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公开(公告)号：CN107819328A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710889638.9
申请日：2017-09-27
申请人： 国家电网公司 , 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明实施例提供一种电网故障数据的存储方法和装置，该方法通过智能调度控制系统的总线接口获取电网故障信息，并从所述电网故障信息中获取故障设备的设备ID和故障发生时刻；根据所述设备ID和所述故障发生时刻，在所述智能调度控制系统上获取预设时间段的原始故障数据；根据所述原始故障数据，按照预设过滤原则，确定待存储故障数据文本。本发明实施例能够从海量的电网数据中筛选出与故障相关的电网故障数据，并对数据进行集中地、标准化存储，提高了故障数据的可移植性。
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公开(公告)号：CN113918512A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
申请人： 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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公开(公告)号：CN113918512B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111232176.6
申请日：2021-10-22
申请人： 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F16/11 , G06F40/169 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N5/022 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了电网运行规则知识图谱构建系统及方法，它的文档格式转换模块用于将电网运行规则原始文档转换为电网运行规则中间格式文档；文档特征抽取模块用于得到特征文件和未标注文件；文档标签标注模块用于得到模型训练的标签数据集；文档结构训练模块用于利用特征文件和已标注文本组成模型训练数据，利用模型训练数据训练深度学习神经网络模型；预测模块将预测结果生成文档结构树；文档信息存储模块构建电网运行规则知识图谱。本发明基于电网运行规则相关文档，构建电网运行规则知识图谱，并基于该知识图谱进行关键信息检索，通过知识图谱返回相关查询结果，减少工作人员直接查找相关文档在进行内容检索匹配所花费的时间。
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公开(公告)号：CN108599274A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810459911.9
申请日：2018-05-15
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明涉及的是电力系统调度自动化，适用于国家电网公司系统省级及以上调控机构，具体是涉及一种特高压直流受端电网旋转备用容量计算及数据交互方法。所述方法具体步骤如下：(1)机组正旋备裕度计算；(2)火电机组旋备容量计算；(3)水电抽蓄机组旋备容量计算；(4)考虑局部电网断面约束的旋备容量计算；(5)省间联络线约束的旋备容量计算；(6)各电网分区的旋备容量计算；(7)分区间断面约束的旋备容量计算；(8)断面约束校核；(9)考虑电网断面约束的总旋备容量计算。
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公开(公告)号：CN113850017B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202110994173.X
申请日：2021-08-27
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/2415 , G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于潮流变化图谱的系统级故障分析系统及方法，利用人工智能算法构建故障诊断模型，将故障潮流变化图谱作为模型的输入，该故障潮流变化图谱对应的电网故障作为输出，通过大量样本对模型进行训练，生成电网故障诊断模型；同时，周期获取电网断面数据，对比相邻周期电网断面数据并生成潮流变化图谱，将潮流变化图谱输入电网故障诊断模型，判断是否存在设备故障的诊断结果，若诊断结果是电网存在故障，则发布电网系统级告警。相较传统告警基于电网模型和运行机理，本方法主要依赖遥信变位及遥测变化的方式更加快速，且不依赖单一信号而导致漏告或误告，与传统告警结果有机结合，提升告警准确率。
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公开(公告)号：CN117436351B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311752694.X
申请日：2023-12-19
发明人： 张越 , 皮俊波 , 项中明 , 单连飞 , 吴华华 , 齐世雄 , 孙文多 , 谷炜 , 安卓阳 , 姜涛 , 郑翔 , 马翔 , 余建明 , 沈曦 , 沃建栋 , 黄启航 , 楼贤嗣 , 刘艳 , 乔咏田 , 刘栋 , 方璇 , 康福权
