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公开(公告)号：CN112509362B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202011259276.3
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种车位分配方法及装置，获取已接收到的满足预设条件的各车辆的车位请求的请求信息；确定各车辆中车位请求类型为车位推荐请求的第一车辆，以及车位请求类型为车位预约请求的第二车辆；基于为第一车辆分配的停车场和上一次为第二车辆分配的车位，计算第二车辆的影响因子；基于第二车辆的影响因子、第二车辆的目标停车场当前的占用率、第二车辆当前的位置和第二车辆对应的目的地，确定本次为第二车辆分配的车位。基于上述处理，可以尽可能地缩短为第二车辆分配的车位，在第二车辆停靠之前被占用的时间，在一定程度上避免车位资源浪费。
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公开(公告)号：CN112509363B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011268794.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种空闲车位确定方法及装置，获取多个连续的第一历史时间段内各个目标停车场的停车数据；将获取的停车数据输入至车辆数目预测模型，得到车辆数目预测模型输出的目标向量；针对每一目标停车场，基于第一时间段集合内车辆停靠至该目标停车场的时刻，和第二时间段集合内停靠至该目标停车场的车辆的数目，计算目标时间段内离开该目标停车场的车辆的第二数目；计算该目标停车场对应的第一数目与第二数目的目标差值，计算目标时间段的前一个时间段内该目标停车场的空闲车位的数目，与目标差值的差值，得到目标时间段内该目标停车场的空闲车位的数目。后续，可以使得车辆选择空闲车位较多的停车场停车，以减少车辆停车所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN112509362A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011259276.3
申请日：2020-11-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种车位分配方法及装置，获取已接收到的满足预设条件的各车辆的车位请求的请求信息；确定各车辆中车位请求类型为车位推荐请求的第一车辆，以及车位请求类型为车位预约请求的第二车辆；基于为第一车辆分配的停车场和上一次为第二车辆分配的车位，计算第二车辆的影响因子；基于第二车辆的影响因子、第二车辆的目标停车场当前的占用率、第二车辆当前的位置和第二车辆对应的目的地，确定本次为第二车辆分配的车位。基于上述处理，可以尽可能地缩短为第二车辆分配的车位，在第二车辆停靠之前被占用的时间，在一定程度上避免车位资源浪费。
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公开(公告)号：CN107193820B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201610143914.2
申请日：2016-03-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/903 , H04W4/02
Abstract: 本发明公开了一种位置信息获取方法、装置及设备，其中，所述方法包括：获取目标对象的指纹信息，其中，所述指纹信息至少包括对象的方位信息；比较所述目标对象的指纹信息与预存储的各对象的指纹信息，得到与所述目标对象对应的匹配对象的标识信息；根据所述匹配对象的标识信息确定所述匹配对象的位置信息；将所述匹配对象的位置信息输出。
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公开(公告)号：CN102497317B
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201110411156.5
申请日：2011-12-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/70
Abstract: 本发明提供了一种用于机会网络路由的区分化概率转发方法，该方法是根据网络中多个节点U＝{u1，u2，…ui，…uN}的各自初始能量值{e1，e2，…ei，…eN}，分别为每个节点分配一个互不相同的转发概率值，式中，自然数i是节点序号，其最大值是N；则每个节点ui的转发概率为pi，且0＜pi≤1；当该节点ui遇到其他节点时，都以其转发概率pi向其他节点转发报文；该方法包括下列两个操作步骤：(1)求解确定所有节点转发概率的期望值；(2)分别确定每个节点的转发概率。本发明能够在满足网络总能量消耗的限制条件下，能够实现报文传输延迟的最小化，并使得网络寿命最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118800469A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410812567.2
