-
公开(公告)号：CN101059806A
公开(公告)日：2007-10-24
申请号：CN200710041649.8
申请日：2007-06-06
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 一种基于语义的本地文档检索方法，属于信息检索的技术领域。传统的LSA方法，基于词袋模型，很难在概念层次上进行扩展，在语义层面上存在很多的信息丢失。本发明采用的检索方法是：首先按照传统的LSA方法对本地文档进行索引，然后根据本体对查询语句中出现的概念进行语义扩展，再根据查询及其扩展概念生成查询向量，向量的值会考虑查询概念和扩展概念的相似度，所以在一定程度上弥补了传统的LSA方法在语义上的缺失。本发明的重要意义是：对非结构化的文档信息科学的索引和有效的检索；实现对非结构化信息的随时随地的检索，帮助用户方便及时地获得自己需要的信息。
-
公开(公告)号：CN114565428B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210129586.6
申请日：2022-02-11
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06Q30/0601 , G06N5/045 , G06N3/08 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于规则学习网络的商品推荐方法，包括：选取推荐数据集，并对推荐数据集中的特征进行预处理；将预处理完成的特征进行分组，分别输入三个规则模型塔中进行学习；每个规则模型塔分别输出学习到的规则向量后，在网络上层对三个规则模型塔输出的规则向量进行拼接；将用户和物品id做嵌入后拼接，输入具有一个隐层的神经网络，将这个神经网络的输出作为拼接规则向量的权重，相乘后得到预测的点击概率，最终得到用户对该商品的预测评分和推荐理由。本发明解决了原本在规则学习网络中无法使用embedding的问题，在完成对用户推荐物品的同时还给出推荐理由，在模型层面具有可解释性，解决了推荐领域中深度神经网络的黑盒问题。
-
公开(公告)号：CN114708270B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202111533895.1
申请日：2021-12-15
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识聚合与解耦蒸馏的压缩方法在语义分割中的应用，包括学生模型、教师模型、特征层综合知识提取与编码模块、感知聚合模块、辅助预测器、标签解耦蒸馏模块。本发明还公开了一种基于上述系统的模型压缩方法，该方法通过特征层综合知识的提取与聚合策略，在蒸馏训练过程中，分别获得教师、学生模型的多种高维特征图及其聚合后的综合知识图；然后通过优化学生模型使其逼近教师的综合知识图，实现多种语义信息和上下文知识的蒸馏学习；构建辅助预测分支控制综合知识的聚合学习过程，并提供了轻量化的代理在线学习机制帮助学生模型学习；最后通过标签解耦蒸馏模块解耦教师‑学生模型输出端的软标签蒸馏和中间层的特征知识蒸馏。
-
公开(公告)号：CN113609488B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110812286.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习及多通道超图神经网络的漏洞检测方法，包括：获取函数级代码漏洞数据集并进行预处理，将代码文本通过代码分析工具转化为代码序列图。为不同通道构建表征高阶信息的模体，根据模体对代码序列图进行采样，得到多通道的代码序列超图，对预处理的代码文本数据利用word2vec训练为词向量表示。最后将代码序列超图和标签作为训练数据，训练超图神经网络，通过学习得到节点表征与超图表征，然后将超图表征进行拼接，经过单层感知机进行图分类。本发明同时引入了自监督学习，弥补了多通道之间的信息损失，通过自监督学习融合了多通道之间的互信息，具有更好的可解释性与漏洞检测效果。本发明还提供了实现上述方法的系统。
-
公开(公告)号：CN113609488A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110812286.3
申请日：2021-07-19
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督学习及多通道超图神经网络的漏洞检测方法，包括：获取函数级代码漏洞数据集并进行预处理，将代码文本通过代码分析工具转化为代码序列图。为不同通道构建表征高阶信息的模体，根据模体对代码序列图进行采样，得到多通道的代码序列超图，对预处理的代码文本数据利用word2vec训练为词向量表示。最后将代码序列超图和标签作为训练数据，训练超图神经网络，通过学习得到节点表征与超图表征，然后将超图表征进行拼接，经过单层感知机进行图分类。本发明同时引入了自监督学习，弥补了多通道之间的信息损失，通过自监督学习融合了多通道之间的互信息，具有更好的可解释性与漏洞检测效果。本发明还提供了实现上述方法的系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111816890A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010693731.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 华东师范大学
