公开(公告)号：CN102938064A

公开(公告)日：2013-02-20

申请号：CN201210483627.8

申请日：2012-11-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 程亮 ,  童礼华 ,  李满春 ,  刘永学 ,  陈振杰 ,  李飞雪 ,  黄秋昊 ,  王结臣 ,  杜培军 ,  钟礼山

IPC: G06K9/46

Abstract: 本发明涉及一种基于LiDAR数据与正射影像的停车场结构提取方法，该方法利用LiDAR数据将停车场分为空地区域和非空地区域，从LiDAR数据中生成非空地区域的车辆面片的中轴线，从正射影像数据中得到空地区域中的停车场车位线；套合非空地区域中的车辆中轴线和空地区域中的车位线，依其最大相交方向划分停车道；计算停车场结构参数，生成停车道的分割线，完成对停车场结构的提取。该方法能够解决停车场结构提取过程中面临的光照变化、阴影效应、透视变形以及车辆遮盖等问题，准确且高精度地提取停车场的结构。

公开(公告)号：CN102496168A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110372235.X

申请日：2011-11-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 王结臣 ,  程亮 ,  周生路 ,  陈刚 ,  杨柳

IPC: G06T11/00

Abstract: 本发明用于河道水文数值模拟的复杂河道网格化方法，首先将带有支流出入汇、江心洲等各种复杂河道区域自由分割为简单区域集合，根据河道数值模拟需要设置区域控制曲线网格间距，生成二维网格，归并简单区域网格得到复杂河道剖分后的初始网格。对于河道岸线特定区域，可根据需求灵活增加区域网点密度实现该区域内网格加密划分。通过求解拉普拉斯方程，设定收敛精度，本发明能够实现初始网格正交化，最终得到河道二维正交网格。本发明构思巧妙，适应性强，可对含有江心洲的复杂河道进行网格化处理，且可根据需要实际进行指定网格加密。

公开(公告)号：CN101901489A

公开(公告)日：2010-12-01

申请号：CN201010231165.1

申请日：2010-07-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 王结臣 ,  马劲松 ,  沈定涛 ,  蒲英霞 ,  陈刚

IPC: G06T11/00 ,  G06T11/20

Abstract: 本发明涉及一种面向混合型复杂目标的距离图制图方法，属于计算机制图技术领域看，其针对所有点、线、面目标分别建立各距离的独立缓冲区，并将该缓冲区转化为行程表达，然后对行程进行叠合操作，叠合操作时，影响距离较小的行程单元覆盖影响距离较大的行程单元，并将面目标按照扫描线方法生成的行程单元集合插入到对应行的栅格场，从而实现了混合型复杂目标的缓冲区建立。本制图方法将传统纯矢量形式的缓冲区建立方法改进为矢量、栅格并用的方式，且通过行程叠合加快运算速度、提高精度的缓冲区建立方法。本发明不仅能实现点、线、面目标独立类型集合的距离图生成，更重要的是提供一种统一的复杂混合类型空间目标集距离图制图方法。

公开(公告)号：CN111125285A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911353088.4

申请日：2019-12-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 王结臣 ,  钱天陆 ,  盛彩英 ,  刘璐 ,  张文涵

IPC: G06F16/29 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及一种基于物种空间分布关系的动物地理区划方法，实现了依据空间分布范围重叠面积占比建立物种关系网络，以此识别相似物种群并形成物种地理区划图。该方法根据任意两个物种的分布范围及其重叠范围，采用叠置分析确定重叠面积占比，建立反映空间分布相似度的指标，并以此建立物种相关性矩阵。在图模型上根据物种相关性矩阵生成物种关系网络图，并在关系网络图上应用社团检测方法，检测得若干联系紧密的物种聚类社团。最后根据出图精度统计图像像元所属社团，得到物种地理区划图。该方法将物种空间分布范围量化为物种关系并以此得到物种区划图，与以往主要依靠专家知识经验的区划方法相比存在合理性，同时能较好地识别出小范围聚集的物种群。

公开(公告)号：CN110189618A

公开(公告)日：2019-08-30

申请号：CN201910448971.5

申请日：2019-05-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 王结臣 ,  盛彩英 ,  钱天陆 ,  迟瑶 ,  张文涵

IPC: G09B29/00

Abstract: 本发明涉及顾及密度差异的河渠线状水系要素制图方法，首先依据河渠水系的主支流关系，选取高等级的河渠；接着在候选河渠中选取要素长度较大的河渠；之后，根据已选河渠的密度和原始河渠的密度差异，统计未选取河渠要素的密度差异总和，选取密度差异总和最大的河渠水体并更新已选河渠密度；重复选取密度差异最大的河渠水体，直至选取数目达到制图综合所需河渠数目；最后，对选取得的河渠要素进行简化线处理，舍弃河渠细节，保留河渠基本形状。该方法能根据已选河渠和原始河渠的密度差异自动实现制图综合时的河渠水体选取，保持了制图区域不同密度区之间的密度对比关系，不需复杂的人工干预，使得河渠要素制图综合更加灵活、便捷。