IPC分类号： G06F30/27 , G01R31/00 , G01R31/08 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F111/08 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了复杂气象下基于知识图谱的电网设备故障预测方法及系统，通过Transformer和知识图谱技术作为预测的基本手段，并在训练过程中，同步训练Transformer预测模型和基于知识图谱预测模型的BP神经网络分类器，借助知识图谱的独特数据结构，找出相关联的节点和节点关系，进一步找到相关的历史案例数据，再进行调整以优化样本质量，进而使得预测准确率可以进一步提高。本发明综合运用Transformer模型和知识图谱作为概率预测的工具，数据和知识融合驱动的模式不仅会从所有历史数据记录中受益，也能充分利用知识进行故障预测，能够有效快速地预测出特定气象条件下电力系统设备事故的发生概率，极大提升了故障数据利用的灵活性，提高预测的准确性、可靠性、稳定性。
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公开(公告)号：CN111009926B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN201911283122.5
申请日：2019-12-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于云计算的清洁能源消纳方法、装置，所述方法包括：通过云平台获取电网各个区域的数据信息；根据各个区域的数据信息，通过云平台确定各个区域的功率调节模式；通过云平台根据清洁能源的特性计算清洁能源发电机组与电网终端负荷的匹配关系；当某区域的功率偏差的变化超过预设的变化限值时，通过云平台重新计算清洁能源发电机组与电网终端负荷的匹配关系。采用上述方案，基于云平台针对电网可以进行统一控制和管理，对电网各个区域内各个类别的电网终端负荷和清洁能源发电机组之间的功率供给关系进行调整，实现功率供给关系平衡，充分利用清洁能源。
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公开(公告)号：CN114819532A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210347685.1
申请日：2022-04-01
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于冷启动的电网调度行为理解方法、系统和存储介质，该方法包括以下步骤：确定编写每个类别的电网调度意图的正则表达式；将正则表达式转换为电网调度意图识别的有限状态自动机；将电网调度意图识别的有限状态自动机转换为电网调度意图的识别加权有限状态自动机，构建有限状态自动机循环神经网络；使用电网调度意图识别语料库数据对有限状态自动机循环神经网络进行训练；采用训练后的有限状态自动机循环神经网络识别输入的电网调度文本的电网调度意图。本发明可有效识别各数量级样本的电网调度意图文本，提升了电网调度意图识别整体性能。
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公开(公告)号：CN114116779A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111341702.2
申请日：2021-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 唐俊刺 , 余建明 , 乔咏田 , 王明凯 , 唐井峰 , 高梓济 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 陈刚 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 张越 , 单连飞
IPC分类号： G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质，包括训练数据构建模块：构建用于训练深度学习翻译模型的训练数据；模型训练模块：根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练；问句解析模块：将用户输入的源语言解析成深度学习翻译模型能识别的源语言文本；SQL后处理模块：将深度学习翻译模型输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句；SQL运行模块：运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句，从数据库中检索所要的信息。利用本发明所述的方法和系统，降低了对电网数据库操作的门槛，能使工作人员快速检索所需要的信息，提高了工作效率。同时增加了数据挖掘的深度、提高了数据增值变现能力。
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公开(公告)号：CN110635521B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201910940378.2
申请日：2019-09-30
发明人： 王顺江 , 余建明 , 高凯 , 葛延峰 , 李家珏 , 曹丽娜 , 刘艳 , 葛维春 , 陈晓东 , 赵春光 , 王爱华 , 王荣茂 , 于鹏 , 吴鑫 , 王洪哲 , 胡博 , 吕旭明 , 刘姗 , 赵军 , 李铁 , 朱建国 , 赵维彬
IPC分类号： H02J3/48
摘要： 本发明公开一种基于电量和备用容量的公平协调控制方法及系统，包括(1)根据区域控制偏差ACE计算全网有功出力的总调节量，并根据所述总调节量计算分配因子；确定在AGC控制周期内参与控制的多个机组以及各机组的日计划电量完成度；(2)根据分配因子以及每个机组的日计划电量完成度，对所述参与控制的多个机组进行有功出力分配并将调整指令下发至相应机组，直至所述总调节量分配完毕。采用本发明能很好的分配给不同性能、不同状态的机组一个相互公平合理的指令值，从而避免电网资源的浪费、能源的流失以及对机组本身的损伤。
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