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公开(公告)号：CN111832841A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010732199.2
申请日：2020-07-27
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明公开了一种封站条件下的轨道交通短时客流预测方法及系统。本发明首先利用封站情况下的进站量客流序列训练后的动态因子模型，进行预测，避免了具有相似均值的序列差异性无法准确度量的技术缺陷，并进一步确定异常车站，对异常车站考虑其中的非线性信息，利用支持向量机方法对预测结果进行修正，避免了因忽略客流序列中的非线性信息而导致的预测精度低的技术缺陷，提高了预测的精度。
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公开(公告)号：CN111738535A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010860224.5
申请日：2020-08-25
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明涉及客流预测技术领域，公开一种轨道交通时空短时客流预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取历史时间段的进站数据和列车时刻表数据；根据所述列车时刻表数据构建邻接矩阵；将所述进站数据和所述邻接矩阵标准化处理；采用图卷积神经网络提取所述标准化处理后的进站数据和邻接矩阵的空间特征矩阵；采用基于门控循环单元和注意力机制的序列到序列模型提取所述空间特征矩阵的时间特征以预测当前时刻的出站量。本发明不仅能捕捉大规模客流的时空关系，也具有较高的精度和较强的可解释性，便于掌握客流分布情况，为客流状态分析和预警提供依据。同时便于组织客流，合理配置运力资源，进而缓解拥堵，提高服务质量。
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公开(公告)号：CN110428117A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910753308.6
申请日：2019-08-15
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供了一种城市轨道交通多场景下客流精准诱导方法及系统，属于城市轨道交通列车运营控制技术领域。该方法建立多场景诱导信息下的以效用最大化为目标的乘客路径选择行为模型；计算乘客经过有效路径上各区间及换乘站的时刻，基于各区间及换乘站相应时刻的拥挤情况对路径整体拥挤水平进行定量评估，反映拥挤度；基于乘客路径选择行为模型，对可行路径排序；针对排序后的可行路径，结合Q-learning学习算法优化路径选择行为模型参数，获取最优诱导路径。本发明结合拥挤度、时间、换乘次数等相关因素对可行路径进行排序，作为诱导信息推荐给乘客；最后结合强化学习方法进行优化路径选择行为模型的参数，有效的提升城市轨道交通的信息化水平以及服务质量。
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公开(公告)号：CN108022009A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711243589.8
申请日：2017-11-30
摘要： 本发明公开了一种关于高速铁路客流的组合预测方法。所述方法包括：S1采集信息、S2、建立边缘分布序列；S3、构建阿基米德多元Copula函数；S4、建立关于高铁客流边缘分布的函数；S5、进行多项式拟合；S6、客流预测；S7、组合预测。其中，“边缘分布序列”、“Copula函数”的结果是“关于高铁客流边缘分布的函数”的输入，“关于高铁客流边缘分布的函数”与“多项式拟合”的结果是“客流预测”的输入，“客流预测”的结果是“组合预测”的输入，最终结果是将不同Copula函数的客流预测结果，根据最优加权法，进行组合预测得到。该方法可以针对存在市场竞争要素的OD下的高速铁路短期客流预测，保证预测精度，易于计算，在一定程度上优于传统预测模型。
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公开(公告)号：CN105205228A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510554407.3
申请日：2015-09-01
申请人： 中国建筑第二工程局有限公司 , 中建电力建设有限公司 , 北京交通大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种核电站水池不锈钢衬里薄壁对焊结构变形模拟方法，提取核电站水池不锈钢衬里对焊的典型接头模型，展开焊接实验，提取典型接头试件的熔池截面轮廓；使用SYSWELD焊接有限元软件，建立尺寸相同的体单元模型；利用体单元模型，求得壳单元模型的等效收缩区域参数；利用壳单元模型的等效收缩区域参数，建立尺寸相同的壳单元模型；对比壳单元模型、体单元模型模拟变形的等高云图，提取核电站水池不锈钢衬里的中性面，建立整体模型，将典型接头模型所得的等效收缩区域参数施加到整体模型上，进行焊接变形模拟。该方法能够显著缩短核电站水池不锈钢衬里的变形模拟周期，提高核电站水池不锈钢衬里的焊接质量，提高核电站水池不锈钢衬里的安全性。
