公开(公告)号：CN103870526A

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：CN201310585157.0

申请日：2013-11-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 明悦 ,  邹俊伟 ,  温志刚 ,  王光超 ,  王野桥

IPC: G06F17/30 ,  G06Q30/00

CPC classification number: G06F17/30047

Abstract: 本发明提供一种商品信息查询方法、终端和服务器。方法包括：终端获取第一商品的图像信息；终端提取第一商品的图像信息的特征信息，并以提取出的特征信息构建第一商品的第一特征序列；终端向服务器发送查询请求消息，该查询请求消息中携带第一商品的第一特征序列；终端接收服务器返回的查询响应消息，该查询响应消息中携带第二商品的图像信息、价格信息以及销售地信息；该第二商品为服务器在商品信息数据库中查找与第一特征序列之间相似度大于相似度阈值的第二特征序列对应的商品。本发明实施例有效解决了现有技术在查询商品信息时，查询的商品内容单一的技术问题。

公开(公告)号：CN102932801A

公开(公告)日：2013-02-13

申请号：CN201210491138.7

申请日：2012-11-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 温志刚 ,  邹俊伟 ,  吴岳辛 ,  范春晓 ,  张晓莹 ,  刘杰 ,  慕明君

IPC: H04W16/14 ,  H04B17/00

CPC classification number: Y02D70/00

Abstract: 本发明涉及一种多用户认知无线电网络中的被动协同频谱感知方法。该方法在基于能量的频谱检测的基础上，将通过“先感知后通信”的认知通信方式变为“先通信后感知服务补偿”的方式，优化了认知无线电通信过程中的以下几个问题：(1)去除了次用户通信之前的频谱感知时间，频谱感知工作将在通信结束后进行，缩短了“需要通信”到“能够通信”之间的总时延，大大提高了频谱检测效率；(2)总时延的缩短能够进一步减少在感知时延内出现的主用户的数量，降低对主用户的干扰；(3)只要求进行通信的次用户进行频谱感知，不需要全网次用户都进行感知，降低网络能耗；(4)“谁通信谁感知”符合公平原则，避免了不通信却需要感知用户对认知无线电的抵触。

公开(公告)号：CN102711113A

公开(公告)日：2012-10-03

申请号：CN201210144402.X

申请日：2012-05-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 温志刚 ,  吴岳辛 ,  邹俊伟 ,  范春晓 ,  张晓莹 ,  刘杰

IPC: H04W16/10 ,  H04W16/14

Abstract: 本发明提供一种基于IEEE 802.11ac超高速无线局域网(WLAN)中有关中国120MHz信道划分的兼容性解决方法。所述的中国高效信道划分在IEEE 802.11ac中提供具体定义和支持，所述的802.11ac标准中的无线接入点设备AP支持两种信道划分模式，用于支持802.11a/n或802.11ac设备；核心处理单元，用于信息处理和信道分配算法实现。初始状态，AP设备工作于中国信道划分模式下，当此AP建立的BSS覆盖范围内出现802.11a/n站点(STA)时，AP切换相应信道以兼容此站点(STA)，在信道选择上将采用将所有可用信道视为部分重叠信道的最优信道选择方法，以使整个无线局域网(WLAN)干扰最小，并提高吞吐率。

公开(公告)号：CN102163427B

公开(公告)日：2012-09-12

申请号：CN201010613780.9

申请日：2010-12-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李祺 ,  朱洪亮 ,  辛阳 ,  邹俊伟 ,  黎羴 ,  刘杰

IPC: G10L15/06 ,  G10L15/14

Abstract: 一种基于环境模型的音频异常事件检测方法，操作步骤如下：(1)利用隐马尔科夫模型对监控环境中的音频数据进行分析，得到当前音频片段相对于每一种音频类型的相似程度，形成相似度向量；(2)在相似度向量的基础上进行整理，获得类型检测向量；(3)先采用离线训练方式，用基于神经网络的方法建立无异常事件发生时的环境模型，再根据训练好的模型，用在线测试的方式判断当前音频是否为异常事件。

公开(公告)号：CN101667191A

公开(公告)日：2010-03-10

申请号：CN200910092184.8

申请日：2009-09-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 范春晓 ,  刘杰 ,  邹俊伟 ,  吴岳辛 ,  张晓莹

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种信息共享方法，基于该方法的系统包括信息发布器、信息包装器和元模型管理器，其中元模型管理器负责管理“元模型信息”，积累该发明的元模型种类，为使用者利用信息包装器工作提供接口；其中信息包装器，用于接收信息共享使用者的输入，组合成基于元模型的发布信息或查询信息，完成发布信息或查询信息包装；其中信息发布器负责对应用该共享系统的P2P环境下的节点所存储的发布信息进行检索、匹配，对发布信息分配唯一标识ID并且发布在P2P环境，为信息共享者提供分布式数据访问接口功能。使用该系统可以充分利用网络的边缘资源，扩大信息共享范围，为真正实现网络上的任何资源无限制共享信息提供支持及可能。