公开(公告)号：CN102930525B

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201210342566.3

申请日：2012-09-14

Applicant: 武汉大学 ,  南京大学

Inventor： 龚健雅 ,  程亮 ,  李满春 ,  胡灵 ,  刘永学 ,  陈振杰 ,  王结臣

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于仿射不变特征与单应矩阵的线匹配方法。该方法针对线匹配中缺乏如同点匹配中核线几何那样的有效几何约束的问题，引入单应矩阵约束作为线段匹配的几何约束，以弥补线段匹配中缺乏强有力几何约束的情况，并提出了一种基于单应矩阵约束的线段自动匹配方法，通过单应矩阵的约束实现了影像间线段的传递与套合，降低了同名线段搜索难度，提高了匹配准确率；并在初步匹配完成后，反向搜索同名线段，从而能够剔除误匹配，进一步提高了匹配准确率。该方法实现遥感影像对的线段自动匹配。

公开(公告)号：CN102902837B

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201210260712.8

申请日：2012-07-25

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢顺平 ,  王结臣 ,  都金康 ,  赵书河

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种复杂矢量多边形图形空间叠置分析制图方法，属于地理信息系统中的空间分析制图和空间数据挖掘技术领域。该方法的步骤包括：将两幅矢量多边形图形转换成精度游程编码图形；分别以其中一幅精度游程编码图形为背景底图，以交叉方式对另一幅矢量多边形图形链段进行上覆遍历叠置、跨多边形检测和分解，得到分解和未分解链段；筛选出符合叠置模式的合格链段作为叠置成果矢量多边形图形的组成链段；构建含有确定空间关系的叠置成果矢量多边形图形。本发明避免了矢量多边形图形之间直接叠置带来的大量链段相交判断和可能出现的误判及遗漏，为有效建立新的拓扑关系创造了条件，提高了矢量多边形图形空间叠置分析制图技术的可操作性、鲁棒性和实用性。

公开(公告)号：CN104008552A

公开(公告)日：2014-08-27

申请号：CN201410266813.5

申请日：2014-06-16

Applicant: 南京大学 ,  南京市国土资源信息中心

Inventor： 钟礼山 ,  朱明媛 ,  李满春 ,  程亮 ,  王结臣 ,  王亚飞 ,  姜鹏辉 ,  孙越凡 ,  马磊 ,  潘航

IPC: G06T7/00 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明涉及一种基于动态时间弯曲的时序SAR影像耕地提取方法，步骤包括：构建时序SAR影像；提取耕地参考时间序列；计算待分类像元时间序列与耕地参考时间序列之间的动态时间弯曲距离；计算结果阈值分割，待分类像元归类为耕地与非耕地；分割结果空域滤波，滤除孤立的耕地像元，填补连片耕地之间的缝隙，得到耕地的最终提取结果。本发明考虑到耕地时间序列特有的“时间轴弯曲”现象，使用动态时间弯曲距离（DTW）作为相似性度量标准，从而实现耕地像元与非耕地像元的划分，解决了传统方法无法适应时间轴畸变的时间序列相似性度量这一问题，提高了耕地的提取精度。本发明方法适应性强，提取精度可达82%以上，能够满足实际生产的需要。

公开(公告)号：CN103871102A

公开(公告)日：2014-06-18

申请号：CN201410120444.9

申请日：2014-03-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 王结臣 ,  陈文龙 ,  芮一康 ,  倪皓晨 ,  伍钟洁

IPC: G06T17/05

Abstract: 本发明基于高程点和道路轮廓面的道路三维精细建模方法，利用道路轮廓面中心线，将道路轮廓面分割为等步距的多个片段，分别模拟每个道路片段的三维形态，然后再组合成整个道路三维模型，从而使得能够较好地模拟道路面各个部分的三维变化情况，而且每个平分点的高程点搜索半径限制在道路面以内，避免了道路面外面高程的干扰，因此本发明能够较准确地去除非关联高程点，为道路面高程的准确计算做出了贡献。可见，本发明利用“整体分割”的思想，借助面片分割、高程异常点剔除、高程空间插值等手段，较为精确地建立道路面的三维模型，达到三维建模自动化的目的。实验结果表明，该方法无论是在建模形态效果、精度还是速度上均能较好地满足实际的需要。

公开(公告)号：CN103092933A

公开(公告)日：2013-05-08

申请号：CN201310003742.5

申请日：2013-01-06

Applicant: 南京大学

Inventor： 王结臣 ,  芮一康 ,  伍钟洁 ,  陶伟东 ,  倪皓晨

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种面向海量点云数据的基于矩形拼合的Delaunay三角网并行构网方法，该方法包括以下步骤:第一步、对平面空间进行矩形划分得到若干互相拼接的矩形区域，将落在同一矩形区域内的所有点作为该矩形区域的子点集合，在划分的矩形顶点处插入角点，并将该角点添加到与其相邻的矩形区域的子点集合内；第二步、分别对添加角点后的子点集合构建Delaunay三角子网；第三步、利用每个矩形区域的子点集合的四个角点将所有Delaunay三角子网进行拼接，得到整个平面空间的Delaunay三角网；第四步、从Delaunay三角网中删除所述第一步中添加的角点以及与所述角点相关的Delaunay三角形；第五步、对Delaunay三角网进行优化，完成平面空间的Delaunay三角网构网。该方法可以简化Delaunay三角子网的拼合过程，提高Delaunay三角网构网的效率。