申请日：2024-06-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/021 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的个性化血压监测算法，包括：正负样本对构建和预训练微调框架两个部分，将来自不同人但具有相似血压的PPG片段作为正样本对；将同一人的其他时段的PPG片段作为负样本对；为了有效解决血压监测校准中的标签模糊性问题，设计了一种预训练微调框架，基于正负样本对构建，通过预训练和监督微调，实现小样本的个性化血压监测模型构建；本发明可以应用于具有PPG的可穿戴设备，实现连续、舒适的血压监测，工作安全可靠，适合推广，与传统的PTT方法相比，无需用户测量时辅助，相比于最新的深度学习方法可以有效降低模型微调所需的标签数量，大幅减轻用户的前期血压测量负担；并满足美国医疗仪器促进协会标准。
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公开(公告)号：CN118252481A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410603196.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种重搏切迹无关的血压监测算法，其特征在于，包括：舒张压建模；脉压建模；形态无关的血压特征提取以及血压监测算法四个部分；与传统的PTT方法或示波法相比，本发明的设计方法可以在白天和夜间进行连续的血压监测，且舒适度高；相比于最新的深度学习方法，本发明可以更好地适应重搏切迹缺失问题；对收缩压和舒张压估计误差分别为0.01±6.74 mmHg以及0.02±6.27mmHg，满足AAMI标准（美国医疗器械促进协会颁布的评价电子血压计的国际标准：≤5±8mmHg），而其他方法在舍弃掉重搏切迹相关特征后，对舒张压和收缩压的估计误差不满足AAMI标准，本发明的连续血压监测精度高，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN116828166A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310865717.1
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N13/161 , H04N13/15 , H04N19/597 , H04N19/96 , H04N19/593
Abstract: 一种基于帧间复用的体积视频编解码方法，涉及体积视频编解码领域，该方法主要包括：画面相似性检测、点云块相似性检测、帧间复用、八叉树优化编码算法、逆莫顿序重排、2D视频编码算法、帧间解码、八叉树优化解码算法和2D视频解码算法等步骤。本发明解决了基于帧间复用的解码算法在移动端解码帧率不足的问题，通过在体积视频流媒体系统领域采用帧间复用技术，实现了大幅度降低传输所需带宽的目标；本发明首次使用基于几何信息和颜色信息的深度学习点云配准模型在体积视频相邻帧之间做运动估计，实现了快速准确的冗余信息剔除；本发明首次利用2D视频编码算法压缩体积视频的颜色信息，实现体积视频颜色信息的帧间编码。
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公开(公告)号：CN116684624A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310793693.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04N19/172 , H04N19/107 , H04N19/91
Abstract: 一种基于视口适配和混合编码的体积视频传输方法，属于体积视频传输领域，包括：视口适配：预测用户观看下一帧体积视频的视口，且只传输该视口内的体积视频；混合编码：将当前帧分割成瓦片，为每个瓦片指定使用帧间熵编码算法或帧内熵编码算法进行编码；自适应多线程解码：采用自适应多线程解码方法，多个线程根据收到的瓦片的不同编码方式，采取不同的解码方式同时解码。本发明利用视口适配技术，只传输用户视口内的内容，极大地减少传输的数据量；体积视频帧与帧之间存在冗余信息，本发明利用帧间编码技术来进一步压缩体积视频的体积，减少需要传输的数据量；本发明实现了体积视频的低带宽、高质量传输，提高了用户观看质量。
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公开(公告)号：CN113283013B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110646077.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于深度强化学习的多无人机充电及任务调度方法涉及无人机调度技术领域，解决了现有没有考虑充电站的负载和无人机的充电策略对任务调度的影响的问题，方法为：根据待执行任务和充电站的负载、通过深度强化学习模型对可调度无人机进行调度；待无人机执行任务后，根据未执行任务的数量、可调度无人机数量和无人机剩余电量对停留在充电站上的待充电无人机进行充电。本发明有效解决了多无人机充电及任务调度需要优化提高的问题，能够在保证无人机不会能量耗尽的前提下，实现最小化执行任务总体时间的目标，最终得到各个无人机的调度序列，从而能够让相应的多无人机从出发点出发按顺序遍历这些任务点，并在对应的充电站进行自适应充电。
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