一种三维微型模具的制造方法

    公开(公告)号:CN101293628B

    公开(公告)日:2010-08-04

    申请号:CN200810047229.5

    申请日:2008-04-03

    Abstract: 本发明提供了一种三维微型模具的制造方法,在各硅片上分别刻蚀出与待制造零件各层结构相应的图形,将质量百分比98%的H2SO4与质量百分比30%的H2O2按照体积比2~4∶1混合,采用此混合溶液对各硅片进行清洗,然后活化,再将活化后的硅片干燥,按层次迅速对准贴合,最后进行退火处理得到三维微型模具型腔。本发明能够制造出微米尺度的三维微型模具,具有精度高,成本低,柔性大的优点,适用于微齿轮轴、微阶梯轴、高深宽比三维微型结构等微机电系统(MEMS)器件模具的加工制造。

    一种三维微型模具的制造方法

    公开(公告)号:CN101293628A

    公开(公告)日:2008-10-29

    申请号:CN200810047229.5

    申请日:2008-04-03

    Abstract: 本发明提供了一种三维微型模具的制造方法,在各硅片上分别刻蚀出与待制造零件各层结构相应的图形,将质量百分比98%的H2SO4与质量百分比30%的H2O2按照体积比2~4∶1混合,采用此混合溶液对各硅片进行清洗,然后活化,再将活化后的硅片干燥,按层次迅速对准贴合,最后进行退火处理得到三维微型模具型腔。本发明能够制造出微米尺度的三维微型模具,具有精度高,成本低,柔性大的优点,适用于微齿轮轴、微阶梯轴、高深宽比三维微型结构等微机电系统(MEMS)器件模具的加工制造。

    一种基于高速结构光的骨料颗粒瞬态变形测量方法及系统

    公开(公告)号:CN118443435B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202410513155.9

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于高速结构光的骨料颗粒瞬态变形测量方法及系统,涉及岩土工程、计算机视觉和结构光应用技术领域。所述骨料颗粒瞬态变形测量方法主要包括使用高速结构光单轴压缩装置捕获骨料颗粒破碎过程中的图像;使用图像处理技术分析图像中的结构光图案变化并通过算法对其进行三维重建;使用基于三维数字图像相关技术的算法将三维重建的颗粒分割成小单元,并通过比较纹理和曲率来识别对应单元;计算颗粒在裂缝萌生和扩展过程中的三维位移和应变场。本发明克服了现有技术的不足,能够捕捉颗粒裂纹萌生、扩展、破碎的瞬态过程,并能够准确测量此过程中的位移场和应变场、颗粒裂缝长度随时间变化、压力‑位移曲线。

    一种红外辐射加热固化纤维增强树脂基复合材料的成形方法及产品

    公开(公告)号:CN118906490A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411208070.6

    申请日:2024-08-30

    Abstract: 本发明属于纤维增强树脂基复合材料相关技术领域,并公开了一种红外辐射加热固化纤维增强树脂基复合材料的成形方法及产品。S1选取纤维、树脂和红外辐射材料作为原材料;S2将所述纤维平铺放置在模具中,将树脂和红外辐射材料纳米棒注入模具使得所述树脂完全浸润包覆所述纤维,获得纤维增强树脂复合材料的预制品;S3采用红外辐射加热固化所述模具中的预制品,固化后获得所需的纤维增强树脂复合材料。本发明还公开了上述成形方法获得的产品。通过本发明,缩短固化时间,提高复合材料机械性能。

    一种蛋黄壳结构吸声材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN118658445A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410848052.8

    申请日:2024-06-27

    Abstract: 本发明属于吸声材料相关技术领域,其公开了一种蛋黄壳结构吸声材料及其制备方法与应用,所述蛋黄壳结构吸声材料包括包覆壳及纳米颗粒,所述包覆壳形成有封闭的收容腔,所述纳米颗粒收容在所述收容腔内,所述收容腔的体积大于所述纳米颗粒的体积。本发明的包覆壳为壳、纳米颗粒为核,核、壳之间存在空腔,受到声波激励时,核与核之间、核与壳之间发生碰撞而进行能量耗散,硬质壳的存在隔绝外部,使得颗粒内部的能量损耗几乎不受外界影响。

    一种岩土颗粒三维点云语义分类方法

    公开(公告)号:CN118154929B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410004188.0

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明提供一种岩土颗粒三维点云语义分类方法,涉及岩土颗粒形状表征分类领域。所述分类方法为对岩土颗粒点云的圆度和球度语义进行分类,以X光计算机断层扫描获取的点云作为网络模型的输入,输入将依次进入两个相同的模块以实现局部特征和全局特征的提取;模块有两个部分:局部特征聚合和全局特征学习,分别基于Pointconv和Transformer。Pointconv增强网络模型对角度和球度局部特征的快速建模能力。Transformer能够从整体分析颗粒的角度和球度,并准确地拟合出全局特征以给网络模型提供分类依据。本发明克服了现有技术的不足,提高了岩土颗粒点云语义分类方法的速度和准确度。

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