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公开(公告)号：CN113313166A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110591115.2
申请日：2021-05-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征一致性学习的船舶目标自动标注方法，包括步骤：1)利用已标注的和未标注的船舶样本构建船舶数据集，并对其中的船舶样本进行数据增强；2)构建船舶特征判别模型，利用船舶数据集进行基于特征一致性学习的模型训练；3)在模型训练过程中，计算船舶样本的对抗扰动并优化；4)利用已训练好的船舶特征判别模型对未标注的船舶样本进行伪标注；5)利用船舶样本的伪标注重复进行模型训练直到收敛，输出最终的伪标注。本发明利用多样性的船舶数据，学习鲁棒性的船舶通用特征，实现对船舶目标的自动标注，有效地减少人工标注的成本。
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公开(公告)号：CN106399299A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610865232.2
申请日：2016-09-29
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: C12N15/1031 , C12N9/1252 , C12Q1/485 , C12Y207/07007 , G01N2333/9126 , C12Q2531/113
Abstract: 本发明公开一种通过点突变提高大片段嗜热脂肪地芽孢杆菌DNA聚合酶活性的方法及应用，属于基因工程领域的基因重组表达技术领域。酶的基因来源于嗜热脂肪地芽孢杆菌(Geobacillus stearothermophilus)。通过基因重组获得大片段Bst DNA聚合酶质粒。将大片段Bst DNA聚合酶的第310位氨基酸G突变为L或A，或将510位氨基酸D突变为E，突变位点氨基酸均为保守氨基酸。结果显示与野生型Bst DNA聚合酶相比，突变体G310L、G310A和D540E的聚合效率均有显著提高，且都高于商业化Bst DNA聚合酶，具有较大的应用价值，为Bst DNA聚合酶国产化提供便利。
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公开(公告)号：CN103049895A
公开(公告)日：2013-04-17
申请号：CN201210548940.5
申请日：2012-12-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于平移不变剪切波变换的多模态医学图像融合方法，包括以下步骤：1）准备待融合的两幅多模态医学图像，利用平移不变剪切波变换分别将两幅图像都分解为低频近似图像和高频细节图像，再将高频细节图像分解为不同的方向子带；2）分别融合两幅图像的低频近似图像和高频细节图像分解的各个方向子带；3）对步骤2）融合后的低频近似图像和高频细节图像分解的各个方向子带，利用逆平移剪切波变换得到融合图像。本发明采用了平移不变剪切波变换的图像融合方法，能方便、经济、高效率地实现多模态医学图像数据的融合，并能充分显示并捕捉到不同模态图像的内部隐含的细节部位的形态信息和功能信息，从而满足医学运用的精确性要求。
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公开(公告)号：CN101178814A
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200710031851.2
申请日：2007-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种融合解剖与功能成像信息数据场的半透明体绘制方法，该方法包括用于半透明体绘制的光学模型TVROM及其实现方法，以及基于小波变换，以区域标准差与区域能量相结合的融合规则进行解剖与功能成像信息融合的方法。用于半透明体绘制的光学模型TVROM在光线吸收与发射模型的基础上，考虑了阴影、直接散射与间接散射等因素。在医学三维可视化中，用本发明能方便、经济、高效率地实现融合解剖与功能成像信息的三维数据场的半透明体绘制，并能充分显示重建对象的内部隐含分界面及内部细节的详细信息，从而满足医学运用的精确性要求。
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公开(公告)号：CN114241285B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111410408.2
申请日：2021-11-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于知识蒸馏和半监督学习的船舶快速检测方法，包括：1)利用已有船舶数据与需要部署的海域采集到的船舶数据构建船舶数据集，并对数据集中的部分数据进行船舶目标的标注，根据先验框滑动生成训练样本并进行数据增强；2)构建教师网络，先利用标注样本进行预训练，接着联合无标注样本进行半监督训练以实现船舶检测；3)构建轻量级学生网络，利用已训练好的教师网络指导学生网络对标注样本与无标注样本实现知识蒸馏；4)将训练好的学生网络模型转化为ONNX格式，采用OpenVINO进一步优化和部署学生网络，实现快速的船舶检测。