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公开(公告)号：CN117131462A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311075482.2
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G01R21/00 , G01H17/00 , G06F18/2321 , G06F18/214 , G10L17/26 , G10L25/30
Abstract: 联合智能音箱和电表的细粒度家庭用电监测系统及方法，属于家庭电器能耗监测相关领域，该方法包括：系统自动学习电器功率和声音之间的关联关系，即一致性信息和互补性信息；将功率事件分为高功率变化和低功率变化，迭代地进行情景发现；寻找具有关联的声音特征和功率特征即关键特征对，通过聚类了解哪些关键特征对属于同一电器状态；噪声鲁棒的基于声音的电器状态识别器训练；利用学习到的一致性信息和互补信息即电器状态识别器的识别结果，以跨模态关联融合的方式实现电器能耗分解，进而推断每类电器的耗电情况。本发明以低设备成本和低标注成本的方式帮助用户了解家庭细粒度用电情况，帮助用户培养低碳的用电习惯，还可辅助进行用户活动识别。
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公开(公告)号：CN112509363A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011268794.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种空闲车位确定方法及装置，获取多个连续的第一历史时间段内各个目标停车场的停车数据；将获取的停车数据输入至车辆数目预测模型，得到车辆数目预测模型输出的目标向量；针对每一目标停车场，基于第一时间段集合内车辆停靠至该目标停车场的时刻，和第二时间段集合内停靠至该目标停车场的车辆的数目，计算目标时间段内离开该目标停车场的车辆的第二数目；计算该目标停车场对应的第一数目与第二数目的目标差值，计算目标时间段的前一个时间段内该目标停车场的空闲车位的数目，与目标差值的差值，得到目标时间段内该目标停车场的空闲车位的数目。后续，可以使得车辆选择空闲车位较多的停车场停车，以减少车辆停车所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN118216892A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410603132.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向可穿戴连续血压监测设备的PPG基线校准方法，包括：解耦出接触压力与红外PPG基线的关系；由于压力为标量，因此被测位置的接触压力变化可以被等效为动脉内部的静水压力的相反变化；通过两个不同高度的姿势采集到不同静水压力下的红外PPG波形用于建模接触压力与PPG波形的关系，MLP建模以及双波长校准器的设定；不影响血压相关特征的提取；可使现有血压监测算法在长期连续监测时达到BHS的A类标准；该方法可直接部署于现有的血压监测系统中，无需修改原有的血压算法或模型结构；解决了由于长时间佩戴可穿戴设备而导致的PPG基线漂移，从而无法连续准确监测血压的问题；可实现更为精确的连续血压监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112509363B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011268794.1
申请日：2020-11-13
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明实施例提供了一种空闲车位确定方法及装置，获取多个连续的第一历史时间段内各个目标停车场的停车数据；将获取的停车数据输入至车辆数目预测模型，得到车辆数目预测模型输出的目标向量；针对每一目标停车场，基于第一时间段集合内车辆停靠至该目标停车场的时刻，和第二时间段集合内停靠至该目标停车场的车辆的数目，计算目标时间段内离开该目标停车场的车辆的第二数目；计算该目标停车场对应的第一数目与第二数目的目标差值，计算目标时间段的前一个时间段内该目标停车场的空闲车位的数目，与目标差值的差值，得到目标时间段内该目标停车场的空闲车位的数目。后续，可以使得车辆选择空闲车位较多的停车场停车，以减少车辆停车所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN118800469A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410812567.2
申请日：2024-06-22
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/021 , A61B5/00 , G16H50/30 , G06F18/214 , G06N3/0895
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的个性化血压监测算法，包括：正负样本对构建和预训练微调框架两个部分，将来自不同人但具有相似血压的PPG片段作为正样本对；将同一人的其他时段的PPG片段作为负样本对；为了有效解决血压监测校准中的标签模糊性问题，设计了一种预训练微调框架，基于正负样本对构建，通过预训练和监督微调，实现小样本的个性化血压监测模型构建；本发明可以应用于具有PPG的可穿戴设备，实现连续、舒适的血压监测，工作安全可靠，适合推广，与传统的PTT方法相比，无需用户测量时辅助，相比于最新的深度学习方法可以有效降低模型微调所需的标签数量，大幅减轻用户的前期血压测量负担；并满足美国医疗仪器促进协会标准。
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公开(公告)号：CN118252481A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410603196.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种重搏切迹无关的血压监测算法，其特征在于，包括：舒张压建模；脉压建模；形态无关的血压特征提取以及血压监测算法四个部分；与传统的PTT方法或示波法相比，本发明的设计方法可以在白天和夜间进行连续的血压监测，且舒适度高；相比于最新的深度学习方法，本发明可以更好地适应重搏切迹缺失问题；对收缩压和舒张压估计误差分别为0.01±6.74 mmHg以及0.02±6.27mmHg，满足AAMI标准（美国医疗器械促进协会颁布的评价电子血压计的国际标准：≤5±8mmHg），而其他方法在舍弃掉重搏切迹相关特征后，对舒张压和收缩压的估计误差不满足AAMI标准，本发明的连续血压监测精度高，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN118252481B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410603196.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种重搏切迹无关的血压监测算法，其特征在于，包括：舒张压建模；脉压建模；形态无关的血压特征提取以及血压监测算法四个部分；与传统的PTT方法或示波法相比，本发明的设计方法可以在白天和夜间进行连续的血压监测，且舒适度高；相比于最新的深度学习方法，本发明可以更好地适应重搏切迹缺失问题；对收缩压和舒张压估计误差分别为0.01±6.74 mmHg以及0.02±6.27mmHg，满足AAMI标准（美国医疗器械促进协会颁布的评价电子血压计的国际标准：≤5±8mmHg），而其他方法在舍弃掉重搏切迹相关特征后，对舒张压和收缩压的估计误差不满足AAMI标准，本发明的连续血压监测精度高，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN118383740A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410603051.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京邮电大学
IPC: A61B5/021 , A61B5/00 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供一种基于静水压效应的个性化血压参数建模方法，包括：两种简单姿势实现个性化血压比例系数建模；基于静水压效应，通过改变被测位置的不同高度，获取特定压力变化所对应的PPG波形的变化；通过改变手指与心脏之间的相对高度，观察到与压力变化相对应的PPG波形变化；将测量的舒张压和收缩压与求解的比例系数k带入血压算法求解出偏差系数；再进行个性化血压监测；本发明相较于现有的血压校准方法，能做到简化用户的校准过程，仅需一次测量，减轻血压估计模型校准负担重的问题，降低计算复杂度的同时，实现了更加通用的连续血压监测，设计科学严谨，适合推广应用。
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