储能容量配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN112615387A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202011519177.4

    申请日:2020-12-21

    摘要: 本申请涉及一种储能容量配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质。储能容量配置方法中根据典型周运行的储能系统的向电网供电收益、向氢负荷供氢收益、向海上油田负荷供电收益、向海上油田中的燃气轮机供氢收益和建设维护成本获得储能系统的综合收益优化函数。容量配置优化模型包括综合收益优化函数和容量配置约束条件。储能容量配置方法通过求解储能系统的容量配置优化模型得到储能系统的容量配置信息,并根据容量配置信息对储能系统中的容量进行配置,以使收益最大化。此外,储能容量配置方法充分考虑海上油田负荷和海上油田中的燃气轮机动力部分的影响,得到储能系统的容量配置更优。

    一种充电设施选址方法及系统

    公开(公告)号:CN112036943A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010880410.5

    申请日:2020-08-27

    IPC分类号: G06Q30/02 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种充电设施选址方法及系统,方法包括:根据专家意见确定充电设施选址的预设一级因素及预设二级因素;根据先验知识确定预设一级因素与预设二级因素之间的因果关系;根据预设一级因素与预设二级因素之间的因果关系,构建贝叶斯网络模型,计算贝叶斯网络模型中各节点的联合概率分布,作为节点位置建站合理性的概率;采用灵敏度分析和传播分析验证所构建的贝叶斯网络模型,生成影响充电设施选址的一级因素,判断预设一级因素与影响充电设施选址的一级因素是否一致;如果一致,选择贝叶斯网络模型中各节点最大的联合概率为首选建站位置,基于叶斯网络模型综合实际选址过程中不确定性因素,对充电设施选址具有实用性和指导性。

    控制用电负荷的方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111951123A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010782749.1

    申请日:2020-08-06

    IPC分类号: G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本申请涉及一种控制用电负荷的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:对历史日的用电负荷进行聚类处理,得到目标历史日聚类;计算每个聚类中心日对应的峰时段负荷隶属度,并根据每个聚类中心日的峰时段负荷隶属度确定用电时段的类型;根据光伏发电的发电峰时段对应的实际用电负荷总量与最大用电负荷总量,和用电峰时段对应的实际用电负荷总量与最小用电负荷总量构建第一目标函数;根据第一目标函数以及第一约束条件调整用电时段的资源配置;第一约束条件包括用于约束用电时段的资源配置与用电时段的用电负荷之间的平衡关系,以使调整后的资源配置使得第一目标函数的值最小。采用本方法能够促进光伏发电,减小光伏发电的弃光率。

    一种大规模连续潮流计算的方法及装置

    公开(公告)号:CN108879691A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810646054.3

    申请日:2018-06-21

    IPC分类号: H02J3/06

    摘要: 本发明实施例提供一种大规模连续潮流计算的方法及装置,所述方法包括:根据预先获得的工况信息为所述工况信息中的各工况分配对应的并行线程资源,以并行计算所述各工况对应的负荷水平;根据预先确定的负荷因子,在所述并行线程资源中为所述各工况中的每一个工况对应的预设负荷水平分配第一目标并行线程资源,以并行计算所述预设负荷水平;在每次计算所述预设负荷水平或所述负荷水平的过程中,获取计算的细粒度,为相同细粒度的计算过程在所述第一目标并行线程资源或所述并行线程资源中分配第二目标并行线程资源,以执行相同细粒度对应的并行计算过程。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置,能够提高连续潮流计算的计算效率。

    一种批量潮流的求解方法及装置

    公开(公告)号:CN108599173A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810646698.2

    申请日:2018-06-21

    IPC分类号: H02J3/06 G06F17/16

    CPC分类号: H02J3/06 G06F17/16

    摘要: 本发明实施例提供一种批量潮流的求解方法及装置,方法包括:获取电力系统的网络数据和导纳矩阵;根据所述网络数据和所述导纳矩阵生成定系数矩阵;采用LDU分解所述定系数矩阵,以获取分解矩阵L、分解矩阵D和分解矩阵U;根据所述预设因子和所述网络数据生成批量潮流计算的多场景;根据所述多场景的参数、所述导纳矩阵进行批量潮流不平衡功率计算;根据所述批量潮流不平衡功率计算的第一计算结果、所述定系数矩阵和分解结果进行批量前推回代计算;若所述批量前推回代计算的第二计算结果满足预设的算法终止条件,将当前的第二计算结果作为求解结果。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置,能够提高批量潮流计算的整体计算效率。