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公开(公告)号：CN103299651A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201080070252.1
申请日：2010-12-17
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： H04N21/466 , H04N21/84
CPC分类号： H04N21/4668 , H04N21/84
摘要： 本发明提供了一种节目推荐装置和节目推荐方法，属于人工智能研究领域。所述装置包括：输入单元、节目预选单元、特征抽取单元、机器学习单元、节目预测单元和输出单元。所述方法包括：接收用户输入的语言信息；根据语言信息从已存储电子节目信息的电子节目表数据库中提取相关的电子节目信息；对提取的电子节目信息进行特征选取，得到特征元素，并从已存储语言知识的知识库中获取特征元素的关联信息，构建特征集合；利用特征集合和机器学习方法构建统计模型；利用统计模型，对电子节目表数据库中的节目进行匹配；输出匹配的结果给用户。本发明解决了节目推荐系统的“冷启动”问题，保障用户的隐私情报不泄漏，提高了节目推荐精度、性能以及实用性。
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公开(公告)号：CN101908269B
公开(公告)日：2012-08-08
申请号：CN200910085279.7
申请日：2009-06-05
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供一种基于XML的公众交通信息服务需求辨识系统与方法，用于实现原始交通出行需求映射可执行的多个交通信息Web服务。包括：存储装置，用于存储XML需求辨识模板和XML交通服务描述文档，交通信息服务需求获取装置、交通信息服务需求分解装置、交通信息服务需求映射装置和XML文档生成装置，本发明采用有良好开放性的纯数据描述性语言XML语言作为信息描述方法，为出行者提供了友好的交互界面，更为Web服务的匹配、合成提供清楚明白的Web服务需求清单，从而提高了公众交通信息服务系统的效率。
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公开(公告)号：CN101908269A
公开(公告)日：2010-12-08
申请号：CN200910085279.7
申请日：2009-06-05
申请人： 北京交通大学
摘要： 本发明提供一种基于XML的公众交通信息服务需求辨识系统与方法，用于实现原始交通出行需求映射可执行的多个交通信息Web服务。包括：存储装置，用于存储XML需求辨识模板和XML交通服务描述文档，交通信息服务需求获取装置、交通信息服务需求分解装置、交通信息服务需求映射装置和XML文档生成装置，本发明采用有良好开放性的纯数据描述性语言XML语言作为信息描述方法，为出行者提供了友好的交互界面，更为Web服务的匹配、合成提供清楚明白的Web服务需求清单，从而提高了公众交通信息服务系统的效率。
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公开(公告)号：CN108537408B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201810209214.8
申请日：2018-03-14
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/30
摘要： 本发明所述融合进站和换乘控制的路网协同限流建模及评估方法，对地铁车站的进站限流和换乘限流分别进行抽象和描述，构建有限流控制下车站拥挤排队的乘客时空演化的数学模型；考虑限流方案对乘客路径选择的影响，提出不同限流方案下乘客路径效用的动态计算方法，建立路网的乘客动态时空转移模型，形成面向单个乘客、有限流控制的中观路网推演系统；并在此基础计算每个乘客在车站的旅行消耗时间和列车上的运行服务时间，形成分析单站、多站等限流方案效果的评估方法；并通过算例分析对方法的有效性进行验证。本发明考虑进站和换乘限流策略对拥挤客流在车站内、线路上传播规律的影响，克服了忽略不同类型限流策略对车站内乘客排队影响的局限性。
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公开(公告)号：CN115391641A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210898410.7
申请日：2022-07-28
申请人： 北京交通大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/903 , G06F16/9035 , G06F16/909 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供了一种基于最小可觉差(JND)乘客偏好排序的诱导路径推荐方法。该方法包括：获取乘客出行信息，对乘客出行过程进行分析，构建包括直接属性和间接属性的乘客画像标签体系；基于所述乘客画像标签体系从起点到终点OD层面和时段层面两个维度细化乘客出行信息，并采用谱聚类方法提取乘客出行偏好；结合乘客出行的偏好度排序，构建基于JND的字典序偏好路径选择模型，得到满足乘客偏好的路径，并推荐给乘客。本发明方法基于AFC数据和乘客画像提出多维度的乘客偏好识别方法，解决乘客和路径的匹配问题，并结合深度确定性策略梯度(DDPG)对乘客路径选择模型参数进行优化，提高乘客个性化诱导的准确性，为轨道交通精准客流诱导提供决策参考。
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