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公开(公告)号：CN109861383A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109684837A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811389269.8
申请日：2018-11-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06F21/563 , G06F8/53 , G06F2221/033 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力企业的移动应用恶意软件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测软件，并对所述待测软件进行反编译获得所述待测软件的源代码；提取所述源代码的特征向量，并将所述源代码的特征向量输入到预先构建的支持向量机SVM分类模型进行比对，确定所述待检测软件是否为恶意软件；其中，所述SVM分类模型包括：SVM分类器，所述SVM分类器基于双重权重增量方法进行迭代更新。本发明技术方案解决了支持向量机不适合大量样本的分类学习，本发明提出一种基于双权重函数的SVM增量学习算法对应用样本进行学习分类，该方法能够在保证应用分类精度不下降的前提下，最大限度降低学习时间，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN109325350B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201810954254.5
申请日：2018-08-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李尼格 , 张涛 , 徐敏 , 马媛媛 , 邵志鹏 , 石聪聪 , 陈牧 , 陈璐 , 戴造建 , 张波 , 管小娟 , 李勇 , 曾荣 , 席泽生 , 曹宛恬 , 李伟伟 , 华晔
IPC: G06F21/57 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力移动终端运行环境的安全评估系统及方法，所述系统包括基础检测模块、漏洞检测模块、应用检测模块和安全评估模块；所述系统能够检测电力移动终端的配置、构架及安装的应用程序是否存在漏洞或风险，并将检测到的漏洞或风险记录为危险点以此作为评估依据对所述电力移动终端的安全情况进行评估，根据评估结果发出升级或漏洞排查的提醒及阻隔所述电力移动终端开启应用。本发明提供的技术方案，能够通过在Android平台上对电力终端的运行环境进行安全分析，并根据所述安全分析对各环节的危险点进行评估加权进而分类预警，可以实时监控电力终端的运行状态并在出现异常时及时预警，极大增强了电力移动终端运行环境的安全性。
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公开(公告)号：CN111581099B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202010390833.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种漏洞路径优先级的符号执行调度方法及系统，通过将待挖掘漏洞二进制程序逆向编译的可读文本，并将可读文本划分成多个片段，每个片段中包含至少一个基本块；分析漏洞潜在性高的基本块的复杂度，片段的复杂度，程序执行路径的复杂度，结合漏洞存在因素计算疑似漏洞点所在程序执行路径的优先度，并对其进行排序，根据程序执行路径优先度调度符号执行测试，为实现高效的符号执行提供路径指导，有利于快速、高效发现漏洞路径。
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公开(公告)号：CN110636030A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201810645786.0
申请日：2018-06-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种电力移动终端的层次化安全管控方法及系统，所述方法包括：判断电力移动终端接收的安全策略是否符合完整性要求，同时判断所述安全策略是否与已执行的安全策略存在冲突，最后根据所述安全策略与所述已执行的安全策略的优先级选择需要执行的安全策略并监测反馈策略的执行状态；在下发所述安全策略之前，还包括通过定义策略的类型，违规响应动作和优先级生成所述安全策略。本发明可以应用于目前营销、运检等不同专业的电力移动作业终端中，确保终端依据制定的安全管控策略工作合规，实时阻断各类异常，解决电力移动作业终端面临的集中安全管理难题，确保电力移动作业终端安全稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108062473B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201610982381.7
申请日：2016-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。
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公开(公告)号：CN109861383B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201811452821.3
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种融合电网信息物理异常的事件预处理方法。该方法包括：采集、解析、清洗、融合等步骤。本发明在电网网络安全分析过程中，将电气物理侧异常事件考虑进来，是电网网络安全精准分析的关键，利用预处理后的源网荷系统异常事件进行电网网络安全分析，可更加快速、精确的识别网络攻击，有效提高电网网络安全分析质量和效率，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108055228B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710929390.4
申请日：2017-10-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能电网入侵检测系统及方法，其中系统包括：监控模块，用于获取智能电网中电力设备的数据；信息预处理模块，用于对电力设备中的数据进行预处理生成电网信息数据；数据关联模块，用于将电网信息数据进行集中和融合形成融合数据；深度检测模块，用于分析智能电网的融合数据识别入侵攻击的类型。本发明提供的智能电网入侵检测系统及方法可以全面地获取信息系统中的运行数据，从而有效识别恶意攻击行为，在提高了智能电网的入侵检测精度的同时增强了入侵检测的可扩展性，降低智能电网的入侵攻击误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN107465667B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710581736.6
申请日：2017-07-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
Abstract: 本发明提出一种基于规约深度解析的电网工控安全协同监测方法及装置，该电网工控安全协同监测方法包括：采集电网工控系统中的多个数据包；建立由针对已知攻击的规则和针对未知攻击的脚本组成的策略库；对上述多个数据包进行规约解析，生成规约异常事件；对上述规约异常事件进行聚合，生成聚合告警分组；根据上述策略库及聚合告警分组生成安全威胁评估结果。本发明实现了安全威胁的有效识别、定位和评估，以及全面的安全防护，提高了电网工控系统的安全监测精度，加强了安全监测的可扩展性。
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公开(公告)号：CN109389181A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811284261.5
申请日：2018-10-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电力信息安全技术领域，公开了电网异常事件的关联规则生成方法及装置，其中方法包括：获取若干异常事件；基于预设分类模型对异常事件进行分类，以得到正例集以及负例集；预设分类模型为利用样本异常事件对神经网络模型进行训练得到的；利用正例集形成多个预设关联规则；根据预设算法、正例集以及负例集，训练预设关联规则，以生成异常事件的关联规则。该方法通过基于神经网络模型对若干异常事件按照攻击场景进行初步分类，再结合预设算法(例如改进遗传算法)，保证寻优的全局性，提高了生成的关联规则的准确性；还通过对遗传算法的初始化方案、交叉、遗传概率进行了改进，即设置自适应交叉概率以及遗传概率，提高了关联规则的精确度。
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