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公开(公告)号：CN117857782A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410084167.4
申请日：2024-01-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N17/02 , H04L67/025 , H04L9/08 , H04L9/06 , H04N7/18
Abstract: 本申请提供了一种视频全链路实时监测控制系统及应用，移动式监控模块：能够沿电气柜的壳体上滑动，用于监控电气柜内电气元件的工作状态。本申请采用加密通信技术，确保监控数据在传输过程中的安全性和隐私性，有效防止数据被篡改或窃取，通过数据分析与存储模块，系统能够实时处理和存储电气柜的工作数据，利用大数据分析技术，对历史数据深度挖掘，准确预测电气柜可能出现的故障和潜在问题。
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公开(公告)号：CN116934079A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310862006.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 余磊 , 王斌 , 郝小龙 , 陈新圣 , 曹岑 , 朱成诚 , 陈树藩 , 潘瑾 , 李蕴哲 , 金珊珊 , 吴卓言 , 彭启伟 , 罗旺 , 李宾皑 , 吴强 , 余昇 , 米传民 , 李明珠 , 韩斌 , 贾政
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于GCN模型的电网基建工程项目风险评估方法及系统包括，通过电网基建项目数据，构建工程项目指标体系，并划分体系结构，建立工程项目风险特征评估模型；对所述数据进行数据清洗，并把所述工程项目风险特征评估模型作为输入，构建GCN模型；将所述GCN模型进行训练和测试，输出风险等级及模型预测结果；本发明将拉格朗日插值法运用于电网风险数据的补全中，提升了数据的精确性与可靠性；使用Adam优化器对模型参数以及传统的梯度下降算法进行优化，减少了输出模型预测结果的误差；另一方面，通过本发明系统能够挖掘到风险影响因素并抽象成拓扑图，有效提升电网基建施工项目的风险预测准确性，极大减少了人工判断的误差。
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公开(公告)号：CN116341919B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310605934.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 仲启磊 , 余磊 , 刘超 , 刘宝升 , 李洪斌 , 郝小龙 , 犹锋 , 刘坤 , 彭启伟 , 韩斌 , 曹岑 , 吕进 , 贾政 , 师惠忠 , 程鼎 , 许能 , 樊卫东 , 胡启杨 , 马明宇
Abstract: 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的安全风险评估预警方法，该方法包括以下步骤：S1、设定风险因素及其评估指标，组建多层面的安全风险评估体系；S2、组建分布式监测网络，实时获取风险因素中的风险源数据；S3、利用数据驱动确定风险源数据可靠性并实现风险预评估；S4、将风险因素模糊化，并设定风险等级构建风险评估模型；S5、对实时采集得到的风险源数据进行风险评估预警。本发明通过构建数据和模型联合驱动的综合风险评估体系，能够全面、准确地评估电网系统的安全风险，利用历史数据和当前状态对未来的安全风险进行预测，提前做好预防措施，避免安全事故的发生；实时监测电网系统状态，并在出现异常情况时及时预警。
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公开(公告)号：CN109378013A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811379108.0
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G10L21/0264 , G10L21/0232 , G10L25/21 , G10L25/87
Abstract: 本发明公开了一种语音降噪方法，结合传统的信号处理方法和神经网络模型，二者取长补短，先使用传统的信号处理方法对音频信号进行处理，能够滤除一部分均匀的环境噪声，如白噪声，使得后续的神经网络模型能够主要处理其他噪声，如汽车鸣笛，其他人声音等，同时，本方法对带噪语音样本执行VAD操作，去掉了非必要的信号，能够一定程度训练和降噪的效果，解决了传统信号处理方法可扩展性差，不同的噪声环境需要不同的；神经网络虽然能够处理所有噪声情况，但是该方法非常依赖于训练样本的问题。
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公开(公告)号：CN117880469B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410069008.7
申请日：2024-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种高效视频压缩与实时传输系统及设备，包括：视频采集模块，用于捕获原始视频数据；存储模块，用于存储原始视频数据；数据压缩模块，用于对原始视频数据进行压缩编码；传输模块，用于接收压缩编码模块输出的压缩视频数据，并将其实时传输至目标设备；控制模块，用于控制视频数据压缩和传输工作的进行或终止。本申请为了解决现有技术中存在的视频数据难以快速提供至电网铺设设计方，影响电网铺设工作效率的问题，本申请通过设置的视频采集模块、存储模块、数据压缩模块、传输模块和控制模块相配合，实现了视频数据压缩并高效传输的功能，能够通过无线传输快速提供至电网铺设设计方，从而提高电网铺设工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117579871A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311526984.2
