-
公开(公告)号：CN111047551B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN201911073929.6
申请日：2019-11-06
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/50 , G06T3/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明提供一种基于U‑net改进算法的遥感影像变化检测方法及系统，该方法包括：对遥感影像进行预处理，然后将预处理后的不同时相的遥感影像进行整合得到输入图像；基于改进的U‑net网络，对输入图像进行下采样编码和上采样解码；最后根据分析结果输出影像是否发生变化的二值图像。本发明将语义分割方向的网络结构运用于变化检测领域，并引入残差学习机制使得编码器可快速收敛且加深网络层数，同时使用ASPP加强网络对图像特征的感知能力，使得算法在精度和效率上都能保持在较高水平，同时具有较强的鲁棒性。适用于遥感影像的变化检测领域的同时也可推广到其他领域，具有重要意义。
-
公开(公告)号：CN109065173B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810751261.5
申请日：2018-07-10
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明公开了一种知识路径的获取方法。其中，该方法包括获取待寻知识路径的初始节点，其中，初始节点是症状信息和/或患者基本信息，知识路径由多个节点构成，节点是与症状信息和/或患者基本信息相关联的概念层特征；确定待寻知识路径的终点，其中，终点是根据症状信息和/或患者基本信息寻径得到的概念层特征阴或阳；通过贪心算法在初始节点与终点之间进行寻径获得多个知识路径；通过特征优化对多个知识路径进行筛选获得预定数量的待寻知识路径，解决了现有技术在进行案例推理时由于中医症状的数据存在问题导致不能高效分析中医数据的技术问题，达到了高效和准确的分析中医数据的技术效果。
-
公开(公告)号：CN110334414A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910525798.4
申请日：2019-06-18
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明的实施例公开一种基于强度相图的聚合物降解强度的计算方法和装置，所述方法包括:步骤1，读取待计算的聚合物的强度相图；步骤2，从所述强度相图的坐标原点开始遍历，判断每个像素点上的元胞的强度状态；步骤3，根据近邻-边界扩展算法，对所述相图中的相同强度状态的像素点所组成的区域进行孔洞、裂痕识别，获取不同强度状态的区域内孔洞、裂痕的区域面积和密集程度；步骤4，根据所述不同强度状态的区域内孔洞、裂痕的区域面积和密集程度，以及预先建好的强度计算模型，计算不同强度状态的所述元胞的强度；步骤5，根据所述不同强度状态的所述元胞的强度，计算所述聚合物的总强度。
-
公开(公告)号：CN118398242A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410377497.2
申请日：2024-03-29
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种融合内外部语义的中医症状向量表示方法及装置。方法包括：获取中医症状文本，对其进行内部语义提取；构建四诊知识标签体系，对症状的四诊知识标签进行人工标注作为训练数据；构建内外部语义融合模型；通过训练数据对内外部语义融合模型进行训练；将待识别数据输入至内部语义提取模型，得到结果输入至内外部语义融合模型，获取融合内外部语义的中医症状向量表示。本发明以中医症状术语为研究对象，提出将考虑词级别的预训练语言模型应用于中医领域的方法，从而获得了症状文本的上下文信息。通过内外部语义融合模型，将症状文本的上下文信息与四诊层次标签融合，得到融合内外部语义的症状向量表示。
-
公开(公告)号：CN110134766B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910384880.X
申请日：2019-05-09
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289
摘要： 本发明的实施例公开一种面向中医古籍文献的分词方法和装置，所述方法包括：对中医领域的古籍文献进行预处理，生成训练语言模型的语料；对所述语料进行训练，生成语言模型；使用所述语言模型对所述古籍文献进行无监督分词，生成初步分词结果；根据词性关系、句式的固定搭配以及语言学知识，对所述初步分词结果进行总结，整理出切分规则，形成规则文件；根据所述规则文件中的规则，对所述初步分词结果进行第一次修正，生成第一次修正结果。
-
公开(公告)号：CN106934453B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201710068225.4
