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公开(公告)号：CN109325350B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201810954254.5
申请日：2018-08-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李尼格 , 张涛 , 徐敏 , 马媛媛 , 邵志鹏 , 石聪聪 , 陈牧 , 陈璐 , 戴造建 , 张波 , 管小娟 , 李勇 , 曾荣 , 席泽生 , 曹宛恬 , 李伟伟 , 华晔
IPC: G06F21/57 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力移动终端运行环境的安全评估系统及方法，所述系统包括基础检测模块、漏洞检测模块、应用检测模块和安全评估模块；所述系统能够检测电力移动终端的配置、构架及安装的应用程序是否存在漏洞或风险，并将检测到的漏洞或风险记录为危险点以此作为评估依据对所述电力移动终端的安全情况进行评估，根据评估结果发出升级或漏洞排查的提醒及阻隔所述电力移动终端开启应用。本发明提供的技术方案，能够通过在Android平台上对电力终端的运行环境进行安全分析，并根据所述安全分析对各环节的危险点进行评估加权进而分类预警，可以实时监控电力终端的运行状态并在出现异常时及时预警，极大增强了电力移动终端运行环境的安全性。
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公开(公告)号：CN109325350A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810954254.5
申请日：2018-08-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李尼格 , 张涛 , 徐敏 , 马媛媛 , 邵志鹏 , 石聪聪 , 陈牧 , 陈璐 , 戴造建 , 张波 , 管小娟 , 李勇 , 曾荣 , 席泽生 , 曹宛恬 , 李伟伟 , 华晔
Abstract: 一种电力移动终端运行环境的安全评估系统及方法，所述系统包括基础检测模块、漏洞检测模块、应用检测模块和安全评估模块；所述系统能够检测电力移动终端的配置、构架及安装的应用程序是否存在漏洞或风险，并将检测到的漏洞或风险记录为危险点以此作为评估依据对所述电力移动终端的安全情况进行评估，根据评估结果发出升级或漏洞排查的提醒及阻隔所述电力移动终端开启应用。本发明提供的技术方案，能够通过在Android平台上对电力终端的运行环境进行安全分析，并根据所述安全分析对各环节的危险点进行评估加权进而分类预警，可以实时监控电力终端的运行状态并在出现异常时及时预警，极大增强了电力移动终端运行环境的安全性。
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公开(公告)号：CN108924084B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810496776.5
申请日：2018-05-22
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络设备安全评估方法及装置，该方法包括：获取各个网络设备的原始告警数据；根据原始告警数据分别计算每个网络设备对应的每一类告警的风险指数；根据风险指数计算各网络设备的安全指数；当网络设备的风险指数低于第二预设阈值时，输出对应的网络设备信息。本发明实施例提供的网络设备安全评估方法及装置，利用网络设备的原始告警数据计算每个网络设备对应的每一类告警的风险指数，进而根据风险指数计算每个网络设备的安全指数，并通过安全指数对网络设备进行实时监控，不但能够及时发现异常网络设备，通过合理设置第二预设阈值，还能够排查未出现异常但运行欠佳的网络设备，实现快速、及时、全面的网络设备安全状态监控。
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公开(公告)号：CN112995967A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110175319.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种身份信息认证方法、客户端、充电桩、服务端和系统，包括：客户端获取充电桩二维码，客户端调用与充电桩二维码对应的加密密钥对所述充电桩二维码进行解密，利用解密后的充电桩二维码信息向相应充电桩发送蓝牙连接请求，当充电桩接受蓝牙连接请求并与客户端建立蓝牙连接成功后，客户端与充电桩通过蓝牙进行双向签名信息的验证，当客户端与充电桩验证成功后，客户端与服务端通过充电桩进行双向签名信息的验证，于通过双向签名信息验证的，则身份信息认证成功。本方案解决了网络环境的不稳定的情况下设备间的安全认证和数据交互，确保了用户在离线场景下的充电体验及数据安全。
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公开(公告)号：CN111510443A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010268641.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于设备画像的终端监测方法及装置，所述方法包括：获取与物联网中的终端设备相关联的数据报文；对所述数据报文进行解析，以获取所述数据报文对应的流量特征；获取所述数据报文对应的业务特征；将所述流量特征和所述业务特征发送至远程服务器，以供所述远程服务器对所述终端设备进行画像，确定所述终端设备的运行状况。本发明除了基于常规的流量特征建立设备画像之外，还可以基于业务层面的业务特征和基于物理层面的基带特征建立设备画像，从而保证对于终端设备被的监测更加全面准确，提高物联网的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111478966A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010266179.