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公开(公告)号：CN118097280A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410269957.X
申请日：2024-03-11
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/20
摘要： 本申请提供的一种任意视角的动作质量评估方法及装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，该方法包括：基于目标学员的动作视频数据，获取学员视频帧序列，并基于学员视频帧序列，获取目标学员的第一姿态信息；基于教练的网络视频流，获取教练视频帧序列，并基于教练视频帧序列，获取教练的第二姿态信息；将目标学员的第一姿态信息和教练的第二姿态信息输入至运动质量评估模型，获取运动质量评估模型输出的目标学员的第三姿态信息；根据目标学员的第三姿态信息和教练的第二姿态信息，获取目标学员的动作质量评估结果。本申请提供的方法，实现了提高动作质量评估效率的技术效果。
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公开(公告)号：CN117095006A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311359820.5
申请日：2023-10-20
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本申请提供一种图像美学评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取目标图像对应的图像特征张量；分别从图像特征张量中提取全局特征和局部特征，该全局特征用于反映目标图像的整体信息，该局部特征用于反映目标图像中不同区域的细节信息；根据全局特征确定目标图像中多个兴趣点各自的横纵坐标信息，以及根据局部特征生成多个兴趣点各自在横纵坐标上的偏移量；根据多个兴趣点各自在横纵坐标上的偏移量和多个兴趣点各自的横纵坐标信息，生成目标图像对应的特征图；根据目标图像对应的特征图对目标图像进行美学评估处理，得到图像美学评估结果。可以解决相关技术中的深度学习模型无法准确预测图像的美感和质量的问题。
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公开(公告)号：CN116152576A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310416282.2
申请日：2023-04-19
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/776 , G06N20/00
摘要： 本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法获取待处理图像；通过预设目标检测模型，对待处理图像进行特征提取，得到包围盒和包围盒特征；根据包围盒和包围盒特征，通过预设广义物体置信度回归器进行检测处理，得到未知物体的包围盒；根据包围盒和包围盒特征，通过预设分类器和预设包围盒位移回归器进行检测处理，得到已知物体，预设包围盒位移回归器通过图像样本的包围盒特征和包围盒位移向量训练得到，在保证对已知物体的检测能力基本不变的前提下，实现对未知物体有效检测，提高了未知物体的检测精度，进一步地，通过负能量抑制减少非物体的误检测，并利用自适应的候选框筛选算法精确定位未知物体。
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公开(公告)号：CN107993239A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711423455.4
申请日：2017-12-25
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明实施例提供了一种计算单目图像的深度次序的方法和装置，方法包括：使用预设的过分割算法和预设的分类器依次对单目图像进行处理，生成单目图像的遮挡轮廓图；使用预设的卷积核遍历遮挡轮廓图中的各像素点，生成各像素点对应的卷积值；在各像素点对应的卷积值中，将卷积值为预设值的像素点确定为间断点，间断点为遮挡轮廓图中位于缺失的像素点两端的像素点；将相邻的间断点之间的最短路径，确定为相邻的间断点之间的待填充轮廓；沿着待填充轮廓，填充相邻的间断点之间缺失的像素点，生成填充后的遮挡轮廓图；根据填充后的遮挡轮廓图，计算单目图像的深度次序。应用本发明实施例能够实现准确计算单目图像的深度次序。
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公开(公告)号：CN102567705A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010602245.3
申请日：2010-12-23
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种检测和跟踪夜间行驶车辆的方法，按照以下步骤实施：步骤1:前景检测，选取车灯亮度进行前景检测，通过检测视频流中每一帧的像素点的亮度是否大于设定的阈值来检测出车灯区域；步骤2:噪点消除，对步骤1得到的二值化图像去掉大部的噪点，较准确地得到前景目标；步骤3：车灯匹配：根据相应的原则进行两车灯配对，并找出其中的大前灯对，以大前灯对代表该车辆；步骤4:车灯对跟踪：按照上述的步骤完成车灯的配对后，再对车灯进行跟踪，从而实现对车辆的跟踪；步骤5:再次跟踪目标后进行车灯对匹配，最后得到需要检测的车辆。本发明的有益效果是：使用车灯这一特征对检测夜间车辆，本方法中的算法特征提取简单，车辆检测效果稳定。