申请日：2017-02-08
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06N3/00
摘要： 本发明提供一种立方系材料母相与子相间位向关系的确定方法，能准确地计算出立方系材料母相与子相间位向关系。所述方法包括：将种群Pop和获取的取向点的欧拉角代入预设的位向关系式计算，生成存储最小θ值的矩阵popfit；对种群Pop进行变异操作，得到矩阵U；对种群Pop和矩阵U进行交叉操作，得到矩阵T；将矩阵T和获取的取向点的欧拉角代入预设的位向关系式计算，生成存储最小θ值的矩阵tempfit；将矩阵popfit和tempfit做选择操作，选择出矩阵popfit和tempfit中的最小θ值，在种群中选择出最小θ值所对应的个体进入下一次迭代；若达到最大迭代次数，则获取最后一次迭代生成的矩阵popfit中的最小θ值及待求的位向关系。本发明适用于材料晶体学技术领域。
-
公开(公告)号：CN110555154A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910816157.4
申请日：2019-08-30
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F16/9532 , G06F16/951 , G06F16/332 , G06F17/27 , G06K9/62
摘要： 本发明提供一种面向主题的信息检索方法，在保证检索结果不产生偏移的前提下扩大了检索范围，并提高检索结果的准确性。所述方法包括：S1，对互联网上的网站资源进行分类；S2，获取待检索的主题词，从百科类网站中选择一网站用以构造针对所述主题词的扩展主题词表；S3，选择不同于S2中的另一百科类网站，通过所述另一百科类网站中的语料训练词向量，根据训练得到的词向量，确定扩展主题词表中的词语与主题词的语义相似度，根据语义相似度结果对扩展主题词表进行修正，得到目标主题词表；S4，对目标主题词表中的主题词迭代检索。本发明涉及信息检索技术领域。
-
公开(公告)号：CN110032649A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910293263.9
申请日：2019-04-12
申请人： 北京科技大学
摘要： 本发明提供一种中医文献的实体间关系抽取方法及装置，能够提高实体间关系类型抽取的准确率。所述方法包括：针对待处理的中医文献，获取对其部分内容已标注的实体类型和实体间关系类型；根据已标注的实体类型训练命名实体识别模型；利用训练好的命名实体识别模型对待处理的中医文献进行命名实体识别，根据命名实体识别结果，得到存在关系的候选实体对和特征表；根据得到的存在关系的候选实体对和特征表，用因子图模型进行图概率的统计推理，全局学习实体关系特征，得到实体之间存在关系的概率；根据得到的实体之间存在关系的概率，结合依存分析抽取事实三元组的方法及已标注的实体间关系类型，确定实体间关系的类型。本发明涉及知识工程领域。
-
公开(公告)号：CN105574340B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510953646.6
申请日：2015-12-17
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G16H20/13
摘要： 本发明提供一种中医方剂性味归经定量方法及系统，能够解决方剂中药性值、药味值和归经值难以定量计算的问题。所述方法包括：获取方剂，确定方剂中各药物的属性及实际药量，所述属性包括：药性，药味和归经；对方剂中各药物的属性进行数值化处理；将方剂中各药物的实际药量标准化为相对药量；将标准化后的各药物的相对药量作为相应药物属性的权值，并结合数值化处理后的各药物的属性值，确定方剂的药性值，药味值和归经值。本发明适用于中医方剂学技术领域。
-
公开(公告)号：CN105550526A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610004330.7
申请日：2016-01-04
申请人： 北京科技大学
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/326
摘要： 本发明提供一种基于中药属性的中医方剂功效定量方法及系统，能够依据方剂中各药物各功效之间的相互影响，确定方剂整体的功效值。所述方法包括：获取方剂，确定方剂中各药物的属性及实际药量，所述属性包括：药性，药味、归经及功效；根据预设的中医药物数据库，确定方剂中各药物各功效之间的相互作用系数；将方剂中各药物的实际药量标准化为相对药量，并将每种药物的相对药量作为对应药物具有的各种单一功效的药效强度；将方剂中各药物的相对药量作为对应药物属性的权值，并结合方剂中各药物各功效之间的相互作用系数确定方剂中各功效的功效值。本发明适用于中医方剂学技术领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
47 条记录 (耗时 0.03 秒)
