公开(公告)号：CN107993239B

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN201711423455.4

申请日：2017-12-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 康学净 ,  于瑷玮 ,  明安龙 ,  周瑜 ,  张雪松 ,  宋桂岭 ,  姚超

IPC: G06T7/12 ,  G06K9/62 ,  G06T7/181 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明实施例提供了一种计算单目图像的深度次序的方法和装置，方法包括：使用预设的过分割算法和预设的分类器依次对单目图像进行处理，生成单目图像的遮挡轮廓图；使用预设的卷积核遍历遮挡轮廓图中的各像素点，生成各像素点对应的卷积值；在各像素点对应的卷积值中，将卷积值为预设值的像素点确定为间断点，间断点为遮挡轮廓图中位于缺失的像素点两端的像素点；将相邻的间断点之间的最短路径，确定为相邻的间断点之间的待填充轮廓；沿着待填充轮廓，填充相邻的间断点之间缺失的像素点，生成填充后的遮挡轮廓图；根据填充后的遮挡轮廓图，计算单目图像的深度次序。应用本发明实施例能够实现准确计算单目图像的深度次序。

公开(公告)号：CN112990305A

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN202110268994.5

申请日：2021-03-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 康学净 ,  冯盼贺 ,  明安龙

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明实施例提供了一种遮挡关系的确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待确定图像；将待确定图像输入至预先训练的遮挡关系描述模型，得到边界预测图和方向预测结果；基于边界预测图以及方向预测结果，确定待确定图像中物体的遮挡关系；利用顺接的残差模块以及特征处理模块，确定边界预测图和方向预测结果，之后根据边界预测图和方向预测结果确定图像中物体之间的遮挡关系；通过不断地对神经网络的参数进行调整，提高了边界预测图的准确率以及方向预测结果的准确率，从而提高了确定出的物体之间的遮挡关系的准确率。

公开(公告)号：CN107770406B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201711013258.5

申请日：2017-10-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 康学净 ,  明安龙 ,  周瑜 ,  张雪松 ,  姚超

IPC: H04N1/32 ,  H04N1/44 ,  H04L9/00

Abstract: 本发明实施例提供了基于多参数分数阶变换和半张量积的图像加密方法及装置。方法包括：对待加密图像的像素，使用置乱矩阵改变其像素的位置，得到空域置乱图像；按照预设规则对所述空域置乱图像进行相位编码和多参数离散分数阶变换，得到变换图像；生成一个维度是所述变换图像的维度的因数且不等于1的方阵，作为密钥矩阵；将所述变换图像，按照所述密钥矩阵的维度均匀分成多个子矩阵；将密钥矩阵分别与每个子矩阵进行半张量积运算，得到每个子矩阵的运算结果；将所述多个子矩阵的运算结果进行整合，得到加密图像。本发明实施例结合空域置乱、分数域变换和半张量积理论对数字图像进行加密，提高了加密图像对抗统计攻击、噪声攻击和像素丢失的能力。

公开(公告)号：CN107770406A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201711013258.5

申请日：2017-10-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 康学净 ,  明安龙 ,  周瑜 ,  张雪松 ,  姚超

IPC: H04N1/32 ,  H04N1/44 ,  H04L9/00

CPC classification number: H04N1/32154 ,  H04L9/001 ,  H04N1/32203 ,  H04N1/32272 ,  H04N1/4486

Abstract: 本发明实施例提供了基于多参数分数阶变换和半张量积的图像加密方法及装置。方法包括：对待加密图像的像素，使用置乱矩阵改变其像素的位置，得到空域置乱图像；按照预设规则对所述空域置乱图像进行相位编码和多参数离散分数阶变换，得到变换图像；生成一个维度是所述变换图像的维度的因数且不等于1的方阵，作为密钥矩阵；将所述变换图像，按照所述密钥矩阵的维度均匀分成多个子矩阵；将密钥矩阵分别与每个子矩阵进行半张量积运算，得到每个子矩阵的运算结果；将所述多个子矩阵的运算结果进行整合，得到加密图像。本发明实施例结合空域置乱、分数域变换和半张量积理论对数字图像进行加密，提高了加密图像对抗统计攻击、噪声攻击和像素丢失的能力。