一种磁力搅拌式多功能结晶器

    公开(公告)号:CN206980156U

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201720351123.9

    申请日:2017-04-06

    IPC分类号: B01D9/02 B01F13/08

    摘要: 本实用新型公开一种磁力搅拌式多功能结晶器,包括真空泵、电机、冷凝瓶、冷水浴缸、温度计、减压阀、密封塞、阀门Ⅰ、阀门Ⅱ、真空表、结晶瓶、水浴缸、加热磁力搅拌器、阀门Ⅲ、阀门Ⅳ、冷水机、支撑架Ⅰ、支撑架Ⅱ;本实用新型通过将真空、冷却、加热和搅拌有效的结合在一起既可以为蒸发结晶提供适宜的加热温度、真空度和搅拌强度,又可以为冷却结晶提供适宜的冷却温度和搅拌强度,还可以为真空冷却结晶提供适宜的冷却温度、真空度和搅拌强度;其中以磁力搅拌代替以往的机械式叶轮搅拌既解决了结晶瓶的密封性问题又降低了设备成本,同时由于结晶瓶为高硼硅玻璃材质特别适用于强酸性等具有腐蚀性溶液的结晶。

    一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法及装置

    公开(公告)号:CN118296155A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410377491.5

    申请日:2024-03-29

    IPC分类号: G06F16/36 G06Q40/00

    摘要: 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种基于大语言模型的金融事件抽取和分析方法及装置。方法包括:获取领域语料,并对各种格式的语料进行预处理;通过多级元素事件抽取和存储模块,得到层级分明的结构化事件表示并存入数据库;将预处理后的领域语料和结构化事件输入到金融事件丰富模块,得到知识增强的事件表示;将知识增强的事件表示输入到基于大语言模型的金融事件分析模块,得到事件的分析结果;将分析结果中金融产品的特征输入到知识图谱检索模块,得到事件影响到的金融产品列表。本发明充分利用大语言模型的深度理解能力,深入挖掘金融事件的内在含义,理解事件之间的关联性和潜在影响,为投资者和决策者提供更深入的事件理解。

    一种复合固态聚合物电解质及全固态锂电池

    公开(公告)号:CN106654363A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201710040922.9

    申请日:2017-01-17

    发明人: 范丽珍 陈龙

    IPC分类号: H01M10/0562 H01M10/0525

    摘要: 本发明公开了一种复合固态聚合物电解质及全固态锂电池。所述复合固态聚合物电解质,包括:有机微纳米多孔颗粒,具有导锂离子能力的聚合物、锂盐。所述复合固态聚合物电解质是以有机微纳米多孔颗粒为填料,有机填料与聚合物基体间具有天然的相容性。本发明所述的复合固态聚合物电解质具有高的电化学窗口(4.2~5V),与锂基负极材料之间具有优异的界面稳定性,界面阻抗小。采用本发明所述的复合固态聚合物电解质组装的全固态锂电池具有良好的循环和倍率性能。

    一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统

    公开(公告)号:CN112949944A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110393647.5

    申请日:2021-04-13

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统,该方法包括:获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息,构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体;采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据,生成多个子序列;基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络,使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系,得到地下水位智能预测模型,用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。

    一种钠锆硅磷复合固体电解质的制备方法

    公开(公告)号:CN109378522B

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN201811231203.6

    申请日:2018-10-22

    发明人: 范丽珍 牛苇 陈龙

    IPC分类号: H01M10/0565 H01M10/054

    摘要: 本发明提供了一种钠锆硅磷复合固体电解质的制备方法,属于电化学和新能源材料技术领域。钠锆硅磷固体电解质纳米粉体的制备采用简单的自蔓延燃烧合成技术,操作简单快捷,前驱体一步合成,制得的钠锆硅磷固体电解质纳米粉体粒径在300‑600nm且元素分布均匀。同时,陶瓷‑交联聚合物柔性复合固体电解质的制备方法采用原位聚合技术,制备过程不添加溶剂,陶瓷粉体与聚合物相容性好,制得的陶瓷‑交联聚合物柔性复合固体电解质具有优良的电化学性能和热稳定性。

    一种蒙脱石基复合固体电解质及固态锂电池

    公开(公告)号:CN109244534B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201811231205.5