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种物联网协议的解析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：创建不同协议对应的协议解析器，并存储数据包与协议解析器之间的匹配规则；所述协议解析器包括报文格式文件和事件处理文件；基于所述匹配规则，确定与物联网中的目标数据包相匹配的目标协议解析器；通过所述目标协议解析器对所述目标数据包进行基于所述报文格式文件的解析，获取所述目标数据包中特定字段的关键字；根据所述事件处理文件对所述特定字段的关键字进行处理，以确定所述目标数据包是否异常。本发明能够根据业务场景对不同协议解析器进行灵活地增加或者裁剪，同时可以监测物联网中的异常数据包，从而可以避免遭受恶意攻击，提高整个物联网的网络安全性。
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公开(公告)号：CN111510443B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010268641.0
申请日：2020-04-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L27/38 , H04L43/0817 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供一种基于设备画像的终端监测方法及装置，所述方法包括：获取与物联网中的终端设备相关联的数据报文；对所述数据报文进行解析，以获取所述数据报文对应的流量特征；获取所述数据报文对应的业务特征；将所述流量特征和所述业务特征发送至远程服务器，以供所述远程服务器对所述终端设备进行画像，确定所述终端设备的运行状况。本发明除了基于常规的流量特征建立设备画像之外，还可以基于业务层面的业务特征和基于物理层面的基带特征建立设备画像，从而保证对于终端设备被的监测更加全面准确，提高物联网的安全性。
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公开(公告)号：CN109684837B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN201811389269.8
申请日：2018-11-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/56 , G06F8/53 , G06F18/2411 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力企业的移动应用恶意软件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测软件，并对所述待测软件进行反编译获得所述待测软件的源代码；提取所述源代码的特征向量，并将所述源代码的特征向量输入到预先构建的支持向量机SVM分类模型进行比对，确定所述待检测软件是否为恶意软件；其中，所述SVM分类模型包括：SVM分类器，所述SVM分类器基于双重权重增量方法进行迭代更新。本发明技术方案解决了支持向量机不适合大量样本的分类学习，本发明提出一种基于双权重函数的SVM增量学习算法对应用样本进行学习分类，该方法能够在保证应用分类精度不下降的前提下，最大限度降低学习时间，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN109684837A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811389269.8
申请日：2018-11-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06F21/563 , G06F8/53 , G06F2221/033 , G06K9/6269 , G06Q50/06
Abstract: 一种面向电力企业的移动应用恶意软件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测软件，并对所述待测软件进行反编译获得所述待测软件的源代码；提取所述源代码的特征向量，并将所述源代码的特征向量输入到预先构建的支持向量机SVM分类模型进行比对，确定所述待检测软件是否为恶意软件；其中，所述SVM分类模型包括：SVM分类器，所述SVM分类器基于双重权重增量方法进行迭代更新。本发明技术方案解决了支持向量机不适合大量样本的分类学习，本发明提出一种基于双权重函数的SVM增量学习算法对应用样本进行学习分类，该方法能够在保证应用分类精度不下降的前提下，最大限度降低学习时间，提高学习效率。
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公开(公告)号：CN108667802B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201810296783.0
申请日：2018-03-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC: H04L9/40 , H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/122
Abstract: 一种电力应用网络安全的监测方法及系统，包括：基于获取的网络访问控制列表监测电力应用程序的网络请求对象得到非法网络请求行为；结合获取的网络流量使用情况和预先设定的流量阀值得到异常流量行为；并将非法网络请求行为和异常流量行为发送到业务服务器。本发明适用于智能终端中，通过监测应用程序的网络请求对象及流量使用情况，可以实现监测和识别非法/异常网络的行为。
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