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公开(公告)号：CN112950064A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110333674.3
申请日：2021-03-29
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网安全风险影响因素分析方法，首先应用“认知‑约束”模型，从人为因素、设备因素、管理因素、环境因素4个方面对事故机理展开分析，其次构造合适的事故树模型对安全风险因素进行系统的梳理，说明各影响因素间的关联作用，通过量化各事件的结构重要度，总结事故发生规律。本发明以电网安全风险影响因素为研究对象，深层剖析各影响因素间的关系以及对应的事故发生规律，为科学合理的避免类似事故的发生，建设安全电网提出合理建议。
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公开(公告)号：CN112804302A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011619666.7
申请日：2020-12-30
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同的电力视频图像分析系统及方法，系统包括：电力视频图像平台、业务处理系统、人工智能云平台以及若干边缘分析设备，边缘分析设备，用于采集电力生产环境下的电力视频图像数据，并对电力视频图像数据进行第一层分析处理，电力视频图像平台，用于将采集的电力视频图像数据上传云平台，并将分析结果上报给业务处理系统；人工智能云平台，用于对视频图像数据进行第二层分析处理。本发明是针对现有的云端集中处理模式通过计算云端分析能力、边端分析能力以及算法复杂度、算法计算量的分析对云端和边端进行算力分配有效解决数据处理的实时性、分析资源不合理占用等问题。
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公开(公告)号：CN109246151B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
申请人： 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
摘要： 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
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公开(公告)号：CN109829887A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201811598037.3
申请日：2018-12-26
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度神经网络的图像质量评估方法，是一种用于图像质量评估的深度神经网络的新型应用技术。本发明解决的是无人机作业巡检采集图像的质量评估问题，在大型数据库ImageNet上训练得到一个预训练的深度神经网络模型，对深度神经网络改进并采用图像质量评价数据库TID2013训练深度神经网络模型，最后对输入任意的图像，采用已训练完成的深度神经网络模型预测图像的质量。本发明所公开的基于深度神经网络的图像质量评估方法能够非常准确地评估无人机作业巡检采集图像的质量，并且能够明显地区分高质量图像和低质量图像，过滤低质量无用图像。
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公开(公告)号：CN109640100A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811379107.6
申请日：2018-11-19
申请人： 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/426
CPC分类号： H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/428
摘要： 本发明公开了一种视频图像再压缩方法，采用将原视频进行分割重构的方法，先根据SBD技术对原视频的分割形成的各视频段进行分类，将不同类型的视频段分别进行处理，对某些帧进行省略，主要针对传统压缩方法对帧间数据压缩比例不够的情况，提出一种结合现有视频图像压缩方法和深度学习技术的视频图像再压缩方法，能极大地提高视频图像帧间数据的压缩比例。具有在现有压缩方法上结合深度学习的方法极大地减少了视频图像帧之间的冗余信息，能在现有方法上提高5倍以上的压缩比的优势。
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公开(公告)号：CN108055529A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711419150.6
申请日：2017-12-25
申请人： 国家电网公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力无人机和机器人图像数据规范化人工智能分析系统，包括数据导入模块、数据存储模块、数据规范化模块、标签分类模块、分析算法模块和数据访问模块；无人机或机器人平台的图像或视频数据及其关联信息经过数据导入模块存入数据存储模块，经过数据规范化模块调用分析算法模块提供的低质量图像数据清洗、数据去重、数据配准、视频编解码算法进行规范化处理，再经过标签分类模块打上标签；数据访问模块用于检索、查询、下载或展示数据，同时供无人机和机器人平台调用。本发明可以实现电力无人机和机器人图像和视频数据统一集中存储、规范化处理和人工智能分析，有利于数据运用，具备工程可操作性。
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公开(公告)号：CN117670050B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311673752.X
申请日：2023-12-07
申请人： 北京合锐赛尔电力科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/083
摘要： 本发明公开了一种危化品风险评估管理系统及方法，涉及危化品运输管理技术领域，包括依次运行的信息收集模块、危险性评估模块、运输监测模块、风险评估模块以及对比管理模块；其技术要点为：将获取的潜在风险指数Pri与危险阈值Pol进行对比，根据对比结果能够准确的反映所运输液态危化品自身的危险程度，依据潜在风险指数Pri即可得出能够定期监测运输情况的定期频次Rf，且获取潜在风险指数Pri后，还能与运输条件因素和气候条件因素进行综合考虑，生成危化品风险评估值Ravf，并将其与评估阈值组进行对比后，能够高效的得出液态危化品在运输过程中的风险程度。
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公开(公告)号：CN118071150B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410451132.X
申请日：2024-04-16
申请人： 山东博恩电气有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京合锐赛尔电力科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06F17/10 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种危化品风险等级智能评估管理系统及方法，属于危化品管理技术领域，系统包括台账管理模块、企业初评模块、隐患排查模块以及应急管理模块；方法包括：利用RFID标签技术，记录对应危化品的详细信息；提取并量化详细信息中的指标参数，搭建风险自评计算模型；在存储危化品的仓库内配置线性巡检式的检测单元；获取对应分区的风险等级、分区内危化品的存储量以及综合气体浓度均值，搭建风险评估分析模型。本发明可快速、高效的评估出对应类型危化品的等级，且在检测到空气中存在危化品泄漏的情况下，能够准确定位到泄漏点附近及对应的分区；还能够准确的判断出修复作业的有效性。
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公开(公告)号：CN118171935A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410361037.0
申请日：2024-03-27
申请人： 南京南瑞信息通信科技有限公司
发明人： 彭启伟 , 刘嘉华 , 韩斌 , 师惠忠 , 仲启磊 , 马明宇 , 李燕平 , 杨成玥 , 胡启杨 , 郝小龙 , 张伟 , 白泽华 , 王步超 , 郑浩泉 , 叶楠 , 吴佳敏 , 赵玉璞 , 曹岑 , 魏旭明 , 张博程
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26
摘要： 本申请提供了一种用于应急指挥的辅助方法及系统，属于应急指挥的领域，用于解决相关技术中指挥中心及指挥部难以合理确定多个紧急事件的监控策略的问题，该方法及系统能够在紧急事件发生且应急处理策略确定后，基于获取的现场画面和应急处理策略信息，合理确定每一指挥部对每一紧急事件的关注度数据，进而确定对指挥部如何关注紧急事件的提醒策略，有利于指挥部对紧急事件进行宏观调控，进而有利于指挥中心对紧急事件进行宏观调控，有利于紧急事件得到妥善应对处理。
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公开(公告)号：CN117670050A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311673752.X
申请日：2023-12-07
申请人： 北京合锐赛尔电力科技股份有限公司 , 国家电网有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/083
摘要： 本发明公开了一种危化品风险评估管理系统及方法，涉及危化品运输管理技术领域，包括依次运行的信息收集模块、危险性评估模块、运输监测模块、风险评估模块以及对比管理模块；其技术要点为：将获取的潜在风险指数Pri与危险阈值Pol进行对比，根据对比结果能够准确的反映所运输液态危化品自身的危险程度，依据潜在风险指数Pri即可得出能够定期监测运输情况的定期频次Rf，且获取潜在风险指数Pri后，还能与运输条件因素和气候条件因素进行综合考虑，生成危化品风险评估值Ravf，并将其与评估阈值组进行对比后，能够高效的得出液态危化品在运输过程中的风险程度。
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