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公开(公告)号：CN113020280A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110224835.5
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢粗轧大立辊的在线精度评价方法，属于热轧带钢自动化控制技术领域。该方法首先实时采集粗轧大立辊设定和实测数据，根据触发事件启动粗轧大立辊指标计算，然后对AWC缸同步性进行精度评价，对开口度实际值与设定值偏差进行精度评价，再对传动速度一致性进行精度评价，对设定与实际压力的偏差进行精度评价，对短行程跟踪及位置准确性进行精度评价，对两侧轧制力差进行精度评价，对立辊开口度标定偏差进行精度评价，最后对粗轧大立辊运行精度进行在线综合评价。本发明通过建立热轧带钢粗轧大立辊精度评价方法，实时判断粗轧大立辊运行的精度和状态，为生产现场及时排除设备和生产故障提供帮助。
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公开(公告)号：CN112893462A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110033237.X
申请日：2021-01-11
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于热连轧带钢头部咬钢冲击综合分析方法，属于粗、精轧机技术领域。该方法以带钢端部厚度阶跃量和机架辊缝冲击量为评价目标，重点分析粗、精轧头部咬钢冲击对设备、产品厚度的影响，通过对传动扭矩、出口厚度、辊缝、轧制力、速度变化进行分析，为咬钢速度的优化提供依据，减少对传动系统的冲击。本发明基于对热连轧每个机架辊缝、轧制力等计算值的连续判断，分析带钢头部咬钢冲击策略，实际应用结果表明，该分析方法可以有效改善带钢头部质量及减少对设备传动系统冲击。
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公开(公告)号：CN111250544A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010092038.1
申请日：2020-02-14
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明提供一种基于冷轧数学模型的酸轧联合机组电能消耗预测方法，属于轧钢技术领域。该方法包括力矩预测、轧机电耗预测、卷取机电耗预测、其它公辅电耗预测、模型自学习五部分，具体过程如下：1)基于冷轧数学模型计算各个机架的轧制力矩、张力力矩、损失力矩；2)根据计算得到的力矩参数，计算各机架电耗；3)根据卷取机卷取圈数和对应半径计算卷取机的电耗；4)通过对历史数据进行统计预测带钢公辅电耗；5)根据实测数据对模型自适应系数进行修正，提高模型预测精度。通过本发明可以提前预测轧制计划中每卷带钢在整个酸轧联合机组的生产电耗，这对于钢铁企业错峰生产、节省成本具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN109976280A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910288292.6
申请日：2019-04-11
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提供一种精确预报热轧板坯剩余在炉时间的方法，属于轧钢技术领域。该方法包括前期数据统计分析、出炉顺序确定和单块板坯在炉时间确定三步。首先，对不同种类材料的出炉时间间隔，根据板坯长度、宽度、终轧厚度进行统计分析，得到不同品规板坯的出钢间隔工艺表；然后遍历所有炉子的炉内板坯，按照装炉顺序进行排序，确定每块板坯的出炉顺序号；最后根据不同情况分别预测板坯的剩余在炉时间。通过本发明可以有效解决国内一般性热连轧加热炉使用不同数量加热炉生产时，由于节奏问题带来的炉温设定模型不适用的问题。
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公开(公告)号：CN115193923B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210692366.4
申请日：2022-06-17
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司 , 北京科技大学
IPC: B21B37/40
Abstract: 本发明公开了一种热连轧精轧工作辊窜辊的控制方法，属于冶金轧制自动化控制领域。所述工作辊窜辊的控制方法，以一个轧制单位为基础将轧制过程分为轧制前期和轧制后期，轧制前期工作辊窜辊采用同步等步长，窜动范围为窜辊设备极限值区间整个范围；轧制后期调整窜辊步长，后期窜辊步长大于前期窜辊步长，使工作辊在窜辊设备极限值附近的[L‑2L1,L]或者[‑L,‑L+2L1]范围内往返窜动来避开有害接触区(‑L+2L1,L‑2L1)，并据此计算当前轧制带钢的窜辊位置。本发明将精轧过程中同一轧制单元的不同带钢采用不同的窜辊控制方式，改善轧制后期带钢的局部高点，延长精轧辊的轧制公里数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116379208A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310124773.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: F16K37/00
