隆.海军要地空袭规模预测模型.指挥与控制学报.2018,(第01期),第61-65页.
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公开(公告)号:CN116738363A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310648097.6
申请日:2023-06-02
摘要: 本发明实施例提出了一种城市综合交通数据融合方法、装置、设备及存储介质,涉及数据处理技术领域;构建了交通信息的统一数据平台,实现跨城市和跨交通行业的信息共享。包括:从交通枢纽、地理区域、公共交通类型中的一个或多个维度对交通数据进行编码,建立城市交通数据平台的标准数据格式;对接入所述城市交通数据平台的多个渠道的数据源进行参数配置;根据参数配置后的所述数据源、定时任务与数据预处理器制定数据采集框架;基于所述数据采集框架从多个渠道动态采集城市交通数据,将采集的原始数据转换为所述标准数据格式。
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公开(公告)号:CN116205326A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211548203.5
申请日:2022-12-05
申请人: 北京经纬信息技术有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
发明人: 郝晓培 , 单杏花 , 王洪业 , 游雪松 , 张军锋 , 阎志远 , 朱颖婷 , 孟歌 , 吕晓艳 , 武晋飞 , 易先炀 , 李仕旺 , 张立涛 , 李永 , 周姗琪 , 孔德越 , 张圣 , 李祯怡 , 毛子今 , 谭思伦
IPC分类号: G06Q10/04 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06Q50/26 , G06N3/042
摘要: 本申请公开了一种旅客提前进站时间预测方法包括:融合特征构建步骤:基于构建的旅客画像获得旅客个体特征向量,并根据构建的铁路产品画像获得列车特征向量;利用图神经网络实现旅客特征与旅客社交关系按实际交互次数所得权重以及图注意力机制计算的权重比例相互融合后,构建旅客社交关系网络;预测模型构建步骤:将旅客个体特征向量及旅客社交关系网络的特征向量输入图注意力网络层进行训练后,与列车特征向量以及上车站特征向量进行聚合,得到最终的聚合特征向量,以构建旅客提前进站时间预测模型;提前进站时间预测步骤:将旅客提前进站时间的离散化分类标签输入旅客提前进站时间预测模型中,获得不同的旅客的提前进站时段的预测。本申请还公开了一种旅客提前进站时间预测系统。
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公开(公告)号:CN116128172A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211444446.4
申请日:2022-11-18
申请人: 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
发明人: 朱颖婷 , 杨立鹏 , 游雪松 , 李雯 , 阎志远 , 单杏花 , 翁湦元 , 郝晓培 , 王拓 , 易超 , 王洪业 , 梅巧玲 , 朱建军 , 王思宇 , 范茂洋 , 樊春美 , 张智 , 仲硕 , 纪宇宣
IPC分类号: G06Q10/047 , G06Q50/30
摘要: 本申请公开了一种空铁联运路线生成方法,包括:基于预设的最大距离或旅客换乘偏好以机场为中心生成由该机场和多个铁路客站构成虚拟节点,形成虚拟节点数据集;根据虚拟节点信息及预售期范围内的铁路运行时刻表和航班计划、以及节点内的交通路线数据,构造换乘节点优先级优化模型,关联计算全国铁路和民航客运网络的最优换乘节点的候选集;计算节点内的最小换乘时间;接收待生成空铁联运路线的出行请求,查询最优换乘节点的候选集,分别按照先铁路后航班和先航班后铁路的联运形式,采用最小换乘时间过滤拼接联运路线,按照预定推荐规则排序展示最终生成的空铁联运路线。本申请还公开了一种空铁联运路线生成系统。
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公开(公告)号:CN116862743A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310942916.8
申请日:2023-07-28
IPC分类号: G06Q50/30 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06F18/20 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/00
