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公开(公告)号：CN111160619A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911244696.1
申请日：2019-12-06
摘要： 本发明公开了一种基于数据衍生的电力负荷预测方法，包括获取历史用电数据；将所述历史用电数据带入正态分布函数进行衍生拓展，得出拓展衍生得出的数据，历史用电数据与拓展衍生得出的数据共同作为用电负荷数据；将用电负荷数据划分成训练集与验证集；将训练集数据作为输入带入预设结构的模型，以输入固定时间的实际负荷作为输出进行训练，并在训练过程中带入验证集数据进行验证，得到预测模型；将一个时间段的用电负荷数据带入预测模型，得出下一个时间段的用电负荷预测结果，本发明提出的方法通过对将历史用电数据带入正态分布函数进行衍生拓展，增大了进行预测的数据量，进而提高了用电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111080477A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911243132.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种家庭电力负荷预测方法及系统，通过获取家庭电力负荷基础数据，并进行预处理，构成数据集，构造自适应卷积神经网络模型，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集，通过训练集反复训练以及验证集和测试集的微调，得到最终确立的自适应卷积神经网络模型，通过在最终确立的自适应卷积神经网络模型中输入家庭负荷基础数据，预测任意时刻未来单位时间内的家庭电力负荷，可以有效提升家庭负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111178581B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201911193166.9
申请日：2019-11-28
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电力需求响应分配方法及装置，包括：接收所需调度的总电量；获取各综合能源服务商的第一用电数据集合，获取各负荷聚合商的第二用电数据集合；对所述第一用电数据集合中的各项第一用电数据进行统计分析处理，得到第一用电数据统计结果集合；对所述第二用电数据集合中的各项第二用电数据进行统计分析处理，得到第二用电数据统计结果集合；根据第一用电数据统计结果集合和第二用电数据统计结果集合，分配所述总电量。本发明能够利用综合能源服务商和负荷聚合商进行电力需求响应分配电量，优化能源分配。
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公开(公告)号：CN111222688A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911243175.4
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种商业楼宇的日负荷预测方法，涉及能源物联大数据领域，包括如下步骤：采集待预测楼宇的选定时间段每日的日负荷数据和该选定时间段每天的的小时负荷数据；根据小时负荷数据生成小时负荷时间序列曲线，对小时负荷时间序列曲线进行聚类分析处理，得出聚类数；根据日负荷数据生成日负荷时间序列曲线；通过对聚类数和日负荷时间序列曲线进行训练，得出SVR模型；通过SVR模型对待预测商业楼宇进行未来目标日的负荷预测。解决了传统基于统计的方法在商业楼宇负荷预测方面表现普遍较差的问题。
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公开(公告)号：CN111222687A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911243171.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于同源异构神经网络的电力负荷概率预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域，为了提高预测结果的准确性；该预测的装置包括数据对整理模块、数据对分类模块、模型构造模块、训练模块、修正模块和分析模块；该概率预测方法充分考虑环境因素的影响，使得预测的结果更加准确；由于使用同源异构神经网络进行不断训练、校验和检验，使得的进行预测的模型更加科学，取得的结果更加贴近实际情况；由于对不同模型取得的结果进行统计学分析，使得得到的预测结果更加精确。
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公开(公告)号：CN111222688B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN201911243175.4
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/163
摘要： 本发明公开了一种商业楼宇的日负荷预测方法，涉及能源物联大数据领域，包括如下步骤：采集待预测楼宇的选定时间段每日的日负荷数据和该选定时间段每天的的小时负荷数据；根据小时负荷数据生成小时负荷时间序列曲线，对小时负荷时间序列曲线进行聚类分析处理，得出聚类数；根据日负荷数据生成日负荷时间序列曲线；通过对聚类数和日负荷时间序列曲线进行训练，得出SVR模型；通过SVR模型对待预测商业楼宇进行未来目标日的负荷预测。解决了传统基于统计的方法在商业楼宇负荷预测方面表现普遍较差的问题。
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公开(公告)号：CN111192000A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911191758.7
申请日：2019-11-28
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06Q10/10 , G06Q50/06 , G08C17/02 , H01R13/66 , G05B19/042
摘要： 本发明提出了一种家庭能源综合管理方法、装置及系统，其中，所述系统包括智能插座、智能开关及边缘智能终端，其中，边缘智能终端内部集成采集模块、分析模块、存储模块、控制模块、通信模块等；智能插座能够采集本插座的电流、电压等数据，同时能够实现远程控制功能；智能开关连接室内灯光、门禁等设备，能够采集开关控制设备的电压、电流，并实现远程控制功能。本系统通过HPLC电力线载波的通信方式，实现边缘智能终端与智能插座、智能开关的连接；另外，同时能够实现远程控制功能；智能开关连接室内灯光、门禁等设备，能够采集开关控制设备的电压、电流，并实现远程控制功能。
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公开(公告)号：CN110794198A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910978476.5
申请日：2019-10-15
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 何昕 , 姚国风 , 唐新忠 , 李天杰 , 刘冲 , 赵钊 , 李迪 , 马娜 , 李琳 , 赵大明 , 庄斌 , 刘兰方 , 高立忠 , 于志远 , 庞天南 , 刘海峰 , 杨振亚 , 马明明
IPC分类号： G01R19/165 , G01K13/00
摘要： 本发明公开了一种电器线路安全监测装置，能够对电器线路的安全状态进行监测提高用电安全性能，包括固定基带、温度测量机构、电流测量机构、测量结果显示机构与报警机构；所述固定基带套设在电器线路外部，用于收纳与固定所述电器线路；所述温度测量机构设置于所述固定基带，用于测量所述电器线路的温度；所述电流测量机构设置于所述固定基带，用于测量所述电器线路的电流；所述测量结果显示机构分别与所述温度测量机构、所述电流测量机构电连接，用于对测量到的所述电器线路的温度值、电流值进行显示；所述报警机构用于根据所述温度值、电流值对所述电器线路的安全状态进行判定，并在所述电器线路处于非安全状态时发出警报。
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公开(公告)号：CN111193254B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111193254A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
申请人： 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
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