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公开(公告)号：CN113311055A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110725117.6
申请日：2021-06-29
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于水环境金属检测领域，具体涉及一种光电协同金属检测方法及其应用。本发明制备方法包括以下步骤：(1)将对电极和表面修饰有光敏材料层的工作电极固定设置于注入有缓冲液的电化学反应池中，形成电极体系；(2)将电极体系与电化学工作站连接；(3)向电化学反应池中加入待测金属离子，使用阳极溶出伏安法进行检测，通过电流值计算金属溶度实现金属检测。本发明以光敏材料修饰电极，使光照有效激发光敏材料，在电化学金属还原沉积过程、氧化溶出过程施以光照，分别强化金属的还原沉积、氧化溶出过程，具有灵敏度高、操作简便、检测周期短等优点，实现了目标离子的快速、灵敏、痕量检测。
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公开(公告)号：CN107194259B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201710243627.3
申请日：2017-04-14
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F21/57
摘要： 本发明公开了一种基于攻击过程的漏洞严重度综合评估方法和系统，其中方法的实现包括：离线训练和在线评估部分，离线训练部分包括：定义插桩特征集合与插桩属性之间的映射关系，以及插桩属性的评估规则；采集插桩属性，利用插桩属性的评估规则得到插桩属性的等级，进而根据插桩特征集合与插桩属性之间的映射关系，得到插桩特征集合的等级；训练得到属性处理模型；在线评估部分包括：对于插桩属性，利用属性处理模型得到插桩特征集合的等级，对于监控属性直接得到监控特征集合的等级，进行综合评估得到攻击过程的漏洞严重度。本发明对攻击过程的漏洞严重度进行综合评估，排除人为因素的影响，得到的漏洞严重度准确性很高。
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公开(公告)号：CN117852034A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311778051.2
申请日：2023-12-20
申请人： 华中科技大学 , 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06F21/56 , G06F18/24 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于大模型特征生成的第三方恶意包检测方法，属于程序包检测领域，该方法利用大语言模型来指导第三方包恶意代码片段的识别和特征的生成，自动生成特征集，不依赖于专家定义的特征，能够有效地克服了现有基于机器学习的检测器的缺点，使得特征集更能反映恶意样本与良性样本的差异，拓展性更强；采用更新提示轮询的方式并构建恶意片段集，使准确度得到提高；同时能显著降低恶意包检测的误报率和漏报率，并给出恶意代码位置。
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公开(公告)号：CN116663019B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310823880.1
申请日：2023-07-06
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F21/57 , G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01
摘要： 本发明公开了一种源代码漏洞检测方法、装置和系统，属于信息安全技术领域，所述方法包括：对训练集中代码片段进行静态分析获取对应的增强AST，并将其转化为其状态概率矩阵对应的灰度图像；利用训练集中代码片段对应的灰度图像训练原始CNN模型，得到目标CNN模型；将待检测源代码转化为其增强AST对应的状态概率矩阵的灰度图像；将待检测源代码对应的灰度图像输入目标CNN模型，得到漏洞检测结果。本申请对代码进行静态检测并进一步实现AST扩展，可以较为完整且全面的保留程序的语法和语义信息；在保留程序结构信息的同时将AST转化为图片的形式来表示方式，进而利用训练好的CNN模型进行漏洞检测，能够提升检测效率，还能够支持多程序语言。
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公开(公告)号：CN113501647B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110861658.1
申请日：2021-07-29
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： C02F11/10 , C02F11/143 , C10B53/00 , C10B57/00 , C08H7/00
摘要： 本发明属于污泥资源化处理处置领域，公开了一种定向催化污泥热解油转化水溶性腐植酸的方法，该方法是对原料市政污泥基于Fenton法或类Fenton法经调理、脱水后得到污泥泥饼，接着进行热解处理，利用调理剂中存在的过渡金属元素在热解反应过程产生纳米氧化物颗粒，提高生物炭的产率、降低热解油的产量、同时促进热解油定向转化成水溶性腐植酸物质。本发明通过对方法整体流程工艺设计等进行改进，利用过渡金属在热解过程中充当催化剂，促进C的沉积和芳香化过程，降低热解油的产率并转化污泥热解油的组分为水溶性物质，促进热解油定向转化水溶性腐植酸物质，如此便能够降低热解油的黏度，降低热解油的危害，具有显著的环境效益。
