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公开(公告)号：CN119992651A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510067104.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供一种基于单目视频的动作捕捉优化方法和模型训练方法，涉及计算机技术领域。基于单目视频的动作捕捉优化方法包括：将单目视频输入触地检测模型，得到用于指示人像脚部的触地概率的触地检测结果；根据单目视频，得到人像的三维动作第一数据，进而得到人像的脚部轨迹；根据触地概率，对脚部轨迹进行触地优化，并对触地优化后的脚部轨迹进行抖动优化；根据抖动优化后的脚部轨迹，通过反向动力学算法重构三维动作第一数据，得到人像的三维动作第二数据。本申请的方法，解决了人像脚部在三维重构过程中可能出现穿模和抖动现象，导致通过反向动力学算法重构出的三维动作数据的准确性降低的问题。
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公开(公告)号：CN119788978A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510286634.6
申请日：2025-03-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供一种美学引导的自动白平衡方法与装置，方法应用于计算设备，包括：获取待矫正图像与对应的实例分割信息，将待矫正图像输入到强化学习模型中，以得到奖励值和矫正策略，基于奖励值对强化学习模型进行优化，基于矫正策略与所述实例分割信息，对待矫正图像的每个像素点进行矫正处理，以得到矫正后的图像，循环上述步骤直到循环执行的次数达到预设次数，以得到最终矫正完成后的最终图像。基于本申请提供的方法，可实现颜色的平衡，确保校正过程兼顾局部与整体的协调性，以实现颜色保真的效果。
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公开(公告)号：CN114463221B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202210132479.9
申请日：2022-02-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/60 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 针对现有颜色恒常性技术面临的数据匮乏问题，本发明提供了一种用于多设备域AWB增强的自监督颜色校正方法，通过光照不变描述理论生成光照设备无关图像；利用Von Kries模型及光照不变描述理论生成光照设备无关图像相应学习的自监督标签；利用深度卷积神经网络学习光照设备无关图像到相应标签的映射。该方法能够达到多设备域数据联合训练增强AWB的目的，从而有效提高AWB技术的泛化性和精度，减少人力物力的耗费。
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公开(公告)号：CN119206261A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411345887.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/74 , G06F40/205 , G06V10/42 , G06V10/44
Abstract: 本申请提供一种图像美学质量评估方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取文本特征信息和图像特征信息；根据文本特征信息中的目标文本特征和图像特征信息，确定全局图像特征与目标文本特征的全局相似度、以及局部图像特征与目标文本特征的局部相似度；根据全局相似度和局部相似度，确定目标文本特征和图像特征信息的平均相似度；根据目标文本特征和图像特征信息的平均相似度，确定目标文本特征在文本特征信息中的匹配程度权重、以及匹配程度权重的权值；根据目标文本特征在文本特征信息中的匹配程度权重、以及匹配程度权重的权值，得到待评估图像的美学质量评估结果。本申请的方法，提高了图片美学质量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118097280A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410269957.X
申请日：2024-03-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/20
Abstract: 本申请提供的一种任意视角的动作质量评估方法及装置、设备及存储介质，涉及数据处理领域，该方法包括：基于目标学员的动作视频数据，获取学员视频帧序列，并基于学员视频帧序列，获取目标学员的第一姿态信息；基于教练的网络视频流，获取教练视频帧序列，并基于教练视频帧序列，获取教练的第二姿态信息；将目标学员的第一姿态信息和教练的第二姿态信息输入至运动质量评估模型，获取运动质量评估模型输出的目标学员的第三姿态信息；根据目标学员的第三姿态信息和教练的第二姿态信息，获取目标学员的动作质量评估结果。本申请提供的方法，实现了提高动作质量评估效率的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117095006A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311359820.5