申请日：2023-11-16
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 郝小龙 , 吕进 , 江浩 , 刘坤 , 彭启伟 , 贾政 , 颜廷良 , 樊卫东 , 刘大晖 , 成相斌 , 甄恩浩 , 程战员 , 张军 , 尹建月 , 卢培 , 曹岑 , 张铁勋 , 张博程 , 蒋葛利 , 刘少威 , 张浩 , 李金明
IPC: H04N21/254 , H04N21/4627 , H04N21/6437
Abstract: 本发明公开了跨网视频安全传输方法和视频型信息安全网络隔离装置，该方法包括管理信息大区环境平台融合服务发送拉流请求至视频型信息安全网络隔离装置，通过逻辑型信息安全网络隔离装置将调阅信息发送至互联网大区环境平台融合服务，互联网大区环境平台融合服务发送视频流请求发送至视频型信息安全网络隔离装置，视频型信息安全网络隔离装置使用AHD高清模拟传输协议技术，前置模块将视频流传输给后置模块；本发明能够同时调看管理信息大区和互联网大区中的视频资源，并保持管理信息大区和互联网大区的安全隔离，且视频传输过程中采用模拟信号传输方式，能够隔断夹带其他不良数据的风险无任何业务数据，进一步保障了不良数据无法传播。
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公开(公告)号：CN112804302A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011619666.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 张智成 , 郝小龙 , 曾真寅 , 贾政 , 彭启伟 , 李国志 , 甄恩浩 , 江浩 , 尹建月 , 王旭涛 , 程战员 , 石天鑫 , 吴强 , 刘少威 , 张铁勋 , 颜廷良
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的电力视频图像分析系统及方法，系统包括：电力视频图像平台、业务处理系统、人工智能云平台以及若干边缘分析设备，边缘分析设备，用于采集电力生产环境下的电力视频图像数据，并对电力视频图像数据进行第一层分析处理，电力视频图像平台，用于将采集的电力视频图像数据上传云平台，并将分析结果上报给业务处理系统；人工智能云平台，用于对视频图像数据进行第二层分析处理。本发明是针对现有的云端集中处理模式通过计算云端分析能力、边端分析能力以及算法复杂度、算法计算量的分析对云端和边端进行算力分配有效解决数据处理的实时性、分析资源不合理占用等问题。
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公开(公告)号：CN109246151B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201811305770.1
申请日：2018-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Inventor： 蔡敏 , 马建国 , 王浩 , 尹洪 , 吴启进 , 雷成华 , 周玎 , 辛巍 , 赵高峰 , 樊强 , 彭启伟 , 冯敏 , 郝小龙 , 张文 , 罗旺 , 贾政 , 吴超 , 王学广 , 韩斌
Abstract: 本发明公开了一种输电线路视频智能巡检分析调度系统，包括：摄像头、流媒体服务器、SIP通信服务器、数据库服务器，任务管理模块将任务分发给视频图像分析服务模块，经过视频图像分析服务模块内部的调度，取出要分析的任务，通过SIP通信服务器通知流媒体服务器从摄像头中拉取视频流，图像采集服务模块对视频流定时截取图片，并存储到数据库服务器中，视频图像分析服务模块从数据库服务器中获取截取的图片，并调用算法分析服务模块进行任务分析。本发明可以有效的在规定时间内完成任务巡检，提高了系统的资源利用率，加快了输电线路巡检速度。
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公开(公告)号：CN109640100A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811379107.6
申请日：2018-11-19
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/426
CPC classification number: H04N19/85 , H04N19/42 , H04N19/428
Abstract: 本发明公开了一种视频图像再压缩方法，采用将原视频进行分割重构的方法，先根据SBD技术对原视频的分割形成的各视频段进行分类，将不同类型的视频段分别进行处理，对某些帧进行省略，主要针对传统压缩方法对帧间数据压缩比例不够的情况，提出一种结合现有视频图像压缩方法和深度学习技术的视频图像再压缩方法，能极大地提高视频图像帧间数据的压缩比例。具有在现有压缩方法上结合深度学习的方法极大地减少了视频图像帧之间的冗余信息，能在现有方法上提高5倍以上的压缩比的优势。
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公开(公告)号：CN113642415B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110813933.2
申请日：2021-07-19
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 北京易达图灵科技有限公司 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明提供一种人脸特征表达方法及人脸识别方法，引入了深层结构特征图，并将深层结构特征图中各节点表征的局部特征与全局特征向量相结合，可以使对待表达人脸图像的特征表达更加全面准确，为将特征表达应用于人脸识别时得到的识别结果提供显式的依据和理由，使识别结果的可解释性、可信度大为提升。
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