本发明将精度高容量大的教师网络所学习到的知识迁移到轻量级学生网络中，在保证检测精度同时，实现快速的船舶检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116657784A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310488166.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种采用玻璃钢的新型液体协调阻尼器，包括钢筋混凝土水箱、十字型截面玻璃钢浆柱、受力钢筋、预埋套筒和焊接钢板；钢筋混凝土水箱内能够容纳协调液体阻尼器液体，且钢筋混凝土水箱顶板和建筑顶层楼板内均设置有受力钢筋和预埋套筒，预埋套筒通过焊接钢板与受力钢筋连接；十字型截面玻璃钢浆柱位于箱体内，且十字型截面玻璃钢浆柱的顶部和底部通过相应的预埋套筒分别与钢筋混凝土水箱顶板及建筑顶层楼板连接。本发明结构简单、施工简便，玻璃钢浆柱的连接方式使其便于施工和维护，既能满足液体协调阻尼器对浆柱刚度和强度的需求，也可降低由于材料重量及腐蚀造成的施工和后期维护成本，提高液体协调阻尼器服役期间的安全可靠性。
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公开(公告)号：CN114371646B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111592234.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种高频电压幅值与频率自动调节系统及方法，系统包括MCU控制模块、BUCK可调电源、DDS信号发生器、运放一级放大与二级放大电路、推挽放大电路、最低电压检测电路以及电压电流幅值与相位检测电路；MCU控制模块通过接收最低电压信号与电压电流幅值与相位信号，从而控制输出频率与输出电压；BUCK可调电源根据接收MCU信号来调节MOS管的工作电压VCT；DDS信号发生器接收MCU的幅值控制信号与频率控制信号来调节信号的幅值与频率；运放一级放大电路与二级放大电路，用于将DDS信号进行分流与放大；推挽放大电路，用于将信号进行放大。本发明能根据工作的电流、电压与相位实时调整输出信号的功率与频率，提高了输出信号的响应速度与精确性。
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公开(公告)号：CN115082792A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210747277.5
申请日：2022-06-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征对抗迁移和半监督学习的跨域水面目标检测方法，包括：1)利用源域数据和目标域数据构建水面目标数据集，以及构建水面目标检测模型；2)进行特征对抗迁移学习，利用水面目标数据集训练水面目标检测模型，以对抗的方式实现源域数据与目标域数据的特征对齐；3)进行半监督学习，利用水面目标检测模型对部分目标域数据进行伪标注，利用水面目标数据集对特征对抗迁移学习后的水面目标检测模型进行半监督训练。本发明利用其它环境中已标注的样本数据训练模型并将该模型所学习到的知识迁移到新的环境中，结合半监督学习方式提高跨域水面目标检测的精度，降低模型部署到新环境中的数据标注成本，最终实现跨域水面目标检测。
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公开(公告)号：CN111563902B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202010324982.5
申请日：2020-04-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/181 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于三维卷积神经网络的肺叶分割方法及系统，该方法包括以下步骤：构建肺叶分割的训练图像数据集；构建基于三维卷积神经网络的肺叶分割网络并进行网络训练，对训练图像数据集进行预处理，训练完成后输出每个像素所属类别概率图；采用Dice Loss损失函数计算每个像素所属类别概率图的损失，多个类别概率图的损失进行加权得到总损失；设置权重衰减和学习率衰减，训练网络直至网络收敛；将待测图像进行预处理后输入到训练好的肺叶分割网络输出预测结果；将预测结果经过后处理还原至待测图像原始输入尺寸获得最终分割结果。本发明经过预处理和网络推理即可获得肺叶分割结果，实现了端到端的设计，提高了肺叶分割的效率和精度。
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公开(公告)号：CN114371647A
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111592308.6
申请日：2021-12-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种带ID识别的手术器械按键系统，包括主机驱动模块、带ID识别的按键模块和主控芯片；带ID识别的按键模块包括按键以及ID存储模块，用于产生按键信号与存储手术器械按键的ID；主机驱动模块与带ID识别的按键模块通过两根信号线连接；主机驱动模块包括恒流源电路以及模拟开关电路，用于给带ID识别的按键模块分时提供不同的参考电流，驱动按键产生电压；主控芯片用于控制主机驱动模块的模拟开关电路和与带ID识别的按键模块进行通信，并接收按键信息。本发明在能实现按键识别的前提下还具有ID识别功能，使主机能够识别连接的手术器械是否匹配与是否连接正确。
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