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公开(公告)号：CN114054068A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111521435.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州中矿瑞康土地生态技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种h‑BN基光解水制氢催化剂的制备方法，包括以下步骤：S1、称取一定量的硼源、碳源、氮源，加入到溶剂A中，充分搅拌分散，蒸干，得到掺杂h‑BN的前驱体；S2、在管式炉中煅烧，得到掺杂h‑BN；S3、称取一定量的金属盐、铟盐、硫源，加入到溶剂B中，充分搅拌溶解，形成MIn2S4的前驱体溶液；S4、称取一定量的掺杂h‑BN加入到上述MIn2S4的前驱体溶液中，搅拌使其充分分散；S5、上述溶液在高压反应釜中于150‑220度下反应6‑48h，反应结束后清洗干燥，得到MIn2S4/h‑BN复合材料。本发明采用掺杂h‑BN为载体，合成MIn2S4/h‑BN复合材料提高光解水产氢效率的目的。
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公开(公告)号：CN114289064B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111460537.2
申请日：2021-12-02
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏中矿瑞康土地生态技术有限公司
IPC: B01J31/22 , B01J27/043 , B01J37/10 , C02F1/30 , C02F103/34
Abstract: 有技术可以解决现有光催化材料降解抗生素效本发明公开了一种光降解抗生素的 率较低且时间较长的问题。NiIn2S4/UIO‑66复合催化剂的制备方法，其包括以下步骤：S1：将镍盐、铟盐和硫源加入到溶剂A中，充分搅拌溶解，形成NiIn2S4前驱体溶液；S2：将所述NiIn2S4前驱体溶液放置在高压反应釜中以160‑220℃水热反应6‑48h，固液分离，再清洗干燥，得到固体NiIn2S4；S3：将锆盐、对苯二甲酸加入到含氨水的溶剂B中，充分搅拌溶解，形成导电UIO‑66前驱体溶液，再加入步骤S2中制得的固体NiIn2S4，搅拌使其充分分散，形成NiIn2S4/UIO‑66前驱体溶液；S4：将所述NiIn2S4/UIO‑66(56)对比文件Ranjit Bariki et al..“Facilesynthesis and photocatalytic efficacy ofUiO-66/CdIn2S4 nanocomposites with flowerlike 3D-microspheres towards aqueousphase decontamination of triclosan and H2evolution”《.Applied Catalysis B:Environmental》.2020,第270卷第2页第2段，第4页第1段，第7页第2段，3.2.1节，SI实验部分.
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公开(公告)号：CN114306656A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111593771.2
申请日：2021-12-23
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州中矿瑞康土地生态技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种太阳能灭菌系统，包括聚光装置、蒸气发生装置和灭菌室，蒸气发生装置设置于聚光装置的上方，且位于聚光装置的光线最强位置；蒸气发生装置为蒸气发生器，蒸气发生器包括底板、外壳、光热蒸发膜、吸水海绵以及喷淋组件，外壳罩设于底板上形成蒸气发生腔，光热蒸发膜和吸水海绵设置于蒸气发生腔内部，吸水海绵位于光热蒸发膜和外壳之间；灭菌室连通蒸气发生器；采用本发明所提供的太阳能灭菌系统，解决了太阳能灭菌过程中操作繁琐、蒸汽生成效率低、响应速度慢的技术问题，大大提高了灭菌速度和灭菌效果。
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公开(公告)号：CN114029090A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111560651.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国矿业大学 , 徐州中矿瑞康土地生态技术有限公司
IPC: B01J31/22 , B01J31/34 , B01J35/04 , C02F1/30 , C02F101/22
Abstract: 本发明公开了一种去除污水重金属的光催化剂的制备方法，其包括以下步骤：S1：将铋盐和金属盐加入到溶剂A中，充分搅拌溶解，形成铋基多金属氧化物前驱体溶液；S2：将铋基多金属氧化物前驱体溶液放入高压反应釜中，在120‑200度下水热反应6‑48h，过滤后再清洗干燥，得到铋基多金属氧化物；S3：将金属源、有机配体和添加剂加入到溶剂B中，充分搅拌溶解，形成导电MOF前驱体溶液；S4：将步骤S2制得的铋基多金属氧化物加入到导电MOF前驱体溶液中，搅拌充分溶解，然后在25‑150度下反应2‑48h，过滤清洗干燥，得到铋基多金属氧化物/导电MOF复合光催化剂。本发明可以解决采用MOF材料为载体，复合其他半导体材料形成的光催化剂活性差的问题。