IPC: H01M6/34
Abstract: 本发明公开了一种流体海水电池及制备方法，属于混合电池极其制造技术领域。该方法包含以下几个方面：1）以流体配位晶体为主，为海水中离子提供存储位点的阴极材料，展示出二次电池可逆充放电特性；2）以氧化还原势较低的金属镁、铝为主的阳极材料，用于提供电子，直至金属消耗完。这是典型的一次电池特征；3）以溶解氧至少1ppm和氯化钠至少0.35%的海水溶液作为电解液，用以平衡发电过程中带来的电极内离子浓度的极化，稳定发电装置的环境。当配位晶体中离子存储位点被完全占据后，通过使用海水中溶解氧与配位晶体反应，释放出存储位点中的离子，从而实现配位晶体的循环使用。本发明的方法操作简便，材料环保，可循环利用，可满足一般使用。
-
公开(公告)号：CN111680151A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010374043.1
申请日：2020-05-06
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于层次化transformer的个性化商品评论摘要生成方法，商品评论摘要是文本摘要的一种特殊形式，其任务是对在线的商品评论生成一条简短的摘要。与传统的文本摘要所不同的是，商品评论摘要涉及了特定的商品信息，不同的评论关注了商品的不同方面，且不同的用户有不同的写作风格，因此在商品评论摘要任务中引入用户和商品的信息是十分必要的。本发明方法其核心在于引入商品表示、用户长期表示以及用户短期表示，利用层次化的transformer对其建模从而生成个性化的商品评论摘要。
-
公开(公告)号：CN102082550A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201010530879.2
申请日：2010-11-04
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种工作于中心频率为2.4GHz的基于部分耗尽绝缘体上硅互补型金属氧化物半导体工艺全片集成并带有静电防护的低噪声放大器。该放大器采用带源极负反馈共源共栅结构，电路中钳位二极管和电压钳位系统起到了良好的静电防护作用，该低噪声放大器正常工作时，功率增益为13分贝，噪声系数为2.6分贝，且功耗为6.5毫瓦输入回波损耗为13分贝。本发明具有的静电防护水平高达0.8～0.9安培，传输线脉冲电流为1.4安培。本发明功耗低，静电防护能力强，噪声、增益和输入输出匹配良好。
-
公开(公告)号：CN101964631A
公开(公告)日：2011-02-02
申请号：CN201010281784.1
申请日：2010-09-15
Applicant: 华东师范大学
IPC: H03D7/12
Abstract: 本发明公开了一种改进型双吉尔伯特结构射频正交上混频器，该混频器包括跨导级、开关级和尾电流源电路。整体电路采取的是锗化硅双极-互补金属氧化物半导体工艺技术，结合了双极型器件和互补金属氧化物半导体两者的优点，能够有效地降低电路噪声同时提高转换增益。跨导级电路采取三对跨导并联结构，在增大了跨导级跨导参数的同时也提高了混频器的线性度。从仿真结果看开关级工作在较理想的开关状态。电路还采取了电流注入方式，在开关级的发射极抽取部分电流，使得开关级的电流足够小，有效的降低了电路的热噪声和闪烁噪声。本发明设计工作于1.95GHz，能够应用于个人通信服务和宽带码分多址通信系统中。
-
公开(公告)号：CN101064868A
公开(公告)日：2007-10-31
申请号：CN200710038435.5
申请日：2007-03-26
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 一种供病人使用的语音呼叫方法，属于语音识别和移动无线通信的技术领域。病人通过随身携带的便携设备，利用语音向便携设备发出请求；便携设备将病人的请求通过无线网络发送到服务器；服务器根据请求的类型，将请求转发给相关的医护人员的便携设备或个人电脑；医护人员收到病人的请求后，一方面做好处理请求的准备工作，另一方面通过个人电脑或他/她随身携带的便携设备向病人发出应答；病人的便携设备将医护人员的应答以语音和文字的形式反馈给病人。病人随身携带便携设备，使病人可随时随地呼叫医护人员。病人不需要手工操作，可直接通过语音发出请求，使得行动不便的病人给医护人员发送请求成为可能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.025 seconds)
