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公开(公告)号：CN107577936B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710582721.1
申请日：2017-07-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
Abstract: 本发明提供了一种弱口令扫描方法及装置，该方法包括获取同一类型的待检查终端，根据预设的用户名和弱口令组合的数量对上述同一类型的待检查终端进行随机采样，生成待检查终端采样样本，通过预设的用户名和弱口令组合对待检查终端采样样本进行扫描，将登录成功的用户名和弱口令组合对同一类型的待检查终端进行扫描，记录登录成功的待检查终端数量，当登录成功的待检查终端数量大于预定阈值时，判定该同一类型的待检查终端存在安全性问题。本发明提供的弱口令扫描方法显著提高了终端扫描效率，降低了宽带占用，使用远程扫描，避免了人工去现场检查终端。
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公开(公告)号：CN107465667B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710581736.6
申请日：2017-07-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
Abstract: 本发明提出一种基于规约深度解析的电网工控安全协同监测方法及装置，该电网工控安全协同监测方法包括：采集电网工控系统中的多个数据包；建立由针对已知攻击的规则和针对未知攻击的脚本组成的策略库；对上述多个数据包进行规约解析，生成规约异常事件；对上述规约异常事件进行聚合，生成聚合告警分组；根据上述策略库及聚合告警分组生成安全威胁评估结果。本发明实现了安全威胁的有效识别、定位和评估，以及全面的安全防护，提高了电网工控系统的安全监测精度，加强了安全监测的可扩展性。
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公开(公告)号：CN107465667A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710581736.6
申请日：2017-07-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
Abstract: 本发明提出一种基于规约深度解析的电网工控安全协同监测方法及装置，该电网工控安全协同监测方法包括：采集电网工控系统中的多个数据包；建立由针对已知攻击的规则和针对未知攻击的脚本组成的策略库；对上述多个数据包进行规约解析，生成规约异常事件；对上述规约异常事件进行聚合，生成聚合告警分组；根据上述策略库及聚合告警分组生成安全威胁评估结果。本发明实现了安全威胁的有效识别、定位和评估，以及全面的安全防护，提高了电网工控系统的安全监测精度，加强了安全监测的可扩展性。
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公开(公告)号：CN107577936A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710582721.1
申请日：2017-07-17
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 国网山东省电力公司潍坊供电公司
Abstract: 本发明提供了一种弱口令扫描方法及装置，该方法包括获取同一类型的待检查终端，根据预设的用户名和弱口令组合的数量对上述同一类型的待检查终端进行随机采样，生成待检查终端采样样本，通过预设的用户名和弱口令组合对待检查终端采样样本进行扫描，将登录成功的用户名和弱口令组合对同一类型的待检查终端进行扫描，记录登录成功的待检查终端数量，当登录成功的待检查终端数量大于预定阈值时，判定该同一类型的待检查终端存在安全性问题。本发明提供的弱口令扫描方法显著提高了终端扫描效率，降低了宽带占用，使用远程扫描，避免了人工去现场检查终端。
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公开(公告)号：CN108062473B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN201610982381.7
申请日：2016-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108062473A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201610982381.7
申请日：2016-11-08
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC classification number: G06F21/562 , G06N20/00
Abstract: 一种修剪训练集和恶意程序识别的方法及装置，其中修剪训练集的方法，包括：在训练集中任意选取一个特征点；将所选取的特征点所代表的行为特征分别与所选取的特征点的空间距离最近的第一数量个特征点所代表的行为特征进行对比；若所选取的特征点所代表的行为特征与所述第一数量个特征点所代表的行为特征中的至少第二数量个特征点所代表的行为特征不同，则在所述训练集中修剪掉所选取的特征点，其中所述第一数量大于所述第二数量，通过在训练分类的机器模型的过程中，通过对比，修剪掉训练集中对提高识别度没有帮助却浪费训练器计算资源的特征点，提高了训练器的训练效率。
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公开(公告)号：CN114461523A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210114298.3
申请日：2022-01-30
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明提供了一种测试用例排序模型训练、测试用例排序方法及装置，测试用例排序模型训练方法包括：确定测试用例各候选评价指标的主观权重和客观权重；采用最小二乘法将主观权重和客观权重相结合得到各候选评价指标的权重值，根据各候选评价指标的权重值大小确定评价指标；将测试用例训练样本的评价指标的值作为输入向量对初始神经网络模型进行训练，得到测试用例排序模型，测试用例排序模型测试用例进行分析输出测试用例的评价值，测试用例评价值用于对测试用例集中的测试用例进行排序。通过实施本发明提高了测试用例排序模型的训练效率，并且训练得到的测试用例排序模型能够对测试用例进行准确评价，从而基于本发明能够得到更可靠的排序结果。
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公开(公告)号：CN109840688B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN201811617283.9
申请日：2018-12-28
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种电力移动终端安全评估方法及装置，包括：利用电力移动终端的安全威胁的威胁指数获取电力移动终端的安全指数；利用所述电力移动终端的安全指数对电力移动终端进行安全评估。本发明提供的技术方案，通过利用电力移动终端的安全指数对电力移动终端进行安全评估，减少电力移动终端的安全威胁带来的负面影响，降低潜在问题发生的可能性，保证了电力移动终端的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109325350B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN201810954254.5
申请日：2018-08-21
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李尼格 , 张涛 , 徐敏 , 马媛媛 , 邵志鹏 , 石聪聪 , 陈牧 , 陈璐 , 戴造建 , 张波 , 管小娟 , 李勇 , 曾荣 , 席泽生 , 曹宛恬 , 李伟伟 , 华晔
IPC: G06F21/57 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种电力移动终端运行环境的安全评估系统及方法，所述系统包括基础检测模块、漏洞检测模块、应用检测模块和安全评估模块；所述系统能够检测电力移动终端的配置、构架及安装的应用程序是否存在漏洞或风险，并将检测到的漏洞或风险记录为危险点以此作为评估依据对所述电力移动终端的安全情况进行评估，根据评估结果发出升级或漏洞排查的提醒及阻隔所述电力移动终端开启应用。本发明提供的技术方案，能够通过在Android平台上对电力终端的运行环境进行安全分析，并根据所述安全分析对各环节的危险点进行评估加权进而分类预警，可以实时监控电力终端的运行状态并在出现异常时及时预警，极大增强了电力移动终端运行环境的安全性。
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公开(公告)号：CN116633794A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202210129929.9
申请日：2022-02-11
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L41/14 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L9/40 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明提供了一种信任评估方法及装置，其中，该方法包括：根据不同消费者的交互反馈、交互重要性指标、开/关攻击惩罚、信任下降惩罚计算目标消费者的直接信任值；获取各推荐者对各消费者的直接信任评估集合，计算各推荐者对目标消费者的推荐交互信任值，消费者的推荐重要性指标大于交互重要性指标；根据各推荐者对目标消费者的推荐交互信任值计算目标消费者的推荐信任值；对目标消费者的直接信任值和推荐信息值进行加权融合计算，得到目标消费者的综合信任值。本发明评估信任值时引入交互重要性指标与推荐重要性指标，解决了传统信任模型中负反馈和正反馈评价并不精确的问题，提高交互信任的计算的准确性。
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