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公开(公告)号：CN112989358B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110263311.7
申请日：2021-03-10
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明涉及一种提高基于深度学习的源代码漏洞检测健壮性的方法及装置，装置至少包括代码变换模块、映射模块和神经网络模块，映射模块与代码变换模块、映射模块和神经网络模块分别建立数据连接关系，神经网络模块包括至少两个第一分类器，代码变换模块基于接收的第一训练程序源码以代码变换的方式生成具有可攻击性的第二训练程序源码，映射模块将由第二训练程序源码分离形成的若干代码片段映射为第二样本向量，神经网络模块基于与第一训练程序源码对应的第一样本向量和与第二训练程序源码对应的第二样本向量训练至少两个第一分类器直至训练数据达到训练阈值。本发明通过对特征生成器和分类器进行分类训练，提高了源代码漏洞检测健壮性。
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公开(公告)号：CN109657473B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201811340404.X
申请日：2018-11-12
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F21/57 , G06F40/211 , G06F16/35 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度特征的细粒度漏洞检测方法，其步骤包括以下两个阶段：训练阶段和检测阶段。训练阶段包含：收集大量的有漏洞和无漏洞的程序；对这些程序进行预处理，并从程序依赖图中提取出程序切片；对生成的程序切片按照漏洞类型打上标签；按照安全分析规则，从程序切片中提取出程序关注点；将程序切片和程序关注点转化成向量；搭建基于深度学习的漏洞检测模型,用向量训练模型参数至最优；最终得到一个训练完备的基于深度学习的漏洞检测模型。检测阶段包含：按照训练阶段的源码处理方式，从待测程序中提取程序切片和程序关注点并分别将其转化为向量；利用训练好的漏洞检测模型对向量进行分类，最后根据分类结果生成漏洞检测报告。
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公开(公告)号：CN109912156A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910233311.5
申请日：2019-03-26
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于污泥处理处置资源化领域，公开了一种叶绿素铁钠盐调理促进剩余污泥产甲烷的方法，该方法先利用叶绿素铁钠盐对剩余污泥进行调理，然后向调理后的剩余污泥中接种厌氧菌，在30～45℃的中温条件下进行厌氧消化产甲烷。优选的，利用叶绿素铁钠盐对剩余污泥进行调理，具体是向剩余污泥中加入叶绿素铁钠盐，搅拌使叶绿素铁钠盐完全溶解后继续添加H2O2溶液，然后继续搅拌一段时间进行调理。本发明可以促进污泥絮体瓦解，释放有机质，氧化降解大分子有机物为小分子有机物，提高剩余污泥的可生物降解性，缩短厌氧消化过程有机质水解过程，提高有机质分解速率，增加中间产物的累积量，从而促进厌氧消化产甲烷的过程。
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公开(公告)号：CN108751627A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810432142.3
申请日：2018-05-08
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了中性芬顿调理剩余污泥微生物电解产氢回收磷的方法，该方法首先对剩余污泥进行中性芬顿调理，然后将调理后的剩余污进行厌氧消化预处理，控制剩余污泥厌氧消化进程得到产酸阶段的剩余污泥上清液；接着，将该剩余污泥上清液加入到微生物驯化后的MEC反应器中，外加微电压，进行MEC产氢；MEC产氢结束后，向该MEC反应器的阴极电解液中添加镁源，并向MEC反应器中加入厌氧消化产甲烷阶段的剩余污泥上清液，调节阴极室pH值，即可析出得到鸟粪石沉淀。本发明通过对处理方法整体的工艺流程设计，以及各个关键工艺步骤进行改进及进一步优化，与现有技术相比能够有效解决剩余污泥处理难度大、效果差、成本高的问题，能够以鸟粪石的形式回收磷元素。
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公开(公告)号：CN117473489B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202311273829.4
申请日：2023-09-28
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种后门攻击方法和防御方法，属于代码检测技术领域，其提供的基于不可见字符的后门攻击方法，其目的在于，在代码样本中植入不可见字符作为后门攻击的目标触发器，该目标触发器自然性，隐蔽性，攻击性极高，不会改变代码的语法和语义，后门建立效率高于以往的方法；由此解决现有后门攻击方法隐蔽性差的技术问题。其提供的针对后门攻击的防御方法，基于损失值对作者归属模型的训练过程是否遭受后门攻击进行检测，与受到何种后门攻击方式无关具有普适性，基于置信度防御策略剔除中毒数据，从源头上消除了后门，且计算开销小，由此解决现有针对后门攻击的防御方法的兼容性差操作难度大技术问题。
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