公开(公告)号：CN114741519B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202210150878.8

申请日：2022-02-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 吴岳辛 ,  范春晓 ,  邹俊伟 ,  王艺潼 ,  刘峻辰

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种新的论文相关性分析方法：在论文集中提取关键信息，构建论文集知识库，结合图卷积神经网络，提出改进的Inception‑GCN模型完成论文类别划分，使用NOCO模型完成论文社区发现，进而完成论文集知识库中论文的相关性分析。本发明提出一个新的图节点分类模型：Inception‑GCN模型。将原本用于CNN模型的Inception方法与GCN模型结合，能够使新模型在增强特征学习能力的同时，有效的解决过拟合问题和平滑问题。通过实验表明，将该模型用于论文节点分类，可以达到比现有技术更好的效果。

公开(公告)号：CN112004256B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN201910445079.1

申请日：2019-05-27

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 范春晓 ,  温志刚 ,  邹俊伟 ,  李永 ,  胡爱珍 ,  刘颖 ,  赵文冰

IPC: H04W40/32 ,  H04W40/10 ,  H04W40/20 ,  H04W40/34 ,  H04W4/38 ,  H04W84/18 ,  H04L45/00 ,  H04L45/48 ,  H04L45/12 ,  H04L45/02

Abstract: 本发明提供一种路由方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取SDWSN系统中每个无线传感器节点对应的邻居节点信息及簇头优先级，根据每个无线传感器节点的邻居节点信息、簇头优先级及预设规则，确定所有簇头身份的无线传感器节点，根据所有簇头身份的无线传感器节点及预设能耗模型，建立路由树并确定每个无线传感器节点的流表规则。本发明在分簇过程中考虑无线传感器节点的剩余能量及无线传感器节点与汇聚节点之间的距离，并采用集中式分簇的方式实现簇的建立，使得分簇更加合理化；通过在能耗模型中加入农田环境因子对能量消耗的影响，使得路由树更加符合农田环境的特性，提高了部署在农田环境中的SDWSN系统的可靠性。

公开(公告)号：CN111191703A

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201911345959.8

申请日：2019-12-24

Applicant: 北京百卓网络技术有限公司 ,  北京邮电大学

Inventor： 陈海滨 ,  崔泽鹏 ,  邹俊伟 ,  刘杰 ,  杨亚荣

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供的一种无线局域网络流量分析的方法和系统，利用射频识别技术根据设备射频指纹特征唯一确定设备；应用设备的指纹特征作为设备的识别标识，而不使用MAC、IP等用户敏感数据作为识别标识，在很大程度上保护了用户的隐私；基于机器学习，采用ReliefF算法对采集数据的参数向量进行特征选择，利用PCA算法对特征向量降维，最后采用K近邻算法进行分类标识，这样在减少测试训练时间的同时又提高了设备的识别速度及准确率。

公开(公告)号：CN106779055B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201710018662.5

申请日：2017-01-10

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  邹俊伟 ,  李扬 ,  田雷 ,  吴琼 ,  翟正元

IPC: G06N3/04 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明提供一种图像特征提取方法和装置，其中，图像特征提取方法包括：获取第一图像的第一深度卷积神经网络CNN特征，第一CNN特征为第一图像在第一尺度时的CNN特征；重采样第一CNN特征得到重采样数据；将重采样数据与第一参数相乘得到第二CNN特征，第二CNN特征为第一图像在第二尺度时的CNN特征。本发明提供的图像特征提取方法和装置，将图像在第一尺度上的第一CNN特征经过重采样并与第一参数相乘后，能够得到图像在第二尺度上的第二CNN特征，减少了图像特征提取的计算量，并且使得空间变换网络应用于深度神经网络的其他位置时，空间变换网络对输入的深度神经网络的特征做尺度变换后能够得到尺度变换后的特征。

公开(公告)号：CN104992433B

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201510347566.6

申请日：2015-06-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李永 ,  吴岳辛 ,  邹俊伟 ,  施翔 ,  王林 ,  荆晶 ,  魏丽君

IPC: G06T7/32

Abstract: 本发明提供一种基于线段匹配的多光谱图像配准的方法及装置。本发明基于线段匹配的多光谱图像配准的方法包括：获取待配准多光谱图像中多组相交的线段对的第一交点，并获取参考多光谱图像中多组相交的线段对的第二交点；确定参考多光谱图像上与第一交点预匹配的多个第二交点；对第二交点与第一交点进行特征点匹配，确定参考多光谱图像上与第一交点匹配的第二交点；根据第一交点以及与第一交点匹配的第二交点，确定坐标变换参数；根据坐标变换参数对待配准多光谱图像和参考多光谱图像进行配准。本发明提高了多光谱图像配准的准确度。