    申请日:2018-10-22

    发明人: 范丽珍 陈龙

    IPC分类号: H01M10/056 H01M10/0525

    摘要: 本发明公开了一种蒙脱石基复合固体电解质及固态锂电池。所述蒙脱石基复合固体电解质,包括:锂蒙脱石无机单离子导体、具有锂离子传输能力的聚合物、锂盐、耐高电压有机添加剂和具有高粘结特性的聚四氟乙烯。所述蒙脱石基复合固体电解质是以锂蒙脱石无机单离子导体为电解质基体,锂蒙脱石无机单离子导体具有高离子迁移数、宽电压窗口和高热稳定性。本发明所述的蒙脱石基复合固体电解质具有高室温离子电导率(>10‑4S cm‑1)、宽电压窗口(4.2~5.5V)和高离子迁移数(>0.5)。采用本发明所述的蒙脱石复合固体电解质组装的固态锂电池具有优异的循环稳定性。

    一种宽电压窗口无机固体电解质材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN110323490A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910640545.1

    申请日:2019-07-16

    IPC分类号: H01M10/0562 H01M10/0525

    摘要: 一种宽电压窗口无机固体电解质材料及其制备方法。固体电解质材料的化学式为:(100-z)(xLi2S·yP2S5)·zM,式中x:y=78:22(摩尔比)M为卤化锂。本发明在78Li2S·22P2S5材料的基础上掺杂了卤化锂化合物,增加了锂离子传输通道,促进了高电导率thio-LISICONII物相的生成,提高了锂离子电导率,于此同时加入的卤化锂与高电导率物相形成固溶体,拓宽了电解质的电化学窗口,增强了对金属锂的稳定性,匹配高电压正极材料使用时电化学稳定性好。本发明采用简单的机械球磨技术,经过进一步的热处理得到固态电解质材料,该电解质材料安全性好,兼具宽电化学窗口和高离子电导率的优点,其制备方法简单,生产成本低廉,可广泛应用于全固态锂电池中,有望实现大规模工业化应用。

    一种钠锆硅磷复合固体电解质的制备方法

    公开(公告)号:CN109378522A

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201811231203.6

    申请日:2018-10-22

    发明人: 范丽珍 牛苇 陈龙

    IPC分类号: H01M10/0565 H01M10/054

    摘要: 本发明提供了一种钠锆硅磷复合固体电解质的制备方法,属于电化学和新能源材料技术领域。钠锆硅磷固体电解质纳米粉体的制备采用简单的自蔓延燃烧合成技术,操作简单快捷,前驱体一步合成,制得的钠锆硅磷固体电解质纳米粉体粒径在300-600nm且元素分布均匀。同时,陶瓷-交联聚合物柔性复合固体电解质的制备方法采用原位聚合技术,制备过程不添加溶剂,陶瓷粉体与聚合物相容性好,制得的陶瓷-交联聚合物柔性复合固体电解质具有优良的电化学性能和热稳定性。

    一种基于XGBoost模型的膏体屈服应力预测方法及装置

    公开(公告)号:CN117010266A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310416311.5

    申请日:2023-04-18

    摘要: 本发明涉及膏体充填工艺技术领域,特别是指一种基于XGBoost模型的膏体屈服应力预测方法及装置。方法包括:获取膏体料浆的样本数据;将膏体料浆的样本数据划分为训练数据集和测试数据集;构建用于预测膏体屈服应力的初始XGBoost模型,通过网格搜索对初始XGBoost模型的超参数进行寻优,得到超参数的最优组合,将超参数的最优组合输入XGBoost模型,得到待训练XGBoost模型;将训练数据集输入待训练XGBoost模型进行训练,得到训练完毕的待测试XGBoost模型;将测试数据集输入待测试XGBoost模型进行测试,得到完成测试的XGBoost模型;获取待预测膏体料浆的参数,将待预测膏体料浆的参数输入到XGBoost模型,得到待预测膏体料浆的屈服应力。采用本发明,可以实现膏体精准化制备。

    一种基于U-net改进算法的遥感影像变化检测方法及系统

    公开(公告)号:CN111047551B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN201911073929.6

    申请日:2019-11-06

    摘要: 本发明提供一种基于U‑net改进算法的遥感影像变化检测方法及系统,该方法包括:对遥感影像进行预处理,然后将预处理后的不同时相的遥感影像进行整合得到输入图像;基于改进的U‑net网络,对输入图像进行下采样编码和上采样解码;最后根据分析结果输出影像是否发生变化的二值图像。本发明将语义分割方向的网络结构运用于变化检测领域,并引入残差学习机制使得编码器可快速收敛且加深网络层数,同时使用ASPP加强网络对图像特征的感知能力,使得算法在精度和效率上都能保持在较高水平,同时具有较强的鲁棒性。适用于遥感影像的变化检测领域的同时也可推广到其他领域,具有重要意义。