一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法

    公开(公告)号:CN114825465B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202210539917.3

    申请日:2022-05-17

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/14

    摘要: 本发明涉及电力系统自动化技术,具体涉及一种基于代价灵敏度的电网阻塞调控方法,包括计算功率削减量;获取每个节点的控制模型;计算当前功率灵敏度;计算代价灵敏度;分配一对加出力节点和减出力节点,进行一个功率步长的资源调控;判断是否完成功率调节,若完成,则输出调控策略;若否,则返回进行获取每个节点的控制模型。提出的代价灵敏度矩阵,能够权衡所控节点对于电网阻塞的疏通效果以及控制代价,以代价灵敏度确定调控优先级,对已获取的资源序列进行排序,在迭代调控过程中不断刷新代价灵敏度矩阵,完成对电网阻塞的调控策略输出。其运算速度快,能符合电网阻塞紧急控制的需求。代价灵敏度既考虑了控制的经济性,又考虑了控制效果。

    一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法

    公开(公告)号:CN111049193A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911296066.9

    申请日:2019-12-16

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/14

    摘要: 本发明提出了一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法。本发明综合考虑含风电电力系统源荷侧不确定性,将同一历史时段的风电、负荷预测值和实测值组成数据组;根据预测值对数据组进行均匀分箱,采用通用分布模型对箱内系统误差分布规律进行拟合,获取系统误差概率分布曲线;根据分布曲线得到失效向上/向下备用容量、切负荷量和弃风量的期望;将不可解析的四种期望表达式进行数值积分和分段线性化处理使其可解析易推广。本发明优点在于可实现动态评估不同调度时段下受系统不确定性影响的备用需求,不仅可作为已知电力系统机组组合/经济调度结果的评价指标,还可以直接应用于电力系统优化调度问题中,帮助调度人员得到合理的备用计划。

    一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法

    公开(公告)号:CN111369168B

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202010191612.9

    申请日:2020-03-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力系统特征选择技术,具体涉及一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法,首先从电力系统历史实际数据的角度出发,对其进行标准化和预处理,使其成为能够直接纳入分析计算以及分类器的时间序列数据,随后研究哪些特征变量可能指示电力系统场景的发生,或者典型场景的出现伴随着哪些特征变量的变化,利用这些信息构建出特征备选集,然后利用灰色关联度分析算法定量计算特征与目标典型场景之间关联度数值,并对其进行排序,随后设置合理的阈值,得到最终的特征子集,并利用分类器准确度对特征子集进行评价。该方法有利于调度人员在进行相关操作时有更好的指示,同时减少了电力系统的数据处理时间,提高了数据分析效率。

    一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法

    公开(公告)号:CN111858707B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202010634879.0

    申请日:2020-07-03

    摘要: 本发明提供了一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法,通过受雷云影响的光伏电站标幺化后的历史辐照度数据分别计算陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值;计算光伏电站上空标幺化后的实时辐照度数据,依次计算实时陡降斜率、实时低水平持续时间、实时低水平幅值、实时陡升斜率,并与相应的阈值进行比较判定光伏电站上空是否存在雷云;根据雷云监测区域内部署的光伏电站以及雷云监测系统构建雷云轨迹模型,用于跟踪预测雷云轨迹;本发明应用的是雷云与周围云层对辐照度衰减的变化特点对雷云进行定位,不受电磁信号的干扰;且数据来源于光伏电站,光伏电站与调度部门之间不需要建立单独的通信系统。

    一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法

    公开(公告)号:CN111858707A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010634879.0

    申请日:2020-07-03

    摘要: 本发明提供了一种基于辐照度特征的雷云轨迹跟踪预测方法,通过受雷云影响的光伏电站标幺化后的历史辐照度数据分别计算陡降斜率阈值、低水平持续时间阈值、低水平幅值阈值、陡升斜率阈值;计算光伏电站上空标幺化后的实时辐照度数据,依次计算实时陡降斜率、实时低水平持续时间、实时低水平幅值、实时陡升斜率,并与相应的阈值进行比较判定光伏电站上空是否存在雷云;根据雷云监测区域内部署的光伏电站以及雷云监测系统构建雷云轨迹模型,用于跟踪预测雷云轨迹;本发明应用的是雷云与周围云层对辐照度衰减的变化特点对雷云进行定位,不受电磁信号的干扰;且数据来源于光伏电站,光伏电站与调度部门之间不需要建立单独的通信系统。

    一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法

    公开(公告)号:CN111369168A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010191612.9

    申请日:2020-03-18

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及电力系统特征选择技术,具体涉及一种适应电网多种调控运行场景的关联特征选择方法,首先从电力系统历史实际数据的角度出发,对其进行标准化和预处理,使其成为能够直接纳入分析计算以及分类器的时间序列数据,随后研究哪些特征变量可能指示电力系统场景的发生,或者典型场景的出现伴随着哪些特征变量的变化,利用这些信息构建出特征备选集,然后利用灰色关联度分析算法定量计算特征与目标典型场景之间关联度数值,并对其进行排序,随后设置合理的阈值,得到最终的特征子集,并利用分类器准确度对特征子集进行评价。该方法有利于调度人员在进行相关操作时有更好的指示,同时减少了电力系统的数据处理时间,提高了数据分析效率。

    一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法

    公开(公告)号:CN111049193B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201911296066.9

    申请日:2019-12-16

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/14

    摘要: 本发明提出了一种风电系统多调度场景的备用需求动态评估方法。本发明综合考虑含风电电力系统源荷侧不确定性,将同一历史时段的风电、负荷预测值和实测值组成数据组;根据预测值对数据组进行均匀分箱,采用通用分布模型对箱内系统误差分布规律进行拟合,获取系统误差概率分布曲线;根据分布曲线得到失效向上/向下备用容量、切负荷量和弃风量的期望;将不可解析的四种期望表达式进行数值积分和分段线性化处理使其可解析易推广。本发明优点在于可实现动态评估不同调度时段下受系统不确定性影响的备用需求,不仅可作为已知电力系统机组组合/经济调度结果的评价指标,还可以直接应用于电力系统优化调度问题中,帮助调度人员得到合理的备用计划。

    基于保护动作状态识别的DFIG风电场动态等值方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN118917193A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410993971.4

    申请日:2024-07-24

    申请人: 武汉大学

    摘要: 本发明提出了基于保护动作状态识别的DFIG风电场动态等值方法、系统及设备。通过设置不同故障程度及风速,模拟不同运行场景下风机保护动作情况,得到供给LightGBM分类器学习的数据;提出风机运行状态判据,快速判断不同故障下风机保护动作状态;构建改进LightGBM风机保护动作识别模型,提出误判惩罚因子矩阵来提高分类精度;应用时将风机状态量输入改进LightGBM分类模型即可快速、准确得到分群结果,经参数计算得到风电场等值模型;最后,基于Simulink验证了本发明所提方法的准确性和普适性。本发明考虑了故障下风电场部分脱网的运行情况,基于数据驱动进行识别与分类,速度快、准确度高,具有最高普适性。