摘要: 本申请公开了一种旅客联程运输方案预测方法包括:按照预设联程运输数据请求方式及数据格式,从多种类型联运系统获取并数据处理联程运输数据;基于获取的联程运输数据按照不同时间区间和不同联运类型为依据,划分出多个不重合的数据集,根据划分的多个数据集并行训练多组联运模型,每组联运模型采用共享方式或非共享方式进行组合,协同完成一个由联运中转点预测和联程运输方式预测组成的旅客联程运输方案推荐任务;根据训练好的多组联运模型进行预测,分别在不同联运类型下,采用权重加权方式实现当前联运不同时间段的模型结果的融合,整体排序,实现为旅客推荐多种联程运输方案。本申请还公开了一种旅客联程运输方案预测系统。
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公开(公告)号:CN113919843A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111145807.0
申请日:2021-09-28
IPC分类号: G06Q20/40
摘要: 本申请公开了一种异常支付的标记衍生方法及其系统,方法包括:种子标记生成步骤:构建包含至少一个异常支付账号的集合,给异常支付账号设置种子标记;标记衍生步骤:基于使用关系,将异常支付账号的种子标记传递给使用过异常支付账号的至少一个用户,生成携带种子标记的异常用户;衍生迭代步骤:基于使用关系,将异常用户的种子标记传递给异常用户使用过的至少一个异常支付账号,循环继续执行标记衍生步骤及衍生迭代步骤,直到满足迭代停止条件,完成异常用户及异常支付账号的标记衍生。本发明方法通过标记衍生对异常支付的恶意购买进行精准打击。
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公开(公告)号:CN115239102A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210812859.7
申请日:2022-07-11
发明人: 单杏花 , 郭根材 , 潘跃 , 王洪业 , 张军锋 , 吕晓艳 , 武晋飞 , 李仕旺 , 孟歌 , 李永 , 郝晓培 , 卫铮铮 , 朱颖婷 , 贾新茹 , 刘彦麟 , 赵翔 , 赵烁 , 周姗琪 , 李祯怡 , 韩慧婷 , 王煜
摘要: 本申请公开了一种轨道交通区段运输能力评估方法,该方法包括:区段能力数据集构建步骤、区段运行图压缩步骤、区间能力利用区域划分步骤以及运输能力评估参数计算步骤;针对轨道车辆运行区段,收集数据构建轨道交通区段能力利用分析数据集,计算相邻轨道车辆在同一运行区间内运行的最小间隔时间,根据最小间隔时间对列车运行图进行空闲状态的压缩调整后,确定区间能力利用的关键时间点,并根据关键时间点划分轨道交通区间能力利用特征区域,分别计算轨道车辆的区间能力利用特征、区间运输能力损失率、时空能力占用时长及单位旅客能力使用特征,以实现轨道交通区段运输能力的评估。本发明还提供了一种轨道交通区段运输能力评估系统。
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公开(公告)号:CN114912659A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210405948.X
申请日:2022-04-18
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/30 , G06F16/2458 , G06F16/29
摘要: 本申请公开了一种铁路客运中转换乘方案计算方法,包括:OD数据集计算步骤:基于铁路最新运行图数据或全路最新余票数据计算获得全路直达OD数据集,基于全路直达OD数据集计算获得全路可达OD数据集,基于OD历时排序规则对全路可达OD数据集中的中转站进行优先级排序后,获得候选全路可达OD数据集;最小换乘时间计算步骤:分别计算多种换乘场景下的最小换乘时间;换乘方案计算步骤:铁路用户实时输入中转换乘请求,基于候选全路可达OD数据集查询获得中转站,基于余票信息、最小换乘时间及预设过滤条件进行中转站过滤,获得最优中转换乘方案,并为铁路用户进行展示。本发明还提供了一种铁路客运中转换乘方案计算系统。
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公开(公告)号:CN113919905A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111143506.4
申请日:2021-09-28
发明人: 杨立鹏 , 樊春美 , 景辉 , 朱建生 , 阎志远 , 戴琳琳 , 梅巧玲 , 王拓 , 李雯 , 游雪松 , 张智 , 朱颖婷 , 王思宇 , 谢泽 , 李琪 , 徐东平 , 郝晓培 , 纪宇宣
摘要: 本申请公开了一种风险用户识别方法,包括:序列拼接步骤:基于获取到的待识别用户的请求行为序列,生成对应的请求时间间隔序列,将请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接,生成新请求行为序列;向量转换步骤:将新请求行为序列转换成可计算向量;识别步骤:将可计算向量输入风险用户识别模型,完成待识别用户的风险识别。本发明方法通过深度学习方法构建用户的请求序列行为分析模型来识别风险用户的方法。
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