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公开(公告)号:CN114997168B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202210592588.9
申请日:2022-05-27
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/044 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于神经化正则表达式的电网故障处置预案解析方法,包括以下步骤:编写每个电网故障处置预案文本实体成分识别的正则表达式;将所述正则表达式转换为电网故障处置预案成分识别的有限状态自动机,使正则表达式的规则文本表示转变为矩阵形式表示;将所述有限状态自动机转换为具有独立表示能力的有限状态自动机,并通过矩阵秩分解和加入词向量表示,构建有限状态自动机双向循环神经网络;使用电网故障处置预案语料库数据对有限状态自动机双向循环神经网络进行训练;采用训练后的有限状态自动机双向循环神经网络识别并提取输入的电网故障处置预案文本的实体成分。本发明有效提升电网故障处置预案解析效率。
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公开(公告)号:CN110492473B
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN201910646374.3
申请日:2019-07-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部
Inventor: 陈得治 , 项锦晔 , 马世英 , 李锋 , 申旭辉 , 王雄伟 , 李立新 , 汪旸 , 白帅涛 , 吉平 , 金明亮 , 唐晓骏 , 李勇 , 宋云亭 , 邵德军 , 王英英 , 周婕 , 张鑫 , 陈湘 , 李惠玲 , 王青 , 张志强
Abstract: 本发明公开了一种多直流矫正特高压环网热稳问题的控制方法,所述方法包括:一、分析典型方式下N‑2故障热稳问题,包括:1)目标元件热稳极限;2)基于BPA稳态、暂态数据文件的环网各个断面的N‑2的仿真分析,并结合1)发现热稳问题;二、针对于环网目标段线路,分析确定多直流的等效送、受端;三、采用梯度下降法进行迭代求解直流调制量,得到调制策略,包括:每一迭代第i步,1)确定灵敏度最大的直流参与调制;2)确定调制方向,送端是降步长调制,受端是增步长调制;3)进行直流最大控制量约束、其它稳定约束、目标约束的校核,循环迭代直至满足。
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公开(公告)号:CN114897388A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210560992.8
申请日:2022-05-23
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种自适应不确定性的电力系统动态经济调度方法。在新能源大规模并网的背景下,电源侧的不确定性将给调度问题带来新的挑战,现有调度策略可能失去原有效力。本发明搭建了电力系统经济调度模型,并完成了对电力系统环境感知方法设计,再利用深度强化学习的思想,提出了一种自适应不确定性的调度方法,针对不确定性电力系统对方法机制进行了改进。
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公开(公告)号:CN111049193B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN201911296066.9
申请日:2019-12-16
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法。本发明综合考虑含风电电力系统源荷侧不确定性,将同一历史时段的风电、负荷预测值和实测值组成数据组;根据预测值对数据组进行均匀分箱,采用通用分布模型对箱内系统误差分布规律进行拟合,获取系统误差概率分布曲线;根据分布曲线得到失效向上/向下备用容量、切负荷量和弃风量的期望;将不可解析的四种期望表达式进行数值积分和分段线性化处理使其可解析易推广。本发明优点在于可实现动态评估不同调度时段下受系统不确定性影响的备用需求,不仅可作为已知电力系统机组组合/经济调度结果的评价指标,还可以直接应用于电力系统优化调度问题中,帮助调度人员得到合理的备用计划。
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公开(公告)号:CN111275312A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010052634.7
申请日:2020-01-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司华中分部
Inventor: 吕颖 , 冯长有 , 汪旸 , 侯金秀 , 马超 , 刘阳 , 魏亚威 , 王轶禹 , 戴红阳 , 田芳 , 贾育培 , 王兵 , 张璐璐 , 解梅 , 高波 , 于之虹 , 鲁广明 , 史东宇 , 严剑峰 , 李亚楼
Abstract: 本发明公开了一种用于对电网多重故障严重性进行综合评价排序的方法及系统,其中方法包括:确定对电网多重故障严重性进行评价的多个评价指标;计算所述多个评价指标的指标值;将多个评价指标的指标值进行归一化处理,获取多个评价指标的归一化指标值;设置多个评价指标的评价权重,基于多个评价指标的所述评价权重和归一化指标值计算多个评价指标的综合评价指标。
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公开(公告)号:CN111079430A
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201911001756.7
申请日:2019-10-21
