-
公开(公告)号：CN112507889A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011462210.4
申请日：2019-04-29
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开一种校验证件与持证人的方法及系统，该方法包括：实时采集证件具有规定序列投影角度的视频；提取视频中不同投影角度下证件的图像特征；根据证件的图像特征，验证证件的真假；实时采集人脸视频；对人脸视频进行活体检测，提取人脸的图像特征；当验证证件为真，活体检测为真人时，将证件的图像特征与人脸的图像特征比对；比对通过，证明持证人为证件所属人，比对不通过，证明持证人非证件所属人。该方法通过不同投影角度校验证件真伪、人脸活体检测校验是否为真人持证、真人人脸图像特征与证件人脸图像特征比对来校验是否本人持证，对证件与持证人进行快速、准确的校验，且该校验过程具有实时、准确、通用、鲁棒和可扩展的特点。
-
公开(公告)号：CN109670970B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201811433626.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法、装置及计算机可读存储介质，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括：积累样本数据，包括样本驾驶员的驾驶数据及保险保单数据；确定样本数据在积累过程中的当前阶段，其中，积累过程包括冷启动阶段和冷启动阶段之后的其他阶段；使用当前积累阶段对应的驾驶评分方法对当前驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例能够实现在数据积累的不同阶段均可进行驾驶行为评分。
-
公开(公告)号：CN107608862B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201710950552.2
申请日：2017-10-13
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F11/30
Abstract: 本公开内容公开了监控告警方法，该监控告警方法包括接收包括与待监控的目标参数相关联的历史数据的数据流；利用动态线性模型对数据流进行分析，以获得用于接下来的第一时间段的且与目标参数相关联的预测参数；在第一时间段内对目标参数进行统计，以获得第一时间段内的且与所述目标参数相关联的实际参数；以及将所述预测参数与所述实际参数比较以判断是否生成告警信号。本公开内容还提出了一种相应的计算机可读存储介质以及相应的监控告警装置。本公开内容整合了长期积累的历史监控数据并利用基于机器学习生成的预测模型进行监控告警。该方案的合理区间的设定基于历史数据，不再依赖于单纯的经验判断，极大地减少了人工干预，误告情况，运维成本。
-
公开(公告)号：CN111180081A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911396213.X
申请日：2019-12-30
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能问诊方法及装置，所述方法包括：当选出的候选疾病的准确度不满足预设的确认条件时，在所述候选疾病的关联症状中选出疾病区分症状，所述疾病区分症状为至少能够区分两种所述候选疾病的症状；将所述疾病区分症状作为下一个问询症状向用户展示，根据接收到的用户对所述疾病区分症状的描述信息确定诊断结果。本发明能够在准确获得诊断结果的基础上，减少与用户的交互次数，提高诊断效率并不损失诊断的准确性。
-
公开(公告)号：CN110399609A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910554487.0
申请日：2019-06-25
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明公开了一种意图识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于深度学习技术领域。所述方法包括：将待意图识别数据与泛化后的意图分类表进行匹配，获取初步意图识别结果；将所述待意图识别数据进行实体识别，获取实体识别结果；结合所述实体识别结果和所述初步意图识别结果，进行意图识别，获取最终意图识别结果。本发明实现了较细致的意图分类和较高的意图识别准确率，尤其适用于垂直领域的意图识别应用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109541583A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811359075.3
申请日：2018-11-15
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开一种前车距离检测方法及系统，解决了现有技术中的车距检测预警技术在测距精度和定位准确度上不能够同时兼得的问题。该方法包括：采集本车前方视角的RGB图像和深度图像；基于RGB图像识别其中的全部车辆，提取各车辆对应的宽高数据；建立坐标系，提取RGB图像中各车辆左上角对应的横纵坐标，将其与对应车辆的宽高数据匹配后绘制各车辆的约束框；基于各车辆的约束框面积和目标区域框面积，对应计算各车辆与目标区域的交并比，以及基于各车辆的宽高数据、约束框的中心点坐标和靶点坐标，对应计算各车辆与目标区域框的归一化距离；从各车辆对应的交并比和归一化距离数据中筛选锁定前车目标车辆，并结合深度图像得到前车目标车辆车距。
-
公开(公告)号：CN109118055A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810796046.7
申请日：2018-07-19
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种驾驶行为评分方法及装置，属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括获取样本数据，样本数据包括样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据；从样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据中分别提取特征并进行特征合并，得到样本驾驶员的特征数据；根据从业务保单数据中提取的特征获取样本驾驶员的驾驶行为评分；根据样本驾驶员的特征数据及样本驾驶员的驾驶行为评分对机器学习模型进行训练，得到驾驶行为评分模型并存储，以用于对除样本驾驶员之外的目标驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例通过机器学习对驾驶员驾驶行为进行多维度和精细化的建模，从而实现了针对不同驾驶员准确地进行驾驶行为评分。
-
公开(公告)号：CN110399609B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN201910554487.0
申请日：2019-06-25
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种意图识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于深度学习技术领域。所述方法包括：将待意图识别数据与泛化后的意图分类表进行匹配，获取初步意图识别结果；将所述待意图识别数据进行实体识别，获取实体识别结果；结合所述实体识别结果和所述初步意图识别结果，进行意图识别，获取最终意图识别结果。本发明实现了较细致的意图分类和较高的意图识别准确率，尤其适用于垂直领域的意图识别应用。
-
公开(公告)号：CN110278071A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910390612.9
申请日：2019-05-10
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术验证广告播放信息的方法及系统，所述方法包括：S1、将接收到的广告订单数据整理成包括播放时间和播放次数的有序播放数据，并存储所述有序播放数据；S2、在到达预设时间时轮询所述有序播放数据，并按照所述播放时间和所述播放次数播放广告；S3、根据记录的实际播放情况生成广告播放报告，所述广告播放报告采用广告播放设备的标识字符串作为标识；S4、根据所述广告播放报告生成与所述广告对应的广告播放报文，将所述广告播放报文上传至区块链存储。本发明从广告播时放到广告播放后均能保证广告按照广告订单数据中的要求播放，并防止播放报告和广告播放信息被篡改，提高广告的投放效果。
-
公开(公告)号：CN109712176A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201811469803.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 众安信息技术服务有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多序列图像的标注方法及系统。所述方法包括：将待配准序列图像和参考序列图像进行配准，得到配准后序列图像以及图像之间的映射关系；对所述待配准序列图像和所述参考序列图像以及所述配准后序列图像中的任意一幅或多幅图像进行标注，所述标注按照所述映射关系进行变换，显示到其余未标注的图像上。本发明结合多序列图像配准技术使得用户在标注多序列图像中的任意一幅或多幅图像时，标注能在其余未标注的图像同步显示出来，避免了采用人工标注多序列图像过程中需要校准的问题，提高了标注多序列图像的标注位置准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
42
records
(took 0.053 seconds)