Abstract: 本发明公开了一种用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法，包括：获取与伺服阀工作状态相关的特征参数；基于特征参数计算出伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值以及伺服阀流量控制效果特征值；分别基于伺服阀零偏电流、伺服阀压力控制效果特征值和伺服阀流量控制效果特征值对伺服阀工作状态进行评价，并在伺服阀出现异常状态时输出报警。本发明的用于热轧生产线伺服阀的异常状态分析方法通过在线采集伺服阀与相关的液压缸的特征参数，实时监测与分析伺服阀的工作状态，实现伺服阀状态异常的智能预警，及时提醒技术人员进行检查，在减少甚至消除伺服阀故障方面具有显著效果。
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公开(公告)号：CN116340794A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310318113.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06F18/232 , G06F18/2413 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种基于最近邻聚类预报轧机机时产量的方法，包括：获取每块物料的实时轧制数据；基于轧制时间计算每块物料的纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量，并建立机时产量信息表；基于物料钢种、物料重量以及产品规格设置分类条件，基于分类条件使用最近邻聚类算法实时对物料进行分档，并建立轧机机时产量分档表；实时更新每种品规轧机纯轧时间、间隔时间、节奏时间与机时产量数据并建立轧机机时产量档位信息日志表；获取待轧制物料信息，并基于各表对未知轧机机时产量进行预测。本发明方法根据轧机轧制产品品规众多的特点，使用最近邻聚类的方法对差异允许范围内的品规整合聚类，方便产量预报和生产安排等工作进行，有效提升生产效率。
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公开(公告)号：CN116187679A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211712522.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供了一种钢铁生产设备占用率计算方法及装置，涉及轧钢自动控制技术领域。包括：获取待加工物料的数据，预设钢铁生产设备的开始时刻T0和结束时刻T1；提取开始时刻T0到结束时刻T1之间的待加工物料数据，根据待加工物料数据，截取待加工物料进出设备时刻范围；根据待加工物料数据以及待加工物料进出设备时刻，对设备占用率进行指标计算。通过一种钢铁生产设备占用率计算方法，量化钢铁生产设备占用率，将设备生产情况更加直观明了的显示给操作人员，为优化生产规程与设备状态及时判断提供帮助。
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公开(公告)号：CN116089816A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211682610.5
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
IPC: G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种浮点型跟踪信号的处理方法及装置，涉及信号处理技术领域。包括：获取设备或物料状态的浮点型跟踪信号的数据；对浮点型跟踪信号的数据进行特征分析，获得特征信息，对特征信息进行浮点型跟踪信号的指标计算；指标包括：上升下降沿时间以及信号幅值；获取浮点型跟踪信号的指标计算结果，根据计算结果将浮点型跟踪信号转化为布尔量跟踪信号输出，完成浮点型跟踪信号的处理。通过一种浮点型跟踪信号的处理方法，将浮点型跟踪信号转化成布尔量跟踪信号，便于信号识别程序识别设备或物料状态信息，为设备状态及时判断提供帮助。
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公开(公告)号：CN113020280B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110224835.5
申请日：2021-03-01
Applicant: 北京科技大学设计研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种热轧带钢粗轧大立辊的在线精度评价方法，属于热轧带钢自动化控制技术领域。该方法首先实时采集粗轧大立辊设定和实测数据，根据触发事件启动粗轧大立辊指标计算，然后对AWC缸同步性进行精度评价，对开口度实际值与设定值偏差进行精度评价，再对传动速度一致性进行精度评价，对设定与实际压力的偏差进行精度评价，对短行程跟踪及位置准确性进行精度评价，对两侧轧制力差进行精度评价，对立辊开口度标定偏差进行精度评价，最后对粗轧大立辊运行精度进行在线综合评价。本发明通过建立热轧带钢粗轧大立辊精度评价方法，实时判断粗轧大立辊运行的精度和状态，为生产现场及时排除设备和生产故障提供帮助。
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