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉烽火普天信息技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种组合深度学习和概念图谱的电力故障事件抽取方法,在特征选取阶段,摒弃复杂的特征设计,只选用基础的分布式语义词向量特征、依存句法结构特征和位置特征,在此基础上使用基于中文知识图谱的概念图谱实现电力故障文本的概念扩展。使用长短期记忆循环神经网络,自动进行特征学习,并以模型训练的结果替代原始特征,并作为触发词识别和事件元素识别的基础。在元素识别阶段,将事件元素识别任务转换为触发词-实体、触发词-触发词的关系抽取任务,结合动态多池化卷积神经网络进行训练,同时识别出简单事件和复杂事件的事件元素。根据电力领域特征制定规则,对识别结果进行进一步的优化。该发明方法简单,执行效率与准确率高。
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公开(公告)号:CN114897388B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202210560992.8
申请日:2022-05-23
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/46
Abstract: 本发明提出了一种自适应不确定性的电力系统动态经济调度方法。在新能源大规模并网的背景下,电源侧的不确定性将给调度问题带来新的挑战,现有调度策略可能失去原有效力。本发明搭建了电力系统经济调度模型,并完成了对电力系统环境感知方法设计,再利用深度强化学习的思想,提出了一种自适应不确定性的调度方法,针对不确定性电力系统对方法机制进行了改进。
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公开(公告)号:CN111858707B
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202010634879.0
申请日:2020-07-03
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法,通过受雷云影响的光伏电站标幺化后的历史辐照度数据分别计算陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值;计算光伏电站上空标幺化后的实时辐照度数据,依次计算实时陡降斜率、实时低水平持续时间、实时低水平幅值、实时陡升斜率,并与相应的阈值进行比较判定光伏电站上空是否存在雷云;根据雷云监测区域内部署的光伏电站以及雷云监测系统构建雷云轨迹模型,用于跟踪预测雷云轨迹;本发明应用的是雷云与周围云层对辐照度衰减的变化特点对雷云进行定位,不受电磁信号的干扰;且数据来源于光伏电站,光伏电站与调度部门之间不需要建立单独的通信系统。
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公开(公告)号:CN111030107B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201911371659.7
申请日:2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 国网河南省电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 汪旸 , 韩保军 , 刘阳 , 吕颖 , 鄢发齐 , 杨宵 , 代飞 , 高强 , 夏添 , 侯金秀 , 董向明 , 戴红阳 , 陈文哲 , 张慕婕 , 张佳 , 王菲 , 严剑峰 , 李亚楼 , 田芳 , 王兵 , 于之虹 , 鲁广明 , 史东宇 , 贾育培 , 解梅
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种多输电断面协同控制辅助决策预警控制方法及系统,所述方法包括获取预设参数,根据所述预设参数确定需要控制的输电断面集合以及各输电断面的控制目标;根据所述预设参数,确定调整设备的范围以及调整设备的优先级;根据所述预设参数、所述调整设备的范围、所述调整设备的优先级以及协同控制模型,确定所述多输电断面协同控制辅助决策方案;根据所述多输电断面协同控制辅助决策方案以及预设阈值,对电网进行预警控制;本发明通过计算控制性能指标,综合考虑调整措施的有效性和调整优先级,针对大电网中多输电断面生成协同控制辅助决策方案,解决多输电断面协同控制的难题,为调度人员提供控制决策建议,实现大电网安全预警控制。
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公开(公告)号:CN113918512A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202111232176.6
申请日:2021-10-22
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法,它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档;文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件;文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集;文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据,利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型;预测模块将预测结果生成文档结构树;文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档,构建电网运行规则知识图谱,并基于该知识图谱进行关键信息检索,通过知识图谱返回相关查询结果,减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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