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公开(公告)号：CN119203011A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411718404.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了结合多维数据分析的地热开发风险监测方法及装置，涉及地热开发技术领域，所述方法包括：布设目标地热开发区域的物联网感知拓扑网络，包括K个拓扑节点。采集K个节点的历史异常监测数据，得到异常数据集合。根据监测时间节点，进行近邻数据间隔集中识别，确定节点的异常监测尺度。构建自适应卷积网络层，并按顺序提取监测数据，获得全局感知监测拓扑数据集合。对该集合进行特征识别，得到全局感知监测拓扑特征集合。进行近邻矩阵交互分析，获得交互感知监测特征集合。调用风险监测网络进行跨尺度特征融合分析，获得风险监测结果。进而达成提高风险监测准确性与预测性的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115450576B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211129430.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 北京科技大学 , 煤炭科学研究总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于探测煤层深部应力场的连续钻进装置，包括：钻机架，竖直设置，其两侧下方分别转动装配有抓地支架一以及抓地支架二，且所述抓地支架一与抓地支架二通过其上的液压缸水平钉死在地面上；钻孔机，转动装配在所述钻机架中下侧，其上设置有套接电机，且所述套接电机滑动装配在所述钻机架内部；排渣装置，固定装配在所述钻机架顶部；集渣仓，固定装配在所述钻机架右侧的外壁上，且其上方固定装配有风量调节装置；取杆臂，固定装配在所述抓地支架一左侧，且抓地支架一右侧转动装配有定位架。
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公开(公告)号：CN115711157A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211417822.0
申请日：2022-11-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: E21F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于采动磁场分布式监测的煤层突出危险区域识别方法，所述方法包括：选择待掘进煤层工作面作为识别的目标巷道，将其底板抽放巷或者顶板抽放巷作为监测地点；将多个磁场传感器按预设的间隔距离布置在底板抽放巷或者顶板抽放巷靠近煤层的一侧；测试监测地点煤岩体的初始磁场强度E0作为背景值；实时监测煤层掘进过程中煤岩体的磁场强度E，计算相对磁场强度W；实时绘制各个磁场传感器的相对磁场强度W曲线；利用相对磁场强度W曲线判断磁场传感器周围区域的煤层突出危险性，利用相对磁场强度W的24小时平均值Wd绘制的等值线图识别待掘进煤层突出危险区。本发明能够提高煤层突出危险识别的可靠性和准确率。
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公开(公告)号：CN115450576A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211129430.4
申请日：2022-09-16
Applicant: 北京科技大学 , 煤炭科学研究总院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于探测煤层深部应力场的连续钻进装置，包括：钻机架，竖直设置，其两侧下方分别转动装配有抓地支架一以及抓地支架二，且所述抓地支架一与抓地支架二通过其上的液压缸水平钉死在地面上；钻孔机，转动装配在所述钻机架中下侧，其上设置有套接电机，且所述套接电机滑动装配在所述钻机架内部；排渣装置，固定装配在所述钻机架顶部；集渣仓，固定装配在所述钻机架右侧的外壁上，且其上方固定装配有风量调节装置；取杆臂，固定装配在所述抓地支架一左侧，且抓地支架一右侧转动装配有定位架。
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公开(公告)号：CN118506552A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410574801.2
申请日：2024-05-10
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应算法的多参数耦合火灾探测方法及系统，涉及智能检测相关技术领域，该方法包括：获取预设火灾监测覆盖区域，获取多参数传感监测模块；通过吸气模块对预设火灾监测覆盖区域进行气体采集，获取多维传感监测数据；将多维传感监测数据发送至单参数判别模块，执行单参数火灾风险识别，生成多个单参数风险指标；基于多个单参数风险指标执行火灾报警触发判断，若多个单参数风险指标均不满足预设报警触发阈值，将多个单参数风险指标发送至多参数耦合分析模块执行耦合加权，得到耦合风险指标；基于耦合风险指标进行火灾预警；解决了现有技术中电缆隧道火灾预警技术存在预警准确度低，稳定性差的技术问题。
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公开(公告)号：CN116990648A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311243596.3
申请日：2023-09-26
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01R31/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于一维空洞卷积神经网络的故障电弧检测方法，其包括以下步骤：S1.故障电弧实验与电流波形分析；S2.模型构建；S3.基于1D‑DCNN检测故障电弧，针对串联故障电弧不易检测问题，搭建点接触式串联故障电弧实验平台，采集了单负载和双支路负载正常工作与发生故障时干路电流数据，建立了以半个周期为样本的故障电弧数据库，进一步提出一维空洞卷积神经网络端到端故障电弧检测模型，该模型从高采样率电流数据中自主学习特征，无需人工提取特征，能够同时进行故障电弧检测与故障负载类型辨识，通过测试集验证模型性能，所提模型对负载分类准确率为99.95%，负载状态检测准确率为99.67%，总体准确率为99.62%，能够满足故障电弧检测的准确率要求。
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