申请日：2023-10-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种图像美学评估方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取目标图像对应的图像特征张量；分别从图像特征张量中提取全局特征和局部特征，该全局特征用于反映目标图像的整体信息，该局部特征用于反映目标图像中不同区域的细节信息；根据全局特征确定目标图像中多个兴趣点各自的横纵坐标信息，以及根据局部特征生成多个兴趣点各自在横纵坐标上的偏移量；根据多个兴趣点各自在横纵坐标上的偏移量和多个兴趣点各自的横纵坐标信息，生成目标图像对应的特征图；根据目标图像对应的特征图对目标图像进行美学评估处理，得到图像美学评估结果。可以解决相关技术中的深度学习模型无法准确预测图像的美感和质量的问题。
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公开(公告)号：CN116152576A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310416282.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G06V10/776 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，该方法获取待处理图像；通过预设目标检测模型，对待处理图像进行特征提取，得到包围盒和包围盒特征；根据包围盒和包围盒特征，通过预设广义物体置信度回归器进行检测处理，得到未知物体的包围盒；根据包围盒和包围盒特征，通过预设分类器和预设包围盒位移回归器进行检测处理，得到已知物体，预设包围盒位移回归器通过图像样本的包围盒特征和包围盒位移向量训练得到，在保证对已知物体的检测能力基本不变的前提下，实现对未知物体有效检测，提高了未知物体的检测精度，进一步地，通过负能量抑制减少非物体的误检测，并利用自适应的候选框筛选算法精确定位未知物体。
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公开(公告)号：CN107993239A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711423455.4
申请日：2017-12-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种计算单目图像的深度次序的方法和装置，方法包括：使用预设的过分割算法和预设的分类器依次对单目图像进行处理，生成单目图像的遮挡轮廓图；使用预设的卷积核遍历遮挡轮廓图中的各像素点，生成各像素点对应的卷积值；在各像素点对应的卷积值中，将卷积值为预设值的像素点确定为间断点，间断点为遮挡轮廓图中位于缺失的像素点两端的像素点；将相邻的间断点之间的最短路径，确定为相邻的间断点之间的待填充轮廓；沿着待填充轮廓，填充相邻的间断点之间缺失的像素点，生成填充后的遮挡轮廓图；根据填充后的遮挡轮廓图，计算单目图像的深度次序。应用本发明实施例能够实现准确计算单目图像的深度次序。
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公开(公告)号：CN102567705A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201010602245.3
申请日：2010-12-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种检测和跟踪夜间行驶车辆的方法，按照以下步骤实施：步骤1:前景检测，选取车灯亮度进行前景检测，通过检测视频流中每一帧的像素点的亮度是否大于设定的阈值来检测出车灯区域；步骤2:噪点消除，对步骤1得到的二值化图像去掉大部的噪点，较准确地得到前景目标；步骤3：车灯匹配：根据相应的原则进行两车灯配对，并找出其中的大前灯对，以大前灯对代表该车辆；步骤4:车灯对跟踪：按照上述的步骤完成车灯的配对后，再对车灯进行跟踪，从而实现对车辆的跟踪；步骤5:再次跟踪目标后进行车灯对匹配，最后得到需要检测的车辆。本发明的有益效果是：使用车灯这一特征对检测夜间车辆，本方法中的算法特征提取简单，车辆检测效果稳定。
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公开(公告)号：CN101599177B
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN200910088064.0
申请日：2009-07-01
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于视频的人体肢体运动的跟踪方法，只对单个行走人的肢体运动进行跟踪；操作步骤如下：(1)初始化：把人体图像分解为10个部件，并用15个关节点描述该10个肢体部件在图像中的位置，以便通过确定10个关节点在每帧图像中的位置来实现对人体肢体运动的跟踪；(2)预测：只需针对前一帧图像的姿势向量RA数值，预测当前帧图像所对应的姿势向量RA的数值，即能够实现对人体肢体运动的跟踪。本发明方法只需要一个摄像机，而且在计算粒子的权值时同时考虑了边缘采样和内部采样两种情况，使得该方法具有约束条件少、无须摄像机标定、应用简单、姿态恢复精确等优点。
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