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公开(公告)号：CN111192000A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911191758.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G08C17/02 , H01R13/66 , G05B19/042
Abstract: 本发明提出了一种家庭能源综合管理方法、装置及系统，其中，所述系统包括智能插座、智能开关及边缘智能终端，其中，边缘智能终端内部集成采集模块、分析模块、存储模块、控制模块、通信模块等；智能插座能够采集本插座的电流、电压等数据，同时能够实现远程控制功能；智能开关连接室内灯光、门禁等设备，能够采集开关控制设备的电压、电流，并实现远程控制功能。本系统通过HPLC电力线载波的通信方式，实现边缘智能终端与智能插座、智能开关的连接；另外，同时能够实现远程控制功能；智能开关连接室内灯光、门禁等设备，能够采集开关控制设备的电压、电流，并实现远程控制功能。
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公开(公告)号：CN111193254B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111193254A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911243157.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种住宅日用电负荷预测方法和设备，首先采用卷积自编码器提取用户行为特征作为特征向量，再利用历史日特征向量预测用户当日的特征向量，最后用解码器重构预测得到的特征向量，最终得到预测的数据集，通过利用卷积自编码器提取住宅用电负荷数据集的特征，形成特征向量，捕获了用户的行为特征，并对特征向量的每日变化做出预测，而不是对每个时刻进行预测，更符合单个住宅的用电行为习惯的特性，有效提升了单个住宅每日负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN111160712B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201911243147.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种用户的用电参数调节方法，包括如下步骤：获取待分类用户的电力负荷数据的频域特征；将待分类用户的电力负荷数据的频域特征输入分类决策树中，得到待分类用户的种类；依据待分类用户的种类调节其用电参数；分类决策树的建立过程包括：获取多个不同的已知种类用户的电力负荷数据的频域特征；建立决策树模型；依据多个不同的已知种类用户的电力负荷数据的频域特征求出决策树模型中的未知条件参数并生成分类决策树，本发明的用户的用电参数调节方法，使生成的分类决策树在获得待分类用户的电力负荷数据的频域特征后，能依据电力负荷数据中的更多数据进行判断，提高对用户分类的准确率，便于对分类后的用户进行用电参数的调节。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111080477A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911243132.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种家庭电力负荷预测方法及系统，通过获取家庭电力负荷基础数据，并进行预处理，构成数据集，构造自适应卷积神经网络模型，将所述数据集划分为训练集、验证集和测试集，通过训练集反复训练以及验证集和测试集的微调，得到最终确立的自适应卷积神经网络模型，通过在最终确立的自适应卷积神经网络模型中输入家庭负荷基础数据，预测任意时刻未来单位时间内的家庭电力负荷，可以有效提升家庭负荷预测的精度。
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公开(公告)号：CN106022827A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610330679.X
申请日：2016-05-18
Applicant: 国家电网公司 , 国网天津市电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京国电通网络技术有限公司
CPC classification number: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为信息的电网服务方法，获取国网电子商城平台的注册用户信息、第三方公司的全部注册信息以及交易信息；依据信息的种类、数量以及获取的难易程度列举电子商城中的信息资源层次结构；从信息特性以及用户特性的角度出发，构建电子商城信息的价值评价指标体系；通过模糊综合评价方法对电子商城信息的价值评价指标体系中的信息价值进行分析，筛选出具有价值的信息。因此，所述基于用户行为信息的电网服务方法解决海量数据不能合理应用，甚至成为包袱、负担，最终被遗弃的问题。
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公开(公告)号：CN110794198A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201910978476.5
申请日：2019-10-15
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Inventor： 何昕 , 姚国风 , 唐新忠 , 李天杰 , 刘冲 , 赵钊 , 李迪 , 马娜 , 李琳 , 赵大明 , 庄斌 , 刘兰方 , 高立忠 , 于志远 , 庞天南 , 刘海峰 , 杨振亚 , 马明明
IPC: G01R19/165 , G01K13/00
Abstract: 本发明公开了一种电器线路安全监测装置，能够对电器线路的安全状态进行监测提高用电安全性能，包括固定基带、温度测量机构、电流测量机构、测量结果显示机构与报警机构；所述固定基带套设在电器线路外部，用于收纳与固定所述电器线路；所述温度测量机构设置于所述固定基带，用于测量所述电器线路的温度；所述电流测量机构设置于所述固定基带，用于测量所述电器线路的电流；所述测量结果显示机构分别与所述温度测量机构、所述电流测量机构电连接，用于对测量到的所述电器线路的温度值、电流值进行显示；所述报警机构用于根据所述温度值、电流值对所述电器线路的安全状态进行判定，并在所述电器线路处于非安全状态时发出警报。
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公开(公告)号：CN111160712A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911243147.2
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户的用电参数调节方法，包括如下步骤：获取待分类用户的电力负荷数据的频域特征；将待分类用户的电力负荷数据的频域特征输入分类决策树中，得到待分类用户的种类；依据待分类用户的种类调节其用电参数；分类决策树的建立过程包括：获取多个不同的已知种类用户的电力负荷数据的频域特征；建立决策树模型；依据多个不同的已知种类用户的电力负荷数据的频域特征求出决策树模型中的未知条件参数并生成分类决策树，本发明的用户的用电参数调节方法，使生成的分类决策树在获得待分类用户的电力负荷数据的频域特征后，能依据电力负荷数据中的更多数据进行判断，提高对用户分类的准确率，便于对分类后的用户进行用电参数的调节。
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公开(公告)号：CN111222687A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911243171.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于同源异构神经网络的电力负荷概率预测方法及装置，涉及电力负荷预测技术领域，为了提高预测结果的准确性；该预测的装置包括数据对整理模块、数据对分类模块、模型构造模块、训练模块、修正模块和分析模块；该概率预测方法充分考虑环境因素的影响，使得预测的结果更加准确；由于使用同源异构神经网络进行不断训练、校验和检验，使得的进行预测的模型更加科学，取得的结果更加贴近实际情况；由于对不同模型取得的结果进行统计学分析，使得得到的预测结果更加精确。
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