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公开(公告)号：CN101599177B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200910088064.0
申请日：2009-07-01
申请人： 北京邮电大学
摘要： 一种基于视频的人体肢体运动的跟踪方法，只对单个行走人的肢体运动进行跟踪；操作步骤如下：(1)初始化：把人体图像分解为10个部件，并用15个关节点描述该10个肢体部件在图像中的位置，以便通过确定10个关节点在每帧图像中的位置来实现对人体肢体运动的跟踪；(2)预测：只需针对前一帧图像的姿势向量RA数值，预测当前帧图像所对应的姿势向量RA的数值，即能够实现对人体肢体运动的跟踪。本发明方法只需要一个摄像机，而且在计算粒子的权值时同时考虑了边缘采样和内部采样两种情况，使得该方法具有约束条件少、无须摄像机标定、应用简单、姿态恢复精确等优点。
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公开(公告)号：CN118587566B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410604832.8
申请日：2024-05-15
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/98 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/082 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本申请提供一种基于美学相对论的图像多因素评估方法、装置及设备。该方法包括：获取待评估图像和目标参考图像，对待评估图像和目标参考图像分别进行图像分割处理，得到待评估图像中的子待评估图像、以及目标参考图像中的子目标参考图像；对子待评估图像和子目标参考图像分别进行美学因素预测处理，得到子待评估图像的第一预测结果、以及子目标参考图像的第二预测结果；根据子待评估图像、子目标参考图像、第一预测结果、以及第二预测结果，得到待评估图像和目标参考图像的比对结果；根据比对结果、以及目标参考图像的目标参考评分标签，确定待评估图像的评估结果。本申请的方法，提高了图像美学的评估效果。
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公开(公告)号：CN118607614A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410620532.9
申请日：2024-05-20
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06N3/094 , G06N3/0475
摘要： 本申请提供一种图像美学评估模型的对抗攻击方法、设备及存储介质，涉及图像美学评估领域。该方法包括：获取原始图像样本，对原始图像样本进行特征调整得到目标攻击样本；根据原始图像样本和目标攻击样本对待攻击图像美学评估模型进行对抗攻击；将原始图像样本输入到待攻击图像美学评估模型获得原始图像评分信息，并将目标攻击样本输入待攻击图像美学评估模型得到目标攻击样本评分信息；根据原始图像评分信息和目标攻击样本评分信息确定是否满足对抗攻击条件，若是，则完成对抗攻击；若否，则对待攻击图像美学评估模型进行对抗攻击直至满足对抗攻击条件，本申请的方法实现了提高图像美学评估模型的准确度的技术效果。
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公开(公告)号：CN118214931A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410329866.0
申请日：2024-03-21
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04N21/81 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/472
摘要： 本申请提供一种短视频中人物动作韵律增强方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取目标时序帧图像中目标对象的骨骼点位置、以及目标音乐的节拍序列；将目标对象的骨骼点位置输入至目标模型，得到目标对象的动作节奏序列；根据目标对象的动作节奏序列和目标音乐的节拍序列，得到动作节奏增强视频；展示动作节奏增强视频。本申请的方法，提高了提取动作节奏的准确率。
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公开(公告)号：CN118093882A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410495174.3
申请日：2024-04-24
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F16/583
摘要： 本申请提供一种基于美学引导的文生图模型优化方法、装置、设备及介质。包括：获取提示文本词汇的提示文本特征、以及目标关键词的关键词特征，将提示文本特征和关键词特征输入至待训练模型中的语义融合模块进行语义融合处理，得到语义融合特征，将语义融合特征输入至待训练模型中的多维分数预测模块进行对齐处理，得到维度预测结果，根据维度预测结果和比对评估结果，对待训练模型进行调整，得到目标模型。该方法用以提高基于关键词的文本生成图像的使用效果。
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