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公开(公告)号：CN108985492B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201810644589.7
申请日：2018-06-21
摘要： 本发明提供的风电功率预测方法预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：根据风电功率预测误差和数值天气预报预测值，建立多个预测误差修正模型，采用每一个所述预测误差修正模型计算风电功率预测误差估计值，得到多个风电功率预测误差估计值，获取每一个所述预测误差修正模型的容错度，根据每一个容错度确定每一个所述预测误差修正模型的最优权重，根据每一个预测误差修正模型的最优权重，及每一个风电功率预测误差估计值，得到风电功率预测结果。由于计算机设备通过确定机组启停方式计算预测误差的容错度，以容错度指标为依据进行权重计算，以增大机组启停方式包容预测误差的能力，从而提高预测结果的可用性。
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公开(公告)号：CN112615387A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011519177.4
申请日：2020-12-21
摘要： 本申请涉及一种储能容量配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质。储能容量配置方法中根据典型周运行的储能系统的向电网供电收益、向氢负荷供氢收益、向海上油田负荷供电收益、向海上油田中的燃气轮机供氢收益和建设维护成本获得储能系统的综合收益优化函数。容量配置优化模型包括综合收益优化函数和容量配置约束条件。储能容量配置方法通过求解储能系统的容量配置优化模型得到储能系统的容量配置信息，并根据容量配置信息对储能系统中的容量进行配置，以使收益最大化。此外，储能容量配置方法充分考虑海上油田负荷和海上油田中的燃气轮机动力部分的影响，得到储能系统的容量配置更优。
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公开(公告)号：CN111951123A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010782749.1
申请日：2020-08-06
摘要： 本申请涉及一种控制用电负荷的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对历史日的用电负荷进行聚类处理，得到目标历史日聚类；计算每个聚类中心日对应的峰时段负荷隶属度，并根据每个聚类中心日的峰时段负荷隶属度确定用电时段的类型；根据光伏发电的发电峰时段对应的实际用电负荷总量与最大用电负荷总量，和用电峰时段对应的实际用电负荷总量与最小用电负荷总量构建第一目标函数；根据第一目标函数以及第一约束条件调整用电时段的资源配置；第一约束条件包括用于约束用电时段的资源配置与用电时段的用电负荷之间的平衡关系，以使调整后的资源配置使得第一目标函数的值最小。采用本方法能够促进光伏发电，减小光伏发电的弃光率。
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公开(公告)号：CN111951123B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202010782749.1
申请日：2020-08-06
IPC分类号： G06Q50/06 , G06V10/762
摘要： 本申请涉及一种控制用电负荷的方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对历史日的用电负荷进行聚类处理，得到目标历史日聚类；计算每个聚类中心日对应的峰时段负荷隶属度，并根据每个聚类中心日的峰时段负荷隶属度确定用电时段的类型；根据光伏发电的发电峰时段对应的实际用电负荷总量与最大用电负荷总量，和用电峰时段对应的实际用电负荷总量与最小用电负荷总量构建第一目标函数；根据第一目标函数以及第一约束条件调整用电时段的资源配置；第一约束条件包括用于约束用电时段的资源配置与用电时段的用电负荷之间的平衡关系，以使调整后的资源配置使得第一目标函数的值最小。采用本方法能够促进光伏发电，减小光伏发电的弃光率。
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公开(公告)号：CN112615387B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202011519177.4
申请日：2020-12-21
摘要： 本申请涉及一种储能容量配置方法、装置、计算机设备及可读存储介质。储能容量配置方法中根据典型周运行的储能系统的向电网供电收益、向氢负荷供氢收益、向海上油田负荷供电收益、向海上油田中的燃气轮机供氢收益和建设维护成本获得储能系统的综合收益优化函数。容量配置优化模型包括综合收益优化函数和容量配置约束条件。储能容量配置方法通过求解储能系统的容量配置优化模型得到储能系统的容量配置信息，并根据容量配置信息对储能系统中的容量进行配置，以使收益最大化。此外，储能容量配置方法充分考虑海上油田负荷和海上油田中的燃气轮机动力部分的影响，得到储能系统的容量配置更优。
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公开(公告)号：CN114914952A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210403824.8
申请日：2022-04-18
摘要： 本申请涉及一种海上风电氢能系统的频率控制方法。首先获取供电系统的电源侧在当前时刻到初始时刻之间各时刻的供电频率，并根据各供电频率和当前时刻所属的调整阶段对应的目标功率分配策略，确定各电力设备的功率调整量，然后根据各电力设备的功率调整量，调整各电力设备的输出功率以控制电网侧的供电频率处于预设频率范围内。该方法利用各调整阶段的功率分配策略分别调整各电力设备的功率，能够使电网侧的供电功率处于预设的范围内，保证了供电系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN114386317A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111541302.6
申请日：2021-12-16
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F111/10 , G06F113/06
摘要： 本申请涉及一种风电功率预测模型的训练方法、装置和计算机设备。方法包括：获取样本气象数据集，所述样本气象数据集包含预设时段内各时刻的样本风速和所述样本风速对应的样本风电功率；根据风速波动划分模型对各所述样本风速进行划分，得到各所述风速波动过程对应的样本风速组；针对每个风速波动过程，根据所述风速波动过程对应的样本风速组、以及所述样本风速组对应的样本风电功率组，对初始风电功率预测模型进行训练，得到所述风速波动过程对应的风电功率预测模型。采用本方法能够提高风电功率预测模型的精确度。
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公开(公告)号：CN108694472B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201810620054.6
申请日：2018-06-15
摘要： 本发明提供一种预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据，根据预设条件与风电功率预测误差的对应关系，将风电功率预测误差进行划分，得到多个区组，获取每一个区组中的区组最大值，根据数值天气预报数据、历史测风数据和每一区组最大值，选取协变量，通过协变量及每一区组最大值，得到风电功率预测误差的极值分布。该方法对日前风电功率预测误差的极端值进行分析，以增大极值建模精度，提高了日前预测结果的调度可用性。
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公开(公告)号：CN108985492A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810644589.7
申请日：2018-06-21
摘要： 本发明提供的风电功率预测方法预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：根据风电功率预测误差和数值天气预报预测值，建立多个预测误差修正模型，采用每一个所述预测误差修正模型计算风电功率预测误差估计值，得到多个风电功率预测误差估计值，获取每一个所述预测误差修正模型的容错度，根据每一个容错度确定每一个所述预测误差修正模型的最优权重，根据每一个预测误差修正模型的最优权重，及每一个风电功率预测误差估计值，得到风电功率预测结果。由于计算机设备通过确定机组启停方式计算预测误差的容错度，以容错度指标为依据进行权重计算，以增大机组启停方式包容预测误差的能力，从而提高预测结果的可用性。
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公开(公告)号：CN108694472A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810620054.6
申请日：2018-06-15
摘要： 本发明提供一种预测误差极值分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取风电功率预测误差、数值天气预报数据和历史测风数据，根据预设条件与风电功率预测误差的对应关系，将风电功率预测误差进行划分，得到多个区组，获取每一个区组中的区组最大值，根据数值天气预报数据、历史测风数据和每一区组最大值，选取协变量，通过协变量及每一区组最大值，得到风电功率预测误差的极值分布。该方法对日前风电功率预测误差的极端值进行分析，以增大极值建模精度，提高了日前预测